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公开(公告)号：CN111064078A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911410740.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 山东理工大学
IPC: H02B1/24 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种灵活可靠的配电终端，此灵活可靠的配电终端包括数据采集模块、数据处理模块和CPU控制器，数据采集模块包括FPGA器件，FPGA器件通过串行数据线读取移位寄存器锁存的状态量数据，数据采集模块连接配电设备，数据处理模块连接数据采集模块，CPU控制器连接数据处理模块，本发明采用以FPGA为核心构成的采样模块，除了灵活的模拟量采样外，FPGA通过串行数据线读取并入/串出移位寄存器锁存的状态量数据，减少了模块间连线数量并增加了可靠性。
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公开(公告)号：CN107884679B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201711027407.3
申请日：2017-10-27
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 基于暂态零序电流信号特征的中小电流接地故障定位方法，属于电力自动化技术领域。其特征在于，包括如下步骤：步骤a，启动智能配电终端中小电流接地故障监测功能；步骤b，设置启动门槛值；步骤c，判断零序电流启动是否成功；步骤d，记录故障启动时间；步骤e，提取并上传特征信息；步骤f，主站进行数据分组；步骤g，得到疑似故障区段。步骤h，主站进行加权计算；步骤i，加权计算后的置信系数是否大于数值上限，大于则为故障区段否则为非故障区段。主站根据智能配电终端上传的暂态零序电流的特征信息进行故障区段的判断，对通信质量的要求大大降低，特别适用于通信条件差，不能传输大量数据的偏远地区电网系统。
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公开(公告)号：CN107465177B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201710941201.5
申请日：2017-10-11
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: H02H7/28
Abstract: 一种基于区域代理的配电网小电流接地故障隔离方法，属于配电自动化技术领域。包括如下步骤：步骤a，设定代理区域以及区域代理终端；步骤b，配置代理区域内开关的故障动作时间；步骤c，判断配电网中是否发生小电流接地故障；步骤d，位于故障点上游的开关延时动作；步骤e，实现故障点的隔离；步骤f，确定需要动作的联络开关并合闸该联络开关；步骤g，更新配电网的拓扑网络；步骤h，重新配置代理区域内线路开关的故障动作时间。本基于区域代理的配电网小电流接地故障隔离方法通过设置代理区域以及区域代理终端，不依赖于通信和主站系统，仅仅依靠本地量实现小电流接地故障隔离，可靠性更高。
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公开(公告)号：CN109510317A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201910025760.0
申请日：2019-01-11
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于模块化环网柜的智能监控方法，包括通过监测模块监测环网柜单体内部的环境参数，并将其传送至控制模块，所述控制模块内预先设定有阈值，并能够将由所述监测模块所传来的监测数据与所述阈值进行比较，当判断所述监测数据超过所述阈值范围时指令所述提示模块执行命令。本发明可以选择性进行通风散热，当需要散热的时候可以通过顶撑单元顶起顶盖，形成稳定结构；当不需要散热的时候，可以通过顶撑单元放下顶盖，形成密闭，防止外界尘土进入，具备防护作用。
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公开(公告)号：CN103280894B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310235211.9
申请日：2013-06-14
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: G05F1/66 , G05B15/02 , G06F17/30371 , G06F17/3051 , G06F17/30864 , H02J13/00 , H04L41/12
Abstract: 一种配电网控制应用网络拓扑自动识别方法，属于电力自动化领域。其特征在于：包括以下步骤：1、静态配置开关属性；2、配电网智能终端STU判断是否符合查询触发条件；3、查询者发出查询命令，开始进行应用网络拓扑查询；4、回复查询命令；5、接收查询命令；6、开关属性信息完整性的检查；7、形成应用网络拓扑。本发明的配电网控制应用网络拓扑自动识别方法运算量小，速度快，并且保证信息的完整性和可靠性，尤其适用于配电网分布式智能控制。将应用网络拓扑的建立分散到各个配电网智能终端STU中，可减少运算工作量，适合嵌入式系统软硬件资源相对较低的实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114563657B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210167818.7
申请日：2022-02-23
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 基于谐波特征距离测度的低压配电线路故障电弧识别方法，属于电气工程测量技术领域。其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建参考向量；步骤2，构建谐波因数特征向量和谐波初相角特征向量；步骤3，对谐波初相角进行归一化处理；步骤4，对归一化后的谐波初相角进行去中心化处理；步骤5，计算欧氏距离；步骤6，构建分类平面对故障与非故障差分电压进行分类。在本基于谐波特征距离测度的低压配电线路故障电弧识别方法中，利用差分电压波形与方波的相似程度识别波形是否含有故障电弧电压以识别故障，能够克服线路压降对差分波形类型识别的干扰，在考虑存在线路压降的前提下依然有效，具有耐线路压降能力强的优点。
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公开(公告)号：CN118432144A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410888337.4
申请日：2024-07-04
Applicant: 山东理工大学
IPC: H02J3/28 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于储能协同控制技术领域，涉及一种考虑需量功率防守的园区单表多变压器分散储能运行策略，获取策略步骤为：采集工业园区单表多变压器系统的总负荷数据，通过肘方法确定总负荷数据的最佳聚类数K；考虑实际运行场景，引入不确定负荷期望功率削减和不确定负荷期望功率不足，对负荷不确定性风险进行预测；考虑负荷不确定性，建立园区用户单表多变压器储能动态备用模型；基于多特征拟合技术，得到每个变压器下的典型负荷曲线；基于多特征提取的聚类中心动态识别方法对各变压器的负荷曲线进行识别，确定园区每个负荷的储能运行策略。本发明有效的降低了实际运行中预测误差带来的需量功率超过预设需量功率的风险，且能够有效提高用户收益。
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公开(公告)号：CN117252034B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311506615.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 山东理工大学
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F119/06
Abstract: 守。本发明属于配电网储能规划技术领域，具体涉及一种基于鲁棒优化和需量防守的共享租赁储能双层规划模型，构建过程包括：S1、基于鲁棒信息间隙决策理论，构建上层的鲁棒IGDT优化模型；S2、基于分布式模型预测控制DMPC，构建下层的滚动优化模型；S3、推导基于一致性理论的同步交替方向乘子法SADMM；S4、对上下两层进行迭代优化求解，得到共享租赁储能最优规划结果。本发明构建了共享租赁储能双层规划模型，利用上下两层迭代优化求解，得到共享租赁储能最优规划结果，能够实现灵活的共享租赁储能容量配
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公开(公告)号：CN116109009B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310368418.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
Abstract: 基于多特征量提取的光储型园区负荷曲线动态识别方法，属于用户侧光储绿色电站运行与控制技术领域。对原始负荷数据进行聚类，获得K条负荷特征曲线；日前负荷与负荷特征曲线所属曲线最值比较，计算相同时间段内k1中的负荷特征曲线以及日前负荷曲线每两个点之间的斜率，并判断是否满足斜率条件；计算日前负荷和k2中的负荷特征曲线的相同时间段的功率差值，并判断是否满足功率条件；计算日前负荷和k3中的负荷特征曲线的相同时间段的每段时间的距离，并判断是否满足距离条件；确定日前负荷曲线所属负荷特征曲线以及对应的储能运行策略。本发明确定该日前负荷的储能运行策略，解决了光储型园区储能运行策略难以确定的问题。
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公开(公告)号：CN114614482B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210511304.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明的基于连续时间尺度的虚拟储能提升配电系统韧性的方法，属于配电网储能技术领域。其特征在于：包括如下步骤：建立虚拟储能协同优化模型；提出基于区间归一化的伯恩斯坦多项式；基于连续时间尺度的虚拟储能提升配电系统韧性的方法模型；对韧性提升模型进行求解，得到虚拟储能提升配电网韧性方案。本发明构造了虚拟储能的连续充放模型，能准确有效的模拟不同时间尺度下储能能量状态，与传统的离散优化方法相比，本发明提出的连续优化方法能够准确地模拟虚拟储能的动态运行过程，在此基础上，虚拟储能的快速响应能力得充分发挥，从而使得虚拟储能能够更大程度减少故障损失、提高配电网韧性。
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