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公开(公告)号：CN108133222B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201611095599.7
申请日：2016-12-01
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及为数据库确定卷积神经网络CNN模型的装置和方法。根据本发明的为数据库确定CNN模型的装置包括：选取单元，用于从多个已知分类能力的CNN模型中选取至少两个CNN模型；拟合单元，用于根据至少两个CNN模型的分类能力和第一参数拟合以分类能力和第一参数为变量的曲线，其中，第一参数用于表征CNN模型的性能；预测单元，用于根据曲线预测其它CNN模型的第一参数；以及确定单元，用于根据每一个CNN模型的第一参数从多个CNN模型中确定适用于数据库的CNN模型。使用根据本发明的为数据库确定CNN模型的装置和方法，无需对所有CNN模型进行训练，大大降低了计算量，简化了设计CNN模型的流程。
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公开(公告)号：CN107368829B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201610307727.3
申请日：2016-05-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种确定输入图像中的矩形目标区域的方法和设备。该方法包括：获得输入图像中的水平类线段和竖直类线段；生成候选线段组合，每个候选线段组合中包括两个水平类线段和两个竖直类线段，每个候选线段组合中的线段或其延长线相交得到四个交点；根据每个候选线段组合对应的四个交点、预定参考宽高比、输入图像的相机内参数，计算每个候选线段组合对应的透视校正后矩形区域的宽高比；基于每个候选线段组合对应的宽高比与预定参考宽高比的比较，选择一个候选线段组合；以及将所选择的候选线段组合中的四个线段或其延长线包围的区域确定为矩形目标区域。
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公开(公告)号：CN108133223B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201611095600.6
申请日：2016-12-01
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及确定卷积神经网络CNN模型的装置和方法。根据本发明的确定CNN模型的装置包括：第一确定单元，用于确定包括多个样本的数据库的复杂度；第二确定单元，用于根据数据库的复杂度确定适用于数据库的CNN模型的分类能力；第三确定单元，用于获取多个候选CNN模型中的每个候选CNN模型的分类能力；以及匹配单元，用于根据每个候选CNN模型的分类能力以及适用于数据库的CNN模型的分类能力确定适用于数据库的CNN模型。使用根据本发明的确定CNN模型的装置和方法，可以简化CNN模型的设计流程，使得作为用户的普通人员也能够容易地设计和调整CNN模型，并能够根据数据库的复杂度为该数据库确定出更匹配的CNN模型。
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公开(公告)号：CN106845473B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201510882749.8
申请日：2015-12-03
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明涉及一种确定图像是否为带地址信息的图像的方法和装置。该方法包括：对原始图像进行二值化得到二值化图像并提取二值化图像中的连通部件；对连通部件进行滤噪，对滤噪后的连通部件中的重叠的连通部件进行融合，并且建立新的二值化图像；对新的二值化图像进行行投影得到多个行；根据每一行中的连通部件的几何分布来确定原始图像中是否存在文本行；如果不存在文本行，则确定原始图像为不带地址信息的图像，否则，进一步根据每行中的连通部件的笔画宽度和颜色分布来确定原始图像是否为带地址信息的图像；如果未将原始图像确定为不带地址信息的图像，则再进一步根据每一行中的连通部件的H通道颜色来确定原始图像是否为带地址信息的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108573469A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710131001.3
申请日：2017-03-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T3/40
Abstract: 本公开涉及图像处理装置和方法。所述图像处理装置包括：缝线获取单元，用于获取将要被拼接的图像中的第一图像的缝线；分割单元，用于沿着所述第一图像的缝线的延伸方向，将所述第一图像的包括缝线的中心区域分割成块，使得块边界与所述第一图像的缝线的交叉点处于强梯度区域；匹配单元，用于基于所述交叉点进行关键点匹配，以在将要被拼接的图像中的第二图像的与所述缝线对应的位置区域寻找与所述交叉点相对应的坐标点；以及融合单元，用于基于所述交叉点和所述坐标点对所述第一图像和所述第二图像进行图像融合。使用根据本公开的图像处理装置和方法，可以拼接两个图像的公共区域的任何位置，并且具有无缝的拼接结果。
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公开(公告)号：CN108073924A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611013599.8
申请日：2016-11-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明涉及图像处理方法和装置，该方法用于处理通过对图像进行三维扫描而得到的三维数据，包括：针对三维数据中的预定扫描线上的每个预定抽样点，获取通过预定抽样点和另一扫描线上的候选抽样点的直线作为预定抽样点的候选规则线，找到满足预定条件的候选规则线作为每个预定抽样点的最终规则线；选定任一最终规则线上的一个点作为初始准线点，将与初始准线点相邻的最终规则线上与初始准线点的距离最近的点确定为该最终规则线上的准线点，依次迭代确定所有最终规则线上的准线点；以及基于所确定的所有准线点，通过曲线拟合获得准线。
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公开(公告)号：CN107977593A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610921297.4
申请日：2016-10-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。根据本发明的图像处理装置包括：连通域获取单元，用于获取报纸图像的多个连通域；字符连通域确定单元，用于合并所述多个连通域中的交叠连通域和相邻连通域以获得多个字符连通域；标题字符确定单元，用于从所述多个字符连通域中确定多个标题字符连通域；连接线确定单元，用于根据所述多个标题字符连通域确定一个或者多个标题连接线；以及标题区域获取单元，用于组合位于相同的标题连接线上的标题字符连通域以获取所述报纸图像的一个或者多个标题区域。使用根据本发明的图像处理装置和图像处理方法，能够自动完成报纸图像的标题提取，从而可以节省大量的人力，提高数字化报纸标题的标记效率。
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公开(公告)号：CN105335953B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410320078.1
申请日：2014-07-07
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: H04N1/401 , G06K9/38 , G06T5/00 , G06T5/008 , H04N1/407 , H04N1/4072 , H04N1/409
Abstract: 本公开涉及一种用于提取图像的背景亮度图的装置和方法以及去除图像中的阴影的去阴影装置和方法，该装置包括：亮度提取单元，被配置为提取图像中各处的亮度值以获得亮度图；分离单元，被配置为基于亮度图将图像的背景和前景分离，以获得初始背景亮度图；顶部和底部亮度获取单元，被配置为提取初始背景亮度图的顶部亮度和底部亮度，并且在顶部亮度和/或底部亮度存在部分缺失的情况下，分别利用顶部亮度和/或底部亮度中的已有数据对缺失的部分进行补充以获得完整的顶部亮度和底部亮度；以及插值单元，被配置为基于顶部和底部亮度获取单元获得的完整的顶部亮度和底部亮度对整幅图像进行插值，以获得图像的背景亮度图。
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