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公开(公告)号：CN114881374A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210807504.9
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种用于建筑能耗预测的多元异构能耗数据融合方法和系统，其中本发明的方法通过从多途径获取时间颗粒度和置信度不同的能耗数据，以其中能耗监测平台的时间颗粒度较细的逐日能耗数据为基础进行数据的预处理，然后结合节能审计报告中置信度较高的月度能耗数据，得到时间颗粒度和置信度均较高的建筑能耗实测数据，以该数据为基础建立输入‑输出数据库，训练数据修正模型来拟合该数据库中输入输出数据之间的偏差，从而利用该偏差实现对模拟数据的准确修正。本发明结合多个平台的数据进行综合处理，能够获得较为精准的实测数据，从而实现对模拟能耗数据更为精确的修正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114880959A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210815273.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种用于建筑能耗混合模型的输入变量获取方法和系统，其中本发明的方法包括将初始变量划分为负荷相关变量和机电相关变量；对初始变量进行抽样并进行能耗模拟，分析初始变量对输出变量的影响，然后分别针对两种相关变量进行关键变量的提取；并当初始数据集缺少历史能耗数据时，对根据历史能耗数据补全关键变量后的实际建筑数据集进行关键变量的关联规则挖掘，利用挖掘出的关联规则，从已知关键变量对缺失关键变量进行推测，从而获取需要输入的全部关键变量数据。本发明综合考虑了建筑负荷和机电系统的相关变量，使得输入变量的特征更为丰富，同时可以在缺少历史数据的情况下仍可以进行关键变量的提取与关键变量缺失值的推测。
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公开(公告)号：CN118137488A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410321884.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种用电量预测方法、装置、介质和电子设备。所述方法包括：获取历史年份的历史用电数据以及目标年份的已有用电数据；其中，所述历史年份与所述目标年份相邻；基于所述历史用电数据中的月度实际电量和年度实际电量，确定所述目标年份中各个月份的月度指数；基于所述已有用电数据中已有月份的月度实际电量和已有月份的月度指数，确定目标年份的电量预测模型；基于所述目标年份的电量预测模型以及所述目标年份中的各个月份，对所述目标年份的用电量进行预测以得到目标年份的电量预测结果。本申请技术方案可以提高用电量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117540289A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311570057.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于GAT‑SVM的非侵入式设备状态识别方法，包括：步骤S1：构建历史数据集；步骤S2：基图注意网络及支持向量机获取设备状态识别模型；步骤S3：实时识别设备状态；步骤S4：实时更新所述设备状态识别模型。本发明的有益效果是：通过图注意网络提取设备分负荷特征，可以自动学习设备节点之间的关系，并且在图结构数据中进行信息传播，从而减少获取设备之间的关联和交互的难度。
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公开(公告)号：CN114880959B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210815273.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种用于建筑能耗混合模型的输入变量获取方法和系统，其中本发明的方法包括将初始变量划分为负荷相关变量和机电相关变量；对初始变量进行抽样并进行能耗模拟，分析初始变量对输出变量的影响，然后分别针对两种相关变量进行关键变量的提取；并当初始数据集缺少历史能耗数据时，对根据历史能耗数据补全关键变量后的实际建筑数据集进行关键变量的关联规则挖掘，利用挖掘出的关联规则，从已知关键变量对缺失关键变量进行推测，从而获取需要输入的全部关键变量数据。本发明综合考虑了建筑负荷和机电系统的相关变量，使得输入变量的特征更为丰富，同时可以在缺少历史数据的情况下仍可以进行关键变量的提取与关键变量缺失值的推测。
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公开(公告)号：CN114925929A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210635485.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于度日数的建筑负荷预测方法及装置，方法包括：从所获取的待处理变量观测信息中识别内扰变量信息及外扰变量信息；剔除所述外扰变量信息中，除干球温度外的其余外扰变量信息；将所述干球温度转换为度日数；按照所述建筑使用习惯信息对应的时间信息，将所述建筑使用习惯信息分别划分为待处理日类型信息及待处理月类型信息；将所述度日数、所述待处理日类型及待处理月类型输入预先构建的目标负荷预测模型，得到建筑负荷预测结果。仅仅将干球温度转换为度日数，结合建筑使用习惯信息所划分的日类型及月类型，作为负荷预测模型的输入特征，在简化预测模型输入变量的同时，确保数据模型预测精度。
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