-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991786B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910977349.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线，根据静态负荷模型结构及约束条件，依据两个关于负荷理论上的基本假设，提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型，通过优化求解，给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数，获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律，同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性，适用于大规模10kV负荷的静态模型分析，较好地满足了实际需求。
-
公开(公告)号：CN110994620A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911123269.8
申请日：2019-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 叶琳 , 杨滢 , 张东波 , 孙维真 , 洪道鉴 , 陈新建 , 张静 , 石博隆 , 周正阳 , 于杰 , 朱轶伦 , 王周虹 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王彬任 , 周洪青 , 郑子淮 , 洪蕾 , 倪冬卉 , 汤易 , 高强 , 罗扬帆
Abstract: 本发明涉及一种Q-Learning算法的电网潮流智能调整方法，包括将电网中的变量、动作和目标分别转换成算法中的状态、动作与奖励；从动作空间里选择一个动作，根据潮流计算的结果给出立即回报，并修正下一个状态；根据Q-Learning中的策略向前观察下一个探索动作；根据得到的回报更新Q值表中相应位置的Q值；若未到达最终状态，回到步骤二；若到达最终状态，迭代次数加1；若迭代次数未达到设置值K，即Episode＜K，回到步骤二，若迭代次数未达到设置值K，即Episode＝K，输出Q值表；输出最好的机组组合。通过采用基于Q-Learning算法的电网潮流调整策略，在不依靠人的经验的前提下，保证了电网潮流调整结果的准确性与效率。
-
公开(公告)号：CN112257778A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011136144.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例，可以验证所提方法的可靠性。
-
公开(公告)号：CN112257778B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011136144.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例，可以验证所提方法的可靠性。
-
公开(公告)号：CN110991786A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910977349.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线，根据静态负荷模型结构及约束条件，依据两个关于负荷理论上的基本假设，提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型，通过优化求解，给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数，获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律，同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性，适用于大规模10kV负荷的静态模型分析，较好地满足了实际需求。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.036 seconds)
