一种基于机器学习违规外联设备的检测系统

    公开(公告)号:CN117014218A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311091488.9

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习违规外联设备的检测系统,包括系统构造模块和系统技术模块,系统构造模块包括由搜索序号模块、使用人模块、设备组模块、序号模块、设备名称模块、I P地址模块、MAC地址模块、代理端口模块、外联UPL模块、代理端口模块、代理I P模块及终端所属组织机构名称模块等模块组成;系统技术模块包括基于三层/七层网络协议包构造技术模块和基于机器学习的数据包特征检测技术模块;检测系统还包括有安全机制,其包括对特征的监测、审计、预警和阻断;通过建立自动可控的"监测、审计、预警、阻断"安全机制,阻断"非法外联"终端对内部网络的威胁。解决安全终端的可信接入,杜绝非法接入网络以解决终端系统漏洞引发的安全风险。

    一种电力用户主供电主路径图变电站节点排列计算方法

    公开(公告)号:CN116305674A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211098139.5

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种电力用户主供电主路径图变电站节点排列计算方法,包括如下步骤:将用户接入点与站房,站房与站房间的无分支架空线路,进行虚拟电缆化处理,并调整图纸的起始节点,重新获取图纸虚拟化后所有的设备数据,其中将普通设备区分成起始设备、用户接入点、三绕组和T节点,变电站通过电压等级进行区分;以记录的起始变电站和用户接入点作为起始搜索设备通过广度优先算法搜索,直至搜索到的设备为变电站时停止搜索并将起始搜索设备与变电站之间的所有设备作为配网数据进行保存;以记录的起始变电站和用户接入点作为起始搜索设备通过广度优先算法依次进行搜索,先获取当前搜索节点cur的关联节点集,依次对cur及关联节点集进行数据排列。

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