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公开(公告)号:CN112861499A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202011401582.6
申请日:2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/253 , G06F40/109 , G06F40/174 , G06F16/14 , G06Q50/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种面向电网调度及电力市场应用的多源数据统计方法,包括:与多数据源建立连接,并获取多数据源的数据文件存储在本地数据库;对数据文件进行校验;若校验通过,则从校验通过的数据文件中提取文本数据;根据需求定义对应的模板,并将文本数据填入对应的模板中。本发明的有益效果:实现了适用于电力市场、调度应用的多源数据的方便提取、整理和报表生成,还实现了对自动获取的数据正确性的校验。
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公开(公告)号:CN111353487A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201910770019.7
申请日:2019-08-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明提供了用于变电站的设备信息提取方法,包括接收电力检修人员语音操作票中的语音操作信息,建立用于操作票信息搜索匹配的双层神经网络模型,利用相似度计算和排序从SCD文件中提取与操作票信息匹配的DO对象;使用样本库对深度目标检测神经网络进行训练,并对训练过程中的拟合程度进行验证,利用验证后深度目标检测神经网络的连接权值和偏置参数对样本库中的电力设备红外图像进行多目标识别,提取变电站的设备信息;借助DO对象对提取到的设备信息进行修正。利用深度学习算法对输入红外图像进行深度特征挖掘,不依赖于手工提取特征参数,能够有效的并准确的识别并得到各类电力设备的信息,提升了依靠红外图像进行信息提取的准确性。
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公开(公告)号:CN110991786A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201910977349.3
申请日:2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor: 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线,根据静态负荷模型结构及约束条件,依据两个关于负荷理论上的基本假设,提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型,通过优化求解,给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数,获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律,同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性,适用于大规模10kV负荷的静态模型分析,较好地满足了实际需求。
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