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公开(公告)号：CN114190993A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111507402.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种动物口腔种植后用快速取样装置，包括遮挡目镜结构，所述遮挡目镜结构包含有两个对称设置的遮挡目镜本体，所述遮挡目镜本体的两侧均固定连接有连接架，相对的两个连接架之间套设有固定带，相背的两个连接架的表面套设有佩带一，一侧佩带一远离连接架的一端固定连接有连接扣一，另一侧佩带一远离连接架的一端固定连接有嵌块一。该动物口腔种植后用快速取样装置具备安全性高的优点，在实际使用过程中，能够阻断已经被镇定的大型试验动物获取外部视觉信息，使其误以为处于睡眠状态，并且设置有口腔撑开结构和唇部外翻结构，使得试验人员更易取得龈沟液，避免实验动物发生反抗活动，具备着广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN105243233B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510740892.3
申请日：2015-11-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种复杂山区铁路线站协同优化方法，包括以下步骤：S1：划分单元格；S2：建立综合地理信息模型，添加单元格的地理信息属性；S3：初始化各单元格的线站协同搜索相关属性；S4：线站协同优化扫描，更新各单元格的属性，得到扫描距离图；S5：依据扫描距离图生成线路路径方案群；S6：生成线?站方案群。本发明将图形学中的距离变换法应用到线站协同搜索算法中，创建了线站协同搜索双邻域模板，并充分考虑线站协同搜索过程中的静态约束和随线?站方案的生成实时计算的耦合伴生型约束，将对复杂约束的处理分治于线站协同搜索的前、中、后三个阶段，能自动搜索出满足复杂约束条件的线站协同优化线路方案，提高铁路设计的自动化程度。
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公开(公告)号：CN116722751B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310756243.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种频率选择型射频电源及柔性变频控制方法，本发明中的频率选择型射频电源主要包括经过改进的射频电源主电路拓扑及与其配套的柔性调频控制技术；射频电源主电路拓扑包括AC/DC整流模块，DC/DC高频隔离模块，DC/AC逆变模块和控制模块，柔性调频控制方法是通过对锁相环的输入输出控制实现射频电源的柔性调频以及多个射频电源的一定同步关系构建。本申请一方面解决了射频电源偏离额定工作点处产生的输出特性恶化问题，另一方面也可方便的实现对多个射频电源同步输出的控制，扩展了等离子体射频电源的射频输出范围和应用范围，能够在一定程度上降低工艺制造的成本。
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公开(公告)号：CN115589134B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211228429.7
申请日：2022-10-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种E类逆变器级联谐振驱动结构和设计方法，属于射频功率放大器的技术领域。本发明提出的结构包括：第一级E类逆变器和第二级E类逆变器，其中第一级E类逆变器的输出与第二级E类逆变器MOS管的漏源极连接。第一级E类逆变器通过输入阻抗匹配电路完成负载的匹配并实现驱动，第二级E类逆变器通过输出阻抗匹配电路完成负载的匹配并实现射频输出。为了优化电路结构的性能，提出了E类逆变器级联谐振驱动结构的设计方法，使该电路可以稳定运行，并提高了电路的效率。
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公开(公告)号：CN115589134A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211228429.7
申请日：2022-10-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种E类逆变器级联谐振驱动结构和设计方法，属于射频功率放大器的技术领域。本发明提出的结构包括：第一级E类逆变器和第二级E类逆变器，其中第一级E类逆变器的输出与第二级E类逆变器MOS管的漏源极连接。第一级E类逆变器通过输入阻抗匹配电路完成负载的匹配并实现驱动，第二级E类逆变器通过输出阻抗匹配电路完成负载的匹配并实现射频输出。为了优化电路结构的性能，提出了E类逆变器级联谐振驱动结构的设计方法，使该电路可以稳定运行，并提高了电路的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109257159A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811319613.6
申请日：2018-11-07
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种新型高维超混沌系统的构造方法，包括选取一个级联函数F(·)，一个调制函数f(·)，以及一个一维混沌映射g(·)，且f(·)和g(·)的值域在F(·)的混沌域内；根据选取的F(·)、f(·)和g(·)，采用级联调制耦合模型，构造新型高维超混沌系统。本发明能够有效扩展混沌系统维度，并增强系统的复杂度、随机性等动力学行为；基于级联调制耦合模型产生的3D-SCMC映射和3D-ICMC映射，均是具有3个正的Lyapunov指数的超混沌离散映射，且具有相空间分布均匀、复杂度高、密钥空间大等特点。经综合测试发现，由这两种新型映射量化产生的伪随机序列都具有很好的随机性。而且本发明的构造方法可以满足当前的具体实际需求，并在密码学和其他信息安全领域具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN105243233A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510740892.3
申请日：2015-11-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种复杂山区铁路线站协同优化方法，包括以下步骤：S1：划分单元格；S2：建立综合地理信息模型，添加单元格的地理信息属性；S3：初始化各单元格的线站协同搜索相关属性；S4：线站协同优化扫描，更新各单元格的属性，得到扫描距离图；S5：依据扫描距离图生成线路路径方案群；S6：生成线-站方案群。本发明将图形学中的距离变换法应用到线站协同搜索算法中，创建了线站协同搜索双邻域模板，并充分考虑线站协同搜索过程中的静态约束和随线-站方案的生成实时计算的耦合伴生型约束，将对复杂约束的处理分治于线站协同搜索的前、中、后三个阶段，能自动搜索出满足复杂约束条件的线站协同优化线路方案，提高铁路设计的自动化程度。
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公开(公告)号：CN119965991A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510256430.8
申请日：2025-03-05
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 中南大学 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司 , 水电水利规划设计总院有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑水风光互补的中长期多目标随机调度优化方法，包括：应用马尔科夫链对径流流入量、风电出力和光伏出力资源历史值时间序列进行时间相关性分析，生成相关场景集；构建以调度周期内发电量期望最大和多能互补系统最小出力期望最大为目标的水库群中长期调度多目标优化模型；通过求解所述水库群中长期调度多目标优化模型，得到在综合场景下水电站在调度周期的逐时段的出库流量，实现水风光互补协调协调调度。本发明综合考虑水风光三者的时间相关性，生成场景集，用于刻画径流和风光出力特征，并构建多目标优化调度和优化算法为解决水风光互补性的中长期多目标优化调度提供可行策略，为水电扎运行调度的决策提供理论和方法支撑。
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公开(公告)号：CN119939961A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510433289.4
申请日：2025-04-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑时间关联的多效逆流蒸发过程出口密度估计方法，涉及出口密度估计技术领域。通过构建五效五闪逆流蒸发过程的动态机理模型，包括蒸发单元和闪蒸单元的物料平衡方程、热量平衡方程及蒸汽温度计算方程；选取输入变量，基于智能优化算法，结合相邻时间点的变量依赖性约束，求解所述动态机理模型中的未知变量；利用前一时刻的求解结果对当前时刻的变量取值范围进行约束，实现出口密度的连续平滑估计。有效减少因突变数据或异常值引起的误差，从而使得整个过程的密度估计更加精准、合理。
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公开(公告)号：CN117453846A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311504562.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/29 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06N5/04
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于潜在扩散模型的多模态行人轨迹预测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：采用条件自编码器的编码器模块将行人历史轨迹的二维坐标转换到潜在特征空间中，得到潜在表征和样本条件状态；通过扩散模型对标准高斯分布进行预设次数的采样并利用固定方差调度器对潜在表征进行加噪，得到噪声表征并根据样本条件状态和预设损失函数训练扩散模型；将待预测行人轨迹输入条件自编码器的编码器模块得到目标条件状态；利用训练好的扩散模型和变分推理进行采样去噪，得到去噪表征；将去噪表征和目标条件状态输入至解码器，生成预测结果。通过本公开的方案，提高了预测效率、精准度和适应性。
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