时间序列数据特征量提取装置、时间序列数据特征量提取方法和时间序列数据特征量提取程序

    公开(公告)号:CN109643397A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201780054018.1

    申请日:2017-08-28

    Abstract: 时间序列数据特征量提取装置具备:数据加工部,基于受理的输入时间序列数据长度和受理的观测最小间隔来将受理的不等间隔时间序列数据组加工为包括缺损的等间隔时间序列数据组和表示缺损的有无的缺损信息组;模型学习部,针对模型,将所述包括缺损的等间隔时间序列数据组的矩阵的未缺损的要素与所述模型的输出层的输出结果的要素的差异作为误差,学习所述模型的各层的权重向量,将所述权重向量作为模型参数保存在存储部中;以及特征量提取部,受理特征量提取对象的时间序列数据,向所述模型输入所述受理的特征量提取对象的时间序列数据,由此,使用在所述存储部中保存的所述模型参数来计算所述模型的中间层的值,将所述计算出的中间层的值作为表示数据的随时间变化的特征量输出。

    活动状态分析设备和方法
    23.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110234276B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN201880009003.8

    申请日:2018-01-22

    Abstract: 测量单元(101)附接到测量目标人物并且测量加速度。身体运动计算单元(104)基于由测量单元(101)测量的加速度来获得测量目标人物的身体运动的幅度。活动状态确定单元(105)基于由姿势判定单元(103)判定的姿势和由身体运动计算单元(104)计算的身体运动的幅度,按时间顺序获得表示测量目标人物是处于第一状态(起身状态)还是第二状态(躺卧状态)的活动状态。如果活动状态已经转变之后的活动状态持续了预先定义的预定时间,则活动状态校正单元(106)确定已经完成了由活动状态确定单元(105)获得的活动状态的转变。时间校正单元(107)通过预定时间返回由活动状态校正单元(106)确定的活动状态的转变时间。

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