基于VMD和FA_PNN风电机组齿轮箱故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110595765A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910790756.3

    申请日:2019-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于VMD和FA_PNN风电机组齿轮箱故障诊断方法,首先对经传感器采集的齿轮箱振动信号进行去趋势预处理,然后将处理后的齿轮箱振动信号在不同分解个数和惩罚因子下进行VMD变分模态分解,并用皮尔逊相关系数法得到k个模态分量,再对k个模态分量从时域、频域和时频域三个角度分别提取奇异值熵、功率谱熵、边际谱熵和瞬时能量谱熵,构成能够量化描述风电机组齿轮箱运行状态的特征向量矩阵,最后用训练好的萤火虫优化概率神经网络FA_PNN对测试样本数据进行测试,从而完成风电机组齿轮箱故障诊断。本发明实现了风电机组齿轮箱故障的分类识别。

    一种光伏阵列多传感器故障检测定位方法

    公开(公告)号:CN108092623B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201711356355.4

    申请日:2017-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列多传感器故障检测定位方法,该方法将传感器分成若干个检测单元,在检测故障时,先将故障定位到检测单元;然后利用改进BP神经网络对检测单元内部的故障特征值与故障位置间的映射关系进行学习,从而实现光伏阵列故障点的检测与定位;最后提出了一种新的非硬性故障判据。本发明故障检测定位方法能适用于大规模光伏阵列又不过多增加系统成本;既能够精确自主检测定位又算法简洁、易于实现。

    基于相关概率小波变换的水轮发电机局部放电检测方法

    公开(公告)号:CN106443394B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201611075264.9

    申请日:2016-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关概率小波变换的水轮发电机局部放电检测方法。根据局部放电信号与噪声干扰各自的特点,并结合数理统计中分位数的概念,提出了相关概率小波变换方法。通过此方法可以计算原始信号中各处产生局部放电的概率值,并将各处对应的概率值与判定界限作比较,进而判断该处是否产生局部放电。本发明适合于水轮发电机的局部放电检测,检测结果的准确度与可靠性均较高,方便运行维护人员及时对故障进行处理,避免事故的发生,从而保证整个系统安全经济高效地运行。

    一种基于文化遗传算法的居民中长期用电量预测方法

    公开(公告)号:CN109615139A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811531895.6

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于文化遗传算法的居民中长期用电量预测方法,具体按照以下步骤实施:步骤1,选取数据样本:统计一定时期内某地区的若干项相关数据,将其作为影响因子;步骤2,数据预处理:对步骤1选取的数据进行数据清洗;步骤3,确定居民中长期用电量预测模型:建立基于多元线性回归模型的中长期负荷预测模型,将步骤2得到的数据作为训练样本来获得数据样本的影响系数,从而得到中长期居民用电预测模型;步骤4,基于文化遗传算法的参数优化:利用文化遗传算法对步骤3得到的中长期居民用电预测模型中参数进行优化,通过文化遗传算法得到优化后的参数,构建居民中长期用电量预测模型进行预测。

    逆变型分布式电源接入配电网的故障定位方法

    公开(公告)号:CN106405337B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201610983334.4

    申请日:2016-11-09

    CPC classification number: Y04S10/522

    Abstract: 本发明公开了一种逆变型分布式电源接入配电网的故障定位方法,首先将馈线首端电压、电流以及分布式电源并网点电压测量值带入通用故障定位方程,对配电网进行粗略故障定位;然后针对各个可能故障点发生故障时的配电网,建立回路电流方程解得配电网馈线首端电压,并将与实测量最接近的结果所对应的故障点作为精确的故障点。本发明故障定位精度高,且故障定位结果不受故障类型影响。

    一种风力发电机组振动故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106596116A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611071559.9

    申请日:2016-11-29

    CPC classification number: G01M15/12 G06K9/6269 G06N3/126

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组振动故障诊断方法。在本发明中,首先,采用振动传感器采集风力发电机组振动故障信号;继而利用变分模态方法提取故障特征信息,并经归一化处理提取故障特征向量;最后将其输入到所建立的遗传算法优化支持向量机的模型中,实现故障的识别与诊断。本发明适应于风力发电机组振动故障的诊断与识别,且诊断精度较高,能够为机组维护人员提供及时与可靠的维修建议,减少不必要的经济损失。

    一种基于分数阶微积分的终端滑模控制器及控制方法

    公开(公告)号:CN106094525A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610533238.X

    申请日:2016-07-08

    CPC classification number: G05B13/042 H02M1/00 H02M2001/0012

    Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶微积分的终端滑模控制器,其函数形式为;其中μ∈(0,1],α为大于0的正常数,β=q/p,其中p和q都是满足0<q/p<1的正奇数。采用该终端滑模控制器的控制方法为:针对分数阶终端滑模控制的被控对象,获取其状态方程;然后将被控对象的状态方程带入所述分数阶终端滑模控制函数,得到该被控对象的终端滑模控制函数,利用该函数对系统进行控制。通过该控制器进行系统控制,其响应时间短,抗干扰性强,并且具有更小的稳态误差。

    基于分数阶PI的三相电压型PWM整流器双闭环矢量控制方法

    公开(公告)号:CN105978371A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610430475.3

    申请日:2016-06-16

    CPC classification number: H02M7/219

    Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶PI的三相电压型PWM整流器的矢量控制方法。控制方法采用双闭环矢量控制。首先对三相电压型整流器施加基于整数阶PI的电流内环控制,再对三相电压型整流器施加基于分数阶PI的电压外环控制,其次采用SVPWM生成方式,形成一种基于分数阶PI的三相电压型PWM整流器的双闭环矢量控制方法模型,最后对上述的矢量控制模型进行参数整定。本发明使三相电压型PWM整流器系统获得更好的抗扰性和鲁棒性,解决了现有控制方法精确性低、稳定性差或复杂度高的问题。

    数字式功率因数测量装置及其测量方法

    公开(公告)号:CN1621851A

    公开(公告)日:2005-06-01

    申请号:CN200410073437.4

    申请日:2004-12-20

    Abstract: 一种数字式功率因数测量装置及其测量方法,该装置包括可接入电压信号的电压互感器和可接入电流信号的电流互感器,电压信号经电压互感器、整形电路后分两路输入数字量输入模块,一路用于测量电压信号的周期,一路用于检测电压信号的上升沿,然后输入可编程计算机控制器,电流信号经电流互感器、整形电路后输入数字量输入模块,用于检测电流信号的上升沿,再输入可编程计算机控制器,可编程计算机控制器与通讯接口相连接,可编程计算机控制器的存储单元预先装入数字式功率因数测量程序,经同步信号周期测量、相位差测量和功率因数计算所得。本发明具有结构简单,使用方便,可靠性高的特点,便于使用、维护及调整。

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