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公开(公告)号：CN116930639A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210934688.5
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R22/06 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知和场景识别的非侵入负荷监测方法。该方法包括：设置原始负荷信号采集参数并生成二进稀疏测量矩阵，对原始负荷信号进行压缩采集得到压缩信号；根据二进稀疏测量矩阵，以及稀疏基和目标重构算法，对压缩信号进行重构，得到稀疏向量；从稀疏向量中获取原始负荷信号的负荷特征值，并形成特征值向量；获取负荷样本库中不同负荷场景的特征向量样本值；根据机器学习算法和特征向量样本值识别特征值向量对应的负荷场景类型；输出负荷场景识别结果和原始负荷信号的重构值。本发明能够基于压缩感知实现非侵入负荷监测中的数据压缩和负荷分析，具有压缩简单、低频采样等优点。
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公开(公告)号：CN116260238A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111498218.0
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于插件体系结构的电力大数据平台及使用方法，包括：电力大数据采集设备层、电力大数据平台层和电力大数据应用层；所述电力大数据采集设备层，用于采集配电网电力数据，并通过电力专网发送至所述电力大数据平台层；所述电力大数据平台层，用于收集电力大数据采集设备层发送的配电网电力数据，并进行分析、计算和处理；所述电力大数据应用层，用于利用所述电力大数据平台层处理后的电力大数据，进行实时数据展示和配电网设备控制；本发明提供的电力大数据平台和方法，能够满足电力大数据高计算性能、实时计算和高动态响应的需求。本发明可以有效解决当前电力大数据平台普遍具有实时大数据计算插件不能卸载更新的体系结构问题。
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公开(公告)号：CN109670254B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201811600962.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
Abstract: 本发明适用于数字仿真技术领域，公开了一种机电暂态与电磁暂态混合仿真的接口位置选择方法及系统，包括：删除交直流系统中的直流子系统，得到交流系统；基于交流系统，在换流母线上施加不对称故障，计算每个交流母线在不对称故障下的电压不平衡度，并获取电压不平衡度小于预设阈值的目标交流母线的集合；根据目标交流母线的集合得到目标接口策略的集合，其中，目标接口策略中包含多个目标交流母线；根据预设权重系数，对每个目标接口策略进行评估，得到每个目标接口策略的评估指标；选取评估指标最小的目标接口策略实施机电暂态与电磁暂态混合仿真。本发明能减小在电磁暂态仿真环境中的外部系统等值电路的复杂程度。
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公开(公告)号：CN115149537A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210873420.5
申请日：2022-07-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于附加节点和等效电压源的混合型潮流控制器(HPFC)控制参数计算方法。建立了带有串联变压器耦合电抗和附加节点的HPFC等效模型，结合叠加原理推导出带有电抗的注入功率表达式，得到HPFC的功率注入模型；接下来在HPFC中划分一个等效电压源，依据潮流控制目标计算等效电压源电压，由相关电压配置规则计算HPFC的控制参数。本发明所提计算方法在迭代过程中无需对雅可比矩阵进行修改，可以有效处理线路阻抗、电纳以及耦合变压器阻抗等参数，能够加快潮流计算迭代速度；通过在HPFC中划分等效电压源，将求解HPFC控制参数的复杂问题进行简化，实现控制参数的快速求解。
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公开(公告)号：CN113516291A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110567830.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取电力系统的历史电力数据；对历史电力数据进行相关性分析，选取与目标能源负荷相关性满足预设条件的待输入负荷影响因素；目标能源负荷为多种能源负荷中的一个；计算各能源负荷之间的耦合度值，并根据耦合度值确定为待输入能源负荷；根据待输入负荷影响因素的数据和待输入能源负荷的负荷数据确定训练数据；根据最小二乘支持向量机算法构建目标能源负荷的预测模型，根据训练数据训练预测模型，并根据训练后的模型预测待预测时刻的目标能源负荷的负荷数据。通过采用相关性分析选取负荷影响因素，同时采用耦合度值来考虑其他能源负荷的影响，能够提高电力负荷预测的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112598195A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011639964.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种楼宇型综合能源系统运行优化方法、装置及终端设备，该方法包括：获取楼宇型综合能源系统的历史冷热电负荷数据，所述历史冷热电负荷数据为与目标预测时段对应的历史时段的冷热电负荷数据；将所述历史冷热电负荷数据输入至预设的神经网络模型，预测得到目标预测时段的冷热电负荷数据；基于目标预测时段的冷热电负荷数据对预设的经济优化运行模型进行求解，得到楼宇型综合能源系统的出力优化参数；根据楼宇型综合能源系统的出力优化参数对楼宇型综合能源系统中储能设备的出力进行优化。本发明提供的楼宇型综合能源系统运行优化方法、装置及终端设备能够实现楼宇型综合能源系统的能源优化，降低楼宇型综合能源系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN119231593A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411225891.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种储能容量规划方法及装置，属于储能容量规划领域。该方法包括：获取目标储能设备的容量数据和运行数据，以及可再生能源在不同场景下的能源影响特征；根据可再生能源在不同场景下的能源影响特征和运行数据，确定目标储能设备的净负荷曲线；并根据净负荷曲线和容量数据，确定目标储能设备的总储能容量下限值；以成本最小为目标函数，在约束条件的约束下，得到目标储能设备的储能容量规划方案；其中，约束条件基于总储能容量下限值确定。本发明能够提高储能系统的系统容量的充裕性，进而满足现货环境下新型电力系统中对灵活性资源的需求。
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公开(公告)号：CN117807537A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311657369.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的高级量测体系的关键要素设计方法及装置，该方法包括：根据高级量测体系的监测要求和压缩感知用于高级量测体系的基本结构，设计原始信号属性；其中，原始信号采集属性包括：原始信号数据类型、采集窗口长度和窗口内采集时间间隔；根据原始信号属性和原始信号样本库，基于奇异值分解算法设计目标分类算法，构造对应各原始信号数据类型的K‑SVD稀疏基；设计高斯‑伯努利循环测量矩阵，并制定测量矩阵生成方法与控制方式；分别基于一维序列实时重构和二维序列单日重构设计两级重构算法。本发明明确了基于压缩感知的高级量测体系的四个核心关键要素的适用性设计方法，保障基于压缩感知的高级量测体系构架的可行性。
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公开(公告)号：CN117541174A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311470025.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了电网投资优化方法及系统，具体涉及投资优化技术领域，用于解决现有的不能根据变压器运行状态，以及变压器是否满足该电网项目的所需而准确了解电网项目的实际用电匹配情况的问题；是通过结合变压器的运行状态和综合用电匹配度对电网项目的投资优化进行分析，及时了解电网项目与实际用电情况的匹配程度，如果存在不匹配情况，可以进行相应的投资优化，以提高电网项目的适应性和灵活性；以保障电网项目的正常运行，并在后续的运维过程中进行适当的投资优化；根据生成的投资优化信号，能够指导运维投资决策，使运维团队能够有针对性地制定投资计划和维护策略，有效利用资源，降低成本，提高电网项目的运行效率。
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公开(公告)号：CN117239720A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311065433.0
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电力系统用电控制和调度控制技术领域，提供了一种考虑氢‑电储能的电力需求响应负荷优化方法及电子设备。该方法包括：以最小化电力系统运行成本为目标函数构建考虑氢‑电储能的负荷优化模型；根据电力供应的状态，对负荷优化模型进行时序解耦求解，确定决策变量；当电力供应为亏损时，以氢‑电储能的充放电功率和用户设备的最优负荷分配为决策变量，基于构建的无约束转化函数对负荷优化模型重构；对重构后的负荷优化模型求解。本申请能够同时考虑需求响应和氢‑电储能，实现负荷和氢‑电储能的有效调控，满足各设备和负荷的运行要求和电网整体安全运转，同时可以提高求解速度和精度。
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