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公开(公告)号：CN119903989A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411958241.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 东南大学 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q50/26
Abstract: 碳交易及设备改造场景的制浆造纸综合能源系统规划方法，包括建立可应用于制浆造纸工业综合能源系统的改造设备模型；选定制浆造纸工业综合能源系统综合用能成本最优为规划目标，考虑能量平衡、设备运行约束条件，建立碳配额机制的制浆造纸工业综合能源系统综合用能成本最优规划模型；从碳交易、设备改造方案组合的不同因素角度设计差异化场景，确定各场景中的已知量和待求量，求解最优规划模型得到规划方案；分析对比不同碳交易及设备改造场景中设备规划容量和系统综合用能成本等参数情况。本方法采用制浆造纸工业综合能源系统规划模型，能够进一步计算制浆造纸工业的综合用能成本情况，为其规划、调度方案提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN118585786B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410635314.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06N20/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明为基于混合机器学习的配电网负荷预测装置及方法，人工智能预测技术领域。其中，该装置包含数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块以及预测模块；该方法包含以下步骤：S1：采集区域内居民小区的负荷数据；S2：对居民小区负荷数据进行预处理；S3：利用Copula熵和模糊隶属度函数计算节点属性特征；S4：构造配电站辖区的权重图；S5：建立混合机器学习模型和损失函数，并利用权重图训练；S6：利用混合机器学习模型预测配电网的负荷数据。本发明方法对负荷数据特征进行加权、融合和更新，能够显著提高预测的精度、效率和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118584242A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410635202.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明为基于深度混合神经网络的电网节点故障诊断方法与装置，人工智能预测技术领域。其中，该装置包含数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块以及预测模块；该方法包含以下步骤：S1：采集区域内电网节点故障数据；S2：对电网节点故障数据进行预处理；S3：采用编码方法得到知识图谱；S4：利用GNN提取知识图谱中的节点信息，聚合输出最终节点表示；S5：构建多层的MLP损失函数，并训练；S6：实时进行处理和分析，预测或判断电网节点的故障情况。本发明方法采用GNN实现了电网接电故障数据语义的准确表达；采用多层的MLP结合了交叉验证学习，极大的提高了模型学习能力和准确性；能够实现准确预测或判断电网节点的故障情况。
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公开(公告)号：CN118352995A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410395596.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网能源研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑煤电容量电价的电源投资规划方法、装置、设备及介质，包括：获取电源投资扩展规划的期望年净成本和社会福利；构建电源投资规划的双层规划模型，双层规划模型包括以期望年净成本最小化为目标函数的上层规划模型和以社会福利最大化目标函数的下层规划模型，通过设置电源投资规划的双层规划模型的约束条件求解上层规划模型和下层规划模型，以新建电源容量和机组报价为上层规划模型的决策变量传递至下层规划模型，以节点边际电价和机组出力为下层规划模型的决策变量传递至上层规划模型，输出考虑煤电容量电价的电源投资扩展规划方案，以解决煤电容量价值难以凸显、煤电投资积极性不高、电力安全供应保障容量不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN118333456A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410515575.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Inventor： 鲁刚 , 夏鹏 , 元博 , 赵秋莉 , 刘俊 , 张富强 , 张晋芳 , 龚一莼 , 孙广增 , 张晨晖 , 万卫 , 金艳鸣 , 伍声宇 , 傅观君 , 李伟伟 , 冯君淑 , 王永华 , 吴聪 , 吕梦璇 , 侯东羊 , 付熙玮
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q10/0637
Abstract: 本说明书实施例提供了一种电‑碳‑证耦合市场效益评价方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取碳能数据、新能源数据和电能数据；基于预设碳交易模型，根据碳能数据和预设奖励系数，得到碳排放总收益；基于预设绿色证书交易模型，根据新能源数据、电能数据和预设惩罚价格，得到绿色证书总收益；基于预设电能交易模型，根据电能数据，得到电能总收益；基于电‑碳‑绿证耦合交易模型，根据碳排放总收益、绿色证书总收益和电能总收益，得到单个园区总收益；基于预设均衡博弈模型，根据单个园区总收益、碳能数据和预设收益底线，确定均衡收益。以解决多市场融合时各园区之间利益难以协调的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117272664A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311291927.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模混合整数分解协调算法的多能源规划方法，方法包括如下步骤：构建多能源规划问题，并划分为针对每个设备进行优化的多个子问题；求解每个子问题的线性多能规划松弛问题，将所有子问题的求解结果整合形成近似解；根据近似解组成可行解集S；从可行解集S中查找满足替代最优性条件的暂优解，若未找到，则采用分支切割法B&C求解每个子问题并寻找，更新对偶乘子、迭代步长和惩罚系数；判断暂优解是否满足预设最优解标准，若满足，则根据暂优解寻找最优解，当当前情况满足迭代停止条件时，将当前最优解作为多能源规划的规划方案输出。本发明运算速快快，质量高。
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公开(公告)号：CN114336783B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210016289.0
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适应于市县新能源消纳优化方法及系统，该方法包括获取市县区域内源、网、荷、储侧资源的运行数据；计算市县区域内新能源场站理论待分析水平年发电功率的典型场景；以市县区域内新能源消纳电量最大为优化目标，建立市县区域内新能源‑储能优化模型；以综合优化成本最小为目标，考虑市县区域间关键输电线路约束，建立市县区域间源网荷储协调优化模型；根据源网荷储协调优化结果，确定市县区域间源网荷储协调优化方案；本发明进一步细化新能源消纳分析的空间尺度，挖掘本地调节资源，提升新能源本地消纳能力，对于因地制宜开展新能源发展规划和新型储能优化配置具有指导意义。
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公开(公告)号：CN114004427B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111658168.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电源与季节性储能规划方法及装置，所述方法包括：根据各行业最大负荷、各行业削峰比例、用户参与度以及最大负荷同时率评估区域需求侧响应潜力；获得区域新能源发电出力极限场景和区域新能源发电出力典型场景；确定目标函数和约束条件，根据目标函数和约束条件建立以系统总成本最小为目标的规划模型；设置季节性储能容量约束上限；将所述区域新能源发电出力典型场景输入所述规划模型，根据所述区域需求侧响应潜力对所述规划模型求解，得到最优解；并且校验所述最优解的鲁棒性，得到电源与季节性储能规划方案。本发明通过考虑极限场景提高了规划结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118779149B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410763821.4
申请日：2024-06-09
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明为基于联邦学习的电力数据隐私保护恢复方法和装置，属于电网不完备电力数据恢复领域。其中，该装置包含一个服务器和N个客户端装置；该方法包含以下步骤：S1：服务器联邦学习模块初始化；S2：客户端装置初始化；S3：将部分隐特征矩阵数据和线性偏差发送给所有的客户端装置；S4：接收不完备电力负荷数据；S5：利用张量隐特征分解方法计算近似电力负荷数据矩阵；S6：多次混合填充不完备电力负荷数据；S7：客户端装置参数更新，并计算出联邦学习梯度数据；S8：发送联邦学习梯度数据给服务器；S9：服务器更新；S10：迭代直到所有客户端装置完成了隐私保护下的数据恢复。本发明方法可以确保在隐私保护下准确的实现电力数据恢复。
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公开(公告)号：CN118917449A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410515576.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 连云港融源电力科技有限责任公司
Inventor： 鲁刚 , 夏鹏 , 元博 , 赵秋莉 , 孙广增 , 刘俊 , 金艳鸣 , 张富强 , 张晋芳 , 王永华 , 刘超 , 龚一莼 , 伍声宇 , 傅观君 , 冯君淑 , 吴聪 , 吕梦璇 , 侯东羊 , 尹健 , 付熙玮 , 梁发存 , 张煜佳 , 刘海权
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于在线预测的碳资产评估方法、系统、设备及介质，涉及碳资产评估领域，其中，方法包括：获取碳资产信息数据，并将所述碳资产信息数据分为碳资产历史数据与碳资产最新数据；对碳资产历史数据与碳资产最新数据进行预处理；通过离线训练方法获取碳资产基准评估模型进行碳资产评估获取评估数据，根据预处理后的碳资产最新数据判断是否对碳资产基准评估模型进行修正，若需要修正，则通过修正后的碳资产基准评估模型进行碳资产评估获取评估数据。本发明根据实际情况在线实时调整评估结果，相比与传统离线评估方法具有更高的精度，能够更准确评估园区碳排放水平。
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