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公开(公告)号:CN110135716A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910370363.7
申请日:2019-05-06
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 谭忠富 , 德格吉日夫 , 张健 , 赵蕊 , 马佳乐 , 李梦露 , 鞠立伟 , 靳夏宁 , 宋毅 , 孙充勃 , 原凯 , 胡丹蕾 , 高靖 , 杨博 , 潘霄 , 王义贺 , 周沫
Abstract: 本发明涉及一种电网基建项目动态预警识别方法和系统,其包括以下步骤:分析电网基建项目动态预警现状,并建立电网基建项目多维目标时序预测模型;建立电网基建项目预警指标库,并利用解释结构模型,构建电网基建项目三级关键预警指标库及指标影响结构图;收集待评估电网基建项目的工程资料,绘制电网基建项目动态预警曲线,确定电网基建项目的动态预警阈值;基于多维目标时序预测模型、动态预警曲线与三级关键预警指标不同层级之间的映射与隶属关系,构建自上而下或自下而上的双侧联动偏差排查机制,对电网基建项目进行动态预警。本发明可以广泛应用于电网基建项目动态预警领域。
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公开(公告)号:CN110034558A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910307586.9
申请日:2019-04-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于同步相量量测的配电网戴维南等值参数鲁棒估计方法,其特征在于,包括如下步骤:1)对于选定的不完全可观的配电系统,选取具有同步相量量测并需要进行戴维南等值的节点,采取戴维南等值模型对被选取节点外的配电网络进行等值,得到完整配电系统的戴维南等值模型及待估计戴维南模型等值参数;2)根据待估计戴维南模型等值参数设置状态变量,采用最大相关熵卡尔曼滤波算法对状态变量进行估计,得到的状态变量估计值最优结果即为戴维南模型等值参数估计结果。本发明可以广泛应用于配电网戴维南等值参数估计领域。
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公开(公告)号:CN109829645A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910091262.6
申请日:2019-01-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网天津市电力公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于微能源网规划设计的评价方法,其指标设置部分设置建设条件、技术成效和经济社会效益;指标计算部分对指标设置部分进行细化为资源条件、场址条件、政策条件和技术条件;将技术成效指标细化为能源交互性、安全可靠性、供能质量和能源利用效率;将经济社会效益指标细化为投资收益和环保节能;指标评分将各项指标划分后计算得到成效型、成本型、区间型和定性型中各指标的分值;对各指标分值进行加权平均得到某微能源网规划设计方案的综合评分值;最后得到各微能源网规划设计方案的综合评分值,将各微能源网规划设计方案的综合评分值进行比较,给出评价结论,并结合微能源网的发展现状、发展需求与建设目标给出规划设计方案的优化建议。
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公开(公告)号:CN109447335A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811228414.4
申请日:2018-10-22
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网项目两阶段决策优化方法及系统,其特征在于包括以下内容:对影响电网项目排序的因素进行分析,构建电网项目优化排序的评价指标体系;根据电网项目优化排序的评价指标体系,建立基于物元可拓的电网项目优化排序模型;根据电网项目优化排序模型,筛选出满足对应评价指标要求的电网项目,并获取筛选出的电网项目的基本信息;根据电网发展目标,预先建立基于Weingartner的电网发展辅助决策模型,并确定电网项目的约束条件;根据预先建立的电网发展辅助决策模型和筛选出的电网项目及其基本信息,基于电网投资限额,确定最优的电网项目或电网项目的组合,本发明可以广泛应用于决策优化领域中。
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公开(公告)号:CN108805443A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810579713.6
申请日:2018-06-07
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06N3/0436 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网性能综合评价方法和系统,其特征在于:包括以下步骤:1)从不同方面对影响电网性能的因素进行识别和分析,确定电网性能影响因素;2)根据评价指标体系构建原则,建立电网性能评价指标体系;3)运用熵值法对电网性能评价指标体系中的各评价指标进行赋权,建立基于熵值法的物元可拓综合评价模型,对电网性能进行综合评价。本发明规范性强,具有简便、定量严密的特点,因而,本发明可以广泛应用于电网性能评价领域。
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公开(公告)号:CN119179940A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411107776.3
申请日:2024-08-13
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/043 , G06N3/088
Abstract: 本申请涉及配电网数据检测与修复领域,尤其是涉及一种基于神经网络的配电网异常数据检测与修复方法,包括对同一天内的所述负荷数据,通过卷积神经网络判断其数据异常的概率,并通过预设的自适应的检测阈值对概率进行分类,基于分类的结果判断所述负荷数据是否异常;对于被判断为异常的所述负荷数据,通过聚类分析确定其出现异常的时间;根据出现异常的时间,确定模糊自组织神经网络的超参数,然后向其输入当日所述负荷数据中所有的正常值,得到异常数据的修复结果。本申请提高了处理配电网数据的效率以及对数据进行异常检测、修复的准确度,为配电网的建设与运行提供数据基础,提升运行效率并节省建设成本。
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公开(公告)号:CN118449128A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410539551.9
申请日:2024-04-30
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 单秉亮 , 姜世公 , 刘忠健 , 钱睿忻 , 马良 , 李庆熙 , 李湘华 , 文明 , 李杨 , 胡丹蕾 , 靳夏宁 , 赵冬 , 邹格 , 尉浩博 , 李世新 , 徐清 , 尉静慧
Abstract: 本发明涉及一种配电网DG最大承载能力评估方法、系统、设备和介质,包括以下步骤:基于待分析配电系统,建立基于机会约束条件下的配电网DG最大承载力评估模型;基于粒子群算法,对建立的配电网DG最大承载力评估模型进行求解,得到待分析配电系统中各节点DG的最大承载能力。本发明在DG最大承载能力评估过程中充分考虑负荷和DG的双重不确定性,并引入PSO算法进行搜索求解,使DG最大承载能力评估结果更接近实际情况,因此,本发明可以广泛应用于配电网规划技术领域。
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公开(公告)号:CN116227646A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211092754.5
申请日:2022-09-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统运行状态评估方法及系统,其特征在于,包括:建立综合能源系统的运行状态评估体系,并确定综合能源系统的运行状态评估体系中各指标的权重;构建综合能源系统的多目标优化调度模型,并基于运行状态评估体系中各指标的权重,建立运行状态评估体系中各指标的不同形式能源的耦合关系;对能量转化设备多时段下的状态概率进行建模,并根据综合能源系统的多目标优化调度模型和运行状态评估体系中各指标的不同形式能源的耦合关系,确定不同能量转化设备在综合能源系统中的重要程度;根据不同能量转化设备在综合能源系统中的重要程度,确定综合能源系统的运行状态是否存在风险,本发明可广泛用于运行调度控制领域中。
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公开(公告)号:CN115588982A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211266328.9
申请日:2022-10-17
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种交直流配电系统演进预测方法、系统、设备及介质,其特征在于,包括:获取待测交直流配电系统当前时间步长的源网荷侧指标并进行赋权;将赋权后的源网荷侧指标输入至预先构建的交直流配电系统演进预测模型中,得到待测交直流配电系统未来若干时间步长的源网荷侧指标预测值,本发明实现多变量的同时预测,弥补常规预测模型在多因素驱动下变量预测上适应性较差的缺陷,可以广泛应用于交直流配电领域中。
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公开(公告)号:CN112396234A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011308724.4
申请日:2020-11-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 电子科技大学 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时域卷积神经网络的用户侧负荷概率预测方法,先采集用户的历史负荷数据以及对应时间范围内的天气类型和温度值,然后进行预处理,以满足时域卷积神经网络的输入需求;然后构建基于时域卷积神经网络作为负荷概率预测模型,通过模型训练使时域卷积神经网络能够精准预测负荷概率;最后对用户实时采集的负荷数据进行预测。
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