基于大数据的产品需求信息预测方法、装置、预测平台及介质

    公开(公告)号:CN118674491A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410842824.7

    申请日:2024-06-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及基于大数据的产品需求信息预测方法、装置、预测平台及介质,该方法包括:在目标产品对应的历史生产数据中,获取与所述目标产品对应的第一生产数据时间序列,并按预设规则对所述第一生产数据时间序列进行缩放处理,生成第二生产数据时间序列;将所述第二生产数据时间序列,输入已训备的需求预测模型,得到所述目标产品对应的目标需求预测数据;利用已构建的EM‑GMM模型,处理所述目标需求预测数据的所有所述日生产需求预测数据,生成生产需求预测结果,其中,所述生产需求预测结果包括所述目标产品对应的周生产需求概率分布参数,通过使用TCN‑LSTM模型,结合网格搜索法,对历史生产数据进行预处理和预测,从而提高对目标产品需求预测的准确性。

    批生产模式下的库位规划方法、电子装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118229194B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410437940.0

    申请日:2024-04-12

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及批生产模式下的库位规划方法、电子装置及存储介质,该方法包括:获取当前空闲的货位信息和组批生产后的多个生产订单信息,每个生产订单信息包括多个目标对象对应的同一类别的单品信息;从多个生产订单信息中,获取每个目标对象对应的多个单品信息,得到每个目标对象对应的多个入库子单信息,并基于货位信息和入库子单信息,进行初始编码,得到第一编码序列;利用ALNS算法和预设的仓储约束,对当前编码序列进行破坏修复操作,生成备选编码序列;根据备选编码序列和当前编码序列对应的仓储成本,从备选编码序列和当前编码序列中,选取目标编码序列,得到库位规划结果。通过本申请,解决相关技术的库位规划方案易浪费仓库资源及成本的问题。

    面向总装的基于数字孪生的物料流协同控制方法

    公开(公告)号:CN118092357B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410289188.X

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明提出面向总装的基于数字孪生的物料流协同控制方法,包括:制造企业接收任务订单,确认需求;通过物理层获取数据,然后上传至决策控制层的模型中;将系统整体的结果输出;物理对象层接收并执行相对应作业计划;数字孪生结构对模型进行监控,判断是否出现动态性干扰;虚拟映像层对动态性干扰进行动态仿真与评估;确认受到动态性影响的子系统,更新数据,由局部子系统计算出子系统内的一级联动修正计划;更新数据;将二、三和四级联动修正计划下达给各子系统层;判断总装系统的任务是否完成。本发明通过基于数字孪生映像体系,为总装系统构建了相适应的数字动态决策信息架构,为实现配送和生产的高效动态协同运作提供了一个可行的使能架构。

    基于订单批处理的生产与仓储智能联动决策方法及服务平台

    公开(公告)号:CN118428851A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410501297.3

    申请日:2024-04-25

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及基于订单批处理的生产与仓储智能联动决策方法及服务平台,该方法包括:获取预规划的排产信息和当前预规划的仓储信息,排产信息关联对应的生产总成本和生产下线时间序列,仓储信息关联对应的仓储总成本和排库时间序列;对生产总成本、生产下线时间序列、仓储总成本和排库时间序列,利用改进的协同优化算法和动态容差进行协同优化,以更新当前生产耦合变量期望值和当前排库耦合变量期望值;判断完成当次迭代的候选排产信息所对应的生产下线时间序列和候选仓储信息所对应的排库时间序列是否满足预设的一致性约束,并在判断到满足预设的一致性约束时,将对应的候选排产信息和对应的候选仓储信息作为协同规划结果。

    基于物联网的3D远程打印控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN110989945B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201911211473.5

    申请日:2019-12-02

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开基于物联网的3D远程打印控制系统及控制方法,该控制系统包括远程控制终端、云服务平台和3D打印机;远程控制终端装载有APP,远程控制终端能通过网络连接云服务平台,云服务平台通过网络连接3D打印机和连接数据库;远程控制终端能通过登录APP访问和连接云服务平台及将待打印3D模型文件加密后传送至云服务平台,远程控制终端能通过云服务平台远程控制3D打印机打印和实时查询3D打印机的打印状态信息;云服务平台能在验证远程控制终端身份后,加密和/或解密由远程控制终端传送的加密的3D模型文件并传送至数据库或3D打印机;3D打印机能下载并打印由云服务平台传送的3D模型文件,和反馈3D打印机的打印状态信息。

    基于贪婪算法的排考方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN110033239B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN201910301784.4

    申请日:2019-04-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开基于贪婪算法的排考方法、装置、设备及介质,该排考方法包括:根据获取的高校教务系统中的考试任务集之教室信息集确定每一待排考的考试任务所需监考教师的总人数;利用贪婪算法,对从高校教务系统中获取的监考教师信息集中的所有监考教师逐个遍历并选出依次满足贪婪规则的监考教师,贪婪规则依次为:选取的监考教师的排考中不包含当前考试任务、与当前考试任务不冲突、监考教师的选取满足教师群体选择规律、选取的监考教师排考任务数最少;监考教师信息集包括监考教师姓名和教师群体编号;对每一考试任务分配匹配人数的选出的监考教师。本发明能解决现有中通过手工排考导致的人力/物力/资源浪费严重、执行环节间运作不协调问题。

    基于互联网修改高校考务排考的方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN110245917A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910514250.X

    申请日:2019-06-14

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开基于互联网修改高校考务排考的方法、装置、设备及介质,该方法包括:网络服务端接收一个或多个UE端输入的修改指令和获取输入修改指令的教职工的修改权限值,所述修改指令是指排除为输入修改指令的教职工在特定时间内安排监考任务的指令,所述修改指令包括当前输入的修改指令和网络服务端存储的修改指令列表中的修改指令;在所述的修改权限值大于权限阈值M的情况下,所述网络服务端根据所述的修改指令对存储的初始排考安排表或已排考安排表进行重排;所述网络服务端将重排成功的排考安排表进行存储及显示和/或通过互联网将排考安排表发送至UE端显示。

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