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公开(公告)号：CN119179737B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411677411.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2457 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种用于公路外业数字化采集的离线数据生成方法，S1. 利用消息队列监听用户的离线数据生成请求；S2. 启动数据处理流程；S3. 对获取的数据资源文件进行格式转换和预处理；S4. 执行拓扑检查和修复，包括检测多边形重叠和边界缺失拓扑错误，并对拓扑错误进行修复，使GIS数据的拓扑关系正确；S5. 根据数据规模选择适配的输出形式；S6. 使用curl命令或其他API请求方式配置地图发布参数，完成地图发布，并获取在线预览链接；S7. 确定地图瓦片的下载范围，下载矢量瓦片数据至本地；S8. 将本地下载的矢量瓦片数据打包成MBTiles格式，供Web端和移动应用使用。本发明解决了现有技术中存在的数据处理低效、格式不统一以及拓扑修复能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN119067073B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411561936.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F40/14 , G06F40/18 , G06F40/174 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开了一种带合并单元格的表格内容提取与存储方式，S1、利用正则表达式匹配方式提取规范表格中的表格标题与表格内容；S2、定义单元格属性；S3、依据表格标题区域生成行标题和列标题的树形结构；S4、将各节点间的父子关系标记为父节点与子节点的连接关系；将各节点间的父子关系标记为父节点与子节点的连接关系；S5、根据其位置对应的行标题节点与列标题节点逐一生成连接行标题节点与列标题节点的边连接；S6、将行标题树形结构的叶子节点列表与列标题树形结构的叶子节点列表分别作为最终图形结构的行列维度；S7、将生成的图形结构存储至数据存储系统中。本发明可以通过对标准规范中表格的抽取，将表格中的数据更有价值地利用起来。
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公开(公告)号：CN119172381A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411672033.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/02 , H04L67/568 , G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种应用于招投标过程的大体积响应文件处理方法，S1.将待上传的响应文件划分为多个数据块；S2.将各个数据分片分配至不同线程中进行并行上传；S3.使用spark‑md5算法分别计算响应文件的整体md5值以及每个数据分片的md5值；S4.在断点续传场景下，基于存储的分片md5值及上传进度信息，判断未完成的数据分片；S5.在秒传场景下，直接向用户反馈上传成功，无需重复上传；S6.将预览切片文件存储在服务器端；S7.将已加载的预览切片文件数据缓存至本地；S8.客户端动态释放缓存中的预览切片文件数据控制本地存储空间的占用。本发明显著提升了大体积响应文件在招投标过程中的上传和预览效率。
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公开(公告)号：CN118762110B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411216061.1
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06T11/60 , G06V10/82 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V30/414 , G06V30/422 , G06F16/11 , G06F16/14 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自动签名方法及装置，该方法根据待签名的目标图纸的标识信息，查询与目标图纸相匹配的图纸信息及电子签名；按照预设格式，将目标图纸对应的图纸信息及电子签名，生成预设格式的文件；在得到预设格式的文件后，根据目标图纸对应的图纸信息，对目标图纸执行预处理操作，基于训练好的签名位置识别模型识别图纸的签名位置，实现签名位置的精准定位，减少签名位置漏检的发生情况；根据预处理后的目标图纸及目标图纸对应的图纸信息，将签名位置的坐标执行还原操作，得到还原后的签名位置，并将电子签名插入还原后的签名位置，提高图纸签名的准确性、规范性、便捷性及一致性，从而给用户带来更好的签名体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118764540B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411224419.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: H04L67/61 , H04L67/101 , G06F9/451
Abstract: 本发明公开了一种对VDI桌面进行网络优化的方法及装置，该方法通过客户端的当前网络数据，确定出匹配的加速协议，实现了网络协议的优化，再对VDI桌面进行加速劫持，并通过与客户端通信连接的服务器对应的服务器数据，确定用于进行数据代理转发的网络质量最优的服务器，再基于其将客户端的数据代理转发至云服务器，实现了数据传输方式的优化，从而使得外网用户对VDI桌面进行访问时降低VDI桌面访问的网络延迟及提高VID桌面访问的网络稳定性，减少VDI桌面卡顿的情况，提高了成功访问效率及成功访问概率，进而提高办公效率及提升用户访问体验。
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公开(公告)号：CN118134398B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410544975.4
申请日：2024-05-06
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06Q10/0875 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/08 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/166 , G06F40/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于CAD对象特性的标记数量表生成系统、设备及介质，包括如下模块：S1、输入模块，接收CAD设计文件，并从中提取CAD对象及其属性信息；S2、特征识别模块，采用卷积神经网络模型，自动识别所述CAD设计文件中的不同CAD对象，并提取属性信息；S3、数据处理模块，根据提取的CAD对象及其属性信息，使用预定义的算法自动计算所需的标记数量；S4、生成模块，根据数据处理模块的计算结果，自动生成标记数量表；S5、输出模块，将生成的标记数量表输出给用户。本系统充分利用了计算机视觉和深度学习技术，实现了对CAD设计文件中对象的自动识别和属性提取，以及基于这些信息的智能材料需求和成本估算。
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公开(公告)号：CN118093842B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410503810.2
申请日：2024-04-25
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱问答系统的优化方法及装置，包括S1、接收用户提交的查询请求，对所述查询请求进行预处理；S2、应用深度文本分析技术，对预处理后的查询请求进行语义解析；S3、基于语义解析结果，构建查询意图表示模型；S4、依据映射结果，从融合多源知识库的知识图谱中检索相关信息；S5、对检索到的信息进行加工处理，利用优化算法根据用户查询的上下文环境和意图，筛选和排序信息；S6、将处理后的信息以用户易于理解的形式呈现。本发明具备提高系统理解能力、增强处理模糊、复杂查询的能力以及提升用户满意度和系统整体性能的优点。
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公开(公告)号：CN118134398A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544975.4
申请日：2024-05-06
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06Q10/0875 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/08 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/166 , G06F40/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于CAD对象特性的标记数量表生成系统、设备及介质，包括如下模块：S1、输入模块，接收CAD设计文件，并从中提取CAD对象及其属性信息；S2、特征识别模块，采用卷积神经网络模型，自动识别所述CAD设计文件中的不同CAD对象，并提取属性信息；S3、数据处理模块，根据提取的CAD对象及其属性信息，使用预定义的算法自动计算所需的标记数量；S4、生成模块，根据数据处理模块的计算结果，自动生成标记数量表；S5、输出模块，将生成的标记数量表输出给用户。本系统充分利用了计算机视觉和深度学习技术，实现了对CAD设计文件中对象的自动识别和属性提取，以及基于这些信息的智能材料需求和成本估算。
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公开(公告)号：CN118093842A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410503810.2
申请日：2024-04-25
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/36 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱问答系统的优化方法及装置，包括S1、接收用户提交的查询请求，对所述查询请求进行预处理；S2、应用深度文本分析技术，对预处理后的查询请求进行语义解析；S3、基于语义解析结果，构建查询意图表示模型；S4、依据映射结果，从融合多源知识库的知识图谱中检索相关信息；S5、对检索到的信息进行加工处理，利用优化算法根据用户查询的上下文环境和意图，筛选和排序信息；S6、将处理后的信息以用户易于理解的形式呈现。本发明具备提高系统理解能力、增强处理模糊、复杂查询的能力以及提升用户满意度和系统整体性能的优点。
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