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公开(公告)号：CN114066013B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111226998.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出了一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法及装置，包括：获取新能源出力数据和外部环境数据并进行数据预处理，在数据预处理后的新能源出力数据和外部环境数据中提取出强相关特征；将强相关特征进行特征扩充后输入预先构建的回归预测模型中，得到第一预测值；获取用户负荷数据和负荷影响因素数据并进行数据预处理，将数据预处理后的用户负荷数据和影响因素数据输入FNN‑LSTM混合模型中，得到第二预测值；将第二预测值与第一预测值作差，得到净负荷的预测结果。本发明适用于新能源电力市场的净负荷预测，针对净负荷影响因素的不同特点，采用不同的人工智能算法进行预测，从而打破了数据间的信息隔阂，提升了净负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN116247809A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211608487.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本申请公开了一种智能巡检方法，用于实现变电站故障时自主巡检，包括：S1：响应于保护动作信号，采集保护动作信息；S2：将采集到的保护动作信息与智能联动库中的存储信息进行对比匹配，获取对应的巡检任务；S3：根据保护动作信号的接收时序以及保护动作告警信号的优先级对于巡检任务进行排序；S4：依照排序后的巡检任务进行巡检，并将巡检结果发送至后台。本申请的有益效果：根据保护动作信号接收时序以及保护动作告警信号的优先级对巡检任务进行排序，根据排序后的巡检任务进行巡检，及时对紧急事故进行巡检，便于工作人员及时获得巡视结果进行事故处理。
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公开(公告)号：CN112257778B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011136144.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 吴浩 , 周正阳 , 潘志超 , 蒋正邦 , 杨滢 , 陈新建 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 于杰 , 洪道鉴 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 洪骋怀 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明提出了一种基于用户用电行为的两阶段精细化聚类方法，该方法考虑到单凭一次聚类处理只能得到较为模糊的聚类结果，不满足需求。因此，在本方法首先对用户采用K‑means方法进行聚类，之后首先采用PCA方法对初次聚类结果进行降维，分析初次聚类结果的可再分程度，形成第二次聚类类数。以此为基础对初次聚类结果进行二次聚类，形成精细化聚类结果。该两阶段精细化聚类方法能有效克服现有方法的不足，提高用户负荷聚类的准确性。同时通过分析基于实际用户负荷曲线构成的算例，可以验证所提方法的可靠性。
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公开(公告)号：CN112861499A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011401582.6
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/253 , G06F40/109 , G06F40/174 , G06F16/14 , G06Q50/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种面向电网调度及电力市场应用的多源数据统计方法，包括：与多数据源建立连接，并获取多数据源的数据文件存储在本地数据库；对数据文件进行校验；若校验通过，则从校验通过的数据文件中提取文本数据；根据需求定义对应的模板，并将文本数据填入对应的模板中。本发明的有益效果：实现了适用于电力市场、调度应用的多源数据的方便提取、整理和报表生成，还实现了对自动获取的数据正确性的校验。
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公开(公告)号：CN111353487A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910770019.7
申请日：2019-08-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明提供了用于变电站的设备信息提取方法，包括接收电力检修人员语音操作票中的语音操作信息，建立用于操作票信息搜索匹配的双层神经网络模型，利用相似度计算和排序从SCD文件中提取与操作票信息匹配的DO对象；使用样本库对深度目标检测神经网络进行训练，并对训练过程中的拟合程度进行验证，利用验证后深度目标检测神经网络的连接权值和偏置参数对样本库中的电力设备红外图像进行多目标识别，提取变电站的设备信息；借助DO对象对提取到的设备信息进行修正。利用深度学习算法对输入红外图像进行深度特征挖掘，不依赖于手工提取特征参数，能够有效的并准确的识别并得到各类电力设备的信息，提升了依靠红外图像进行信息提取的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991786A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910977349.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线，根据静态负荷模型结构及约束条件，依据两个关于负荷理论上的基本假设，提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型，通过优化求解，给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数，获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律，同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性，适用于大规模10kV负荷的静态模型分析，较好地满足了实际需求。
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公开(公告)号：CN110826763B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910887574.8
申请日：2019-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 叶琳 , 项中明 , 孙维真 , 杨滢 , 张东波 , 陈新建 , 郑远德 , 洪道鉴 , 应国德 , 张静 , 周正阳 , 于杰 , 周洪青 , 占震滨 , 夏敏燕 , 高慧英 , 王周虹 , 郑子淮 , 朱轶伦 , 王彬任 , 张弛 , 郭锋 , 高强
Abstract: 本发明公开了一种基于引导学习策略的中长期合约电量分解方法，包括如下步骤：S1，对该地区不同电源、负荷的历史数据进行分析，通过预测得到合约年的发电量和负荷量数据，同时将合约电量分解的历史经验进行知识化表示；S2，根据电量分解经验的知识，确定合约分解的基准学习模型；S3，进行引导学习模型的参数优化；S4，利用合约分解后的每个月发电量对分解模型进行测试，得到合约年合约电量每个月的合约电量。本发明的实施，实现了合约分解的智能化，有利于电力市场的有序发展。
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公开(公告)号：CN110991786B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910977349.3
申请日：2019-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Inventor： 杨坚 , 项中明 , 叶琳 , 周正阳 , 杨滢 , 石博隆 , 张静 , 孙维真 , 张东波 , 洪道鉴 , 陈新建 , 于杰 , 朱轶伦 , 王彬任 , 夏敏燕 , 高慧英 , 吴颖辉 , 丁春燕 , 苏崇 , 周洪青 , 廖培
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及基于相似日负荷曲线的10kV静态负荷模型参数辨识方法。本发明基于大量日负荷响应特性曲线，根据静态负荷模型结构及约束条件，依据两个关于负荷理论上的基本假设，提出静态负荷模型参数全时段优化辨识模型，通过优化求解，给出10kV负荷全时段(96个时刻点)的静态电压模型参数，获得各时间点负荷有功、无功功率随着电压变化而变化的规律，同时得到负荷构成成分的变化规律。该方法具有较好的适用性，适用于大规模10kV负荷的静态模型分析，较好地满足了实际需求。
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公开(公告)号：CN114256867A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111297509.3
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本申请实施例提出了基于惯量自适应调节的永磁直驱风电构网型控制方法，包括构建背靠背换流器的并网系统；获取并网系统中系统频率变化率幅值的浮动值；将得到的浮动值作为调节虚拟惯性系数的基础进行虚拟同步机控制，在风机网侧换流器采用构网型VSM控制。通过频率变化率的反馈实现对惯性时间常数的灵活调节，进而实现系统的有功频率控制，避免风机风速突增时有功功率的振荡，提高风机并网系统的运行稳定性和构网型控制技术使用的有效性。
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公开(公告)号：CN114123166A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111228442.8
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种新能源耦合背景下的源网荷储协同调度方法，包括：以最低电网运行成本在未来调度周期的期望作为目标函数；生成新能源机组和用户负荷的近似值函数，结合目标函数构建源网荷储协同的调度模型；获取对新能源机组出力和用户负荷的预测数据，将预测数据输入调度模型中进行求解；对近似值函数进行迭代更新，将迭代更新后的近似值函数导入调度模型中迭代求解，直至求解结果符合预设收敛条件时停止迭代；将最后一次迭代的求解结果作为新能源机组和用户负荷的调度策略。利用近似动态规划技术，基于值函数对调度的期望进行分时段的近似动态规划，消除了现有的调度模型中对期望值的运算，有效降低不确定性因素对电网系统稳定的影响。
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