-
公开(公告)号：CN107421636A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710350673.3
申请日：2017-05-18
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网山西省电力公司运城供电公司 , 国网山西省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G01H17/00
CPC classification number: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种判别输电线路各档距降雨开始时间的方法，其特征在于，根据风雨致振及风致振动的线谱分布稀疏特征和两者的振动频谱高频变化宽度来识别是否有降雨，所述方法包含如下步骤：S1，对信号数据进行傅立叶变换得到频谱数据；S2，提取振动谱，找到振动谱分布稀疏分界点时刻t(t1,t2...)；S3，统计高频部分振动强度变化宽度，找到变化宽度突变点时刻T(T1,T2...)；S4，若ABS(T-t)
-
公开(公告)号：CN105181999A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510567748.4
申请日：2015-09-09
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01P13/02
Abstract: 一种高精度可连续测量的光电式风向传感器，包括单风向标、圆形渐变滤波片、光学组件和主控电路板，单风向标与竖直设置的转轴连接，圆形渐变滤波片穿设固定在转轴上，光学组件包括分别安装在圆形渐变滤波片上下两侧的第一光纤准直器和第二光纤准直器，主控电路板包括主控电路及与主控电路连接的激光器和光电探测器；激光器发出的光经由光纤传输到第一光纤准直器，再经由圆形渐变滤波片透射到第二光纤准直器后由光电探测器检测；主控电路根据光电探测器检测的透射光得到透射光强，进而根据透射光强和滤波片透射光强随着圆周角度的变化系数计算得到风向角度值。本发明还提供一种风向测量的方法。本发明可以不受电磁干扰的影响，提高风向的测量精度。
-
公开(公告)号：CN103887756A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410093882.0
申请日：2014-03-14
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02G13/00
Abstract: 本发明公开了一种输电线路直线转角塔防雷配置方法，包括以下步骤：对线路逐基杆塔进行评估，划分风险等级；确立防雷改造m个子目标和各自的权重系数，得到目标权重列向量W；判断杆塔雷击跳闸率是否满足运行指标，从常用防雷措施中选择k个备选防雷措施；根据防雷改造的实际考察目标，逐一确定每个备选防雷措施在子目标上的目标作用行向量，k个行向量组合形成得到维数为k×m的目标作用矩阵F，计算得出备选措施的功效向量；计算治理后的预期雷击跳闸率，迭代进行防雷措施配置过程。本发明的方法基于雷击风险评估结果，结合防雷改造目标，优化防雷配置，降低雷击跳闸率，节省防雷工程费用，降低防雷施工难度，提高了综合防雷措施的技术经济性。
-
公开(公告)号：CN119990740A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411984280.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
Inventor： 李健 , 谷山强 , 李哲 , 陶汉涛 , 许衡 , 王宇 , 肖云 , 汤亮亮 , 张磊 , 吴大伟 , 雷梦飞 , 李丰全 , 谢迎谱 , 任华 , 刘泽 , 王健 , 陈辉荣 , 陈扬 , 张晓琴 , 何一川 , 刘子皓 , 苏杰 , 万家伟 , 王佩 , 章涵 , 徐霞 , 林卿
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种输电线路雷击风险评估系统和方法及存储介质，包括：将山体和山体周围的平地区域分为若干个提取区段，根据提取区段的地闪密度变异系数和平地区域的平均地闪密度变异系数划分介观地形的边界，将介观地形的边界到山体顶点的范围划分为介观尺度地形；根据介观尺度地形的空间电场建立介观地形雷电下行先导分形发展模型，并将该模型进行仿真计算，得到介观地形地面落雷分布；以介观地形地面落雷分布作为复杂地形各区域的地闪密度，根据地闪密度和雷电观测数据计算复杂地形各区域的输电线路雷击跳闸率，并通过输电线路雷击跳闸率评估复杂地形各区域的雷击风险。本发明更精细化的实现复杂地形地区的输电线路雷击风险评估。
-
公开(公告)号：CN118015063A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410096552.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 谷山强 , 姜凯华 , 雷梦飞 , 李健 , 谢迎谱 , 张永 , 吴敏 , 李特 , 任华 , 王少华 , 杨勇 , 汤亮亮 , 刘子皓 , 王健 , 章涵 , 陈辉荣 , 苏杰 , 李涛 , 林卿 , 甘学义 , 吴晏紫
Abstract: 本发明公开了一种面向点云数据的电力杆塔关键结构参数提取方法及系统。本发明采用的技术方案为：对激光扫描的电力杆塔点云进行数据格式转换与标准化，将原有数据转换到电力杆塔自有的坐标系中；对杆塔点云进行体素滤波和统计滤波，降低点云密度；将点云坐标系调整到对称面对照；以对称面参数求解杆塔呼高、导线及地线挂点中距、导线及地线挂点高度。本发明可以准确提取最重要的杆塔呼高、导线挂点高度及中距、地线挂点高度及中距等参数，解决目前无法自动化、批量化从电力杆塔点云中提取关键结构参数的问题，为输电线路的运维提供数据支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117169989A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310938121.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自组网的输电线路微气象环境监测装置及方法，包括传感器模块、数据采集模块、LoRa通讯模块和太阳能电池模块，采用传感器模块中温度、湿度、风速、风向、气压传感器获取当前局部区域微气象信息，通过数据采集模块将气象信息转换为数据信息发送给LoRa通讯模块并通过LoRa调制方式发送出去，保证即使无网络信号时仍能正常传输数据，太阳能电池模块通过太阳能板将太阳能转换为电能存储在可充电蓄电池中，为整个装置提供稳定供电。本装置能够监测强对流天气下电网局部微气象数据，为电网应对强对流天气指挥中心提供微气象数据，提高了电网微气象监测能力。
-
公开(公告)号：CN116167211A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310025361.0
申请日：2023-01-09
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了电网输电通道复杂地形区域的风场预测系统及方法，收集输电通道选定区域的历史观测数据和模式格点再分析数据，获取用于预测的历史数据；获取预测区域的站点观测数据变量；基于历史观测数据和站点观测数据变量获取风场预测系数；基于站点观测数据变量和风场预测系数预测风场。本发明的电网输电通道复杂地形风场预测方法，包含了复杂地形、近地面风场和温度场为影响的主要因素。本发明建立数据集实现了实用性更强的地域划分和时间划分，建立的预测方程依托电网输电通道历年的风场、温度和气压数据，在明确复杂地形、近地面风场和温度场主要因素的基础上，利用格点再分析数据为预测方程提供了有力的数据支撑，预测方程准确度大幅提高。
-
公开(公告)号：CN111443400B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911038495.6
申请日：2019-10-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种风力预测方法、预测装置、预测系统和存储介质，其将所述数据采集模块采集的观测数据划分为多个子集合，并针对每个子集合，利用气象数据和参照物的形态变化计算该子集合对应区域的风力大小，从而实现了对不同区域风力大小的预测，进而不仅可以避免由于风力的不确定性所导致的风力发电不足而对人们生活的影响，而且还可以对较大风力进行准确预测，以降低台风的较大风力所造成的影响；而且，由于所述数据采集模块安装在所述电力杆塔上，使得所述数据采集模块不需要大量的支撑设备，降低了风力预测成本、且提高了所述电力杆塔的利用率。
-
公开(公告)号：CN113011302A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110266522.6
申请日：2021-03-11
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷声信号识别系统及方法，针对雷声训练集数据进行雷声类型人工标注，建立雷声分类标签定位文件，提取雷声训练集数据的梅尔频率倒谱系数，基于卷积神经网络对梅尔频率倒谱系数进行训练获得雷声分类识别模型，最终实现待识别声音数据的分类识别。本发明方法利用深度学习方法提高传统雷声信号检测方法的鲁棒性和准确率，以满足雷声定位系统对识别结果的实时高效需求，不仅能够克服多种环境噪声对雷声信号识别过程中的干扰，而且还能适用于源自不同通道位置的特征各异的雷声信号。
-
公开(公告)号：CN110807549A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911039890.6
申请日：2019-10-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种气象预测模型的生成方法、生成装置、生成系统及电子设备，其利用电力杆塔上的采集设备采集的历史观测图片、历史标准气象图片以及历史标准气象信息等生成所述气象预测模型，由于其利用所述历史观测图片，同时综合考虑了观测时间、地理位置等信息对气象信息的影响，不仅使得生成的所述气象预测模型具有较高的准确性；而且，其利用神经网络方法进行所述气象预测模型的训练，降低了所述气象信息预测模型的生成周期，避免了人为因素的干扰，提高了所述气象预测模型的准确性；另外，其利用现有的电力杆塔作为采集设备的载体，降低了成本、且提高了电力杆塔的利用率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
81
records
(took 0.14 seconds)
