极软高碳热轧钢板及其制造方法

    公开(公告)号:CN101410544A

    公开(公告)日:2009-04-15

    申请号:CN200780011496.0

    申请日:2007-02-26

    CPC classification number: B21B3/00 C21D9/46 C22C38/02 C22C38/04

    Abstract: 本发明提供一种加工性优异的极软高碳热轧钢板。该钢板为C:0.2~0.7%的高碳热轧钢板,并且是具有如下组织的钢板,所述组织中,铁素体平均粒径为20μm以上,粒径为10μm以下的铁素体晶粒的体积率为20%以下,碳化物平均粒径为0.10μm以上且不足2.0μm,长径比为5以上的碳化物的比率为15%以下,碳化物之间接触的比率为20%以下。并且,通过如下步骤进行制造,即:粗轧制后,进行最终轧制入口侧温度为1100℃以下、最终道次的轧制率为12%以上、且最终温度为(Ar3-10)℃以上的最终轧制,接着,在最终轧制后1.8秒以内,以超过120℃/秒的冷却速度一次冷却至600℃以下的冷却停止温度,接着,通过二次冷却保持在600℃以下的温度后,以580℃以下的温度进行卷取、酸洗后,通过箱式退火法,以680℃以上且Ac1相变点以下的温度进行球化退火。

    钢板的材质预测模型的生成方法、材质预测方法、制造方法及制造设备

    公开(公告)号:CN117042894A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202280023363.X

    申请日:2022-02-08

    Abstract: 本发明所涉及的钢板的材质预测模型的生成方法是钢板的冷却设备中的钢板的材质预测模型的生成方法,所述钢板的冷却设备具备:水冷装置,通过向被加热后的钢板喷射冷却水来冷却钢板;及温度测定装置,对冷却过程中的钢板的表面温度进行测定,其中,所述钢板的材质预测模型的生成方法包括如下步骤:通过使用了多个学习用数据的机器学习,生成通过了冷却设备后的钢板的材质预测模型,所述多个学习用数据将包括在钢板上预先设定的基准点处的表面温度的实测数据和基于基准点设定的参照点处的表面温度的实测数据在内的表面温度信息数据集作为输入实绩数据,并将与输入实绩数据对应的钢板上的基准点所对应的位置处的通过了冷却设备后的钢板的材质信息作为输出实绩数据。

    钢的连续铸造方法
    29.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113677455B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202080026097.7

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本发明提供一种可减少在铸片内产生的中心偏析的钢的连续铸造方法。本发明所涉及的钢的连续铸造方法是,在连续铸造机内的沿着铸片拉制方向的区间,将从铸片(18)的宽度中央的沿着厚度方向的固相率的平均值在0.4~0.8的范围内的起点、到在上述铸片宽度中央的沿着厚度方向的固相率的平均值比在上述起点的固相率的平均值大且为1.0以下的范围内的终点设为第一区间,在上述第一区间内,将铸片单位表面积的水量密度设在50L/(m2×min)~2000L/(m2×min)的范围内,用水冷却铸片。

    钢板的制造设备及制造方法

    公开(公告)号:CN114728320A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202080081150.3

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明提供在钢板的热处理时能够进行更均匀的冷却,能够制造平坦且均质的钢板的钢板的制造设备及制造方法。本发明的一个方式涉及的钢板(2)的制造设备(热处理设备(1))是对钢板(2)进行热处理的钢板(2)的制造设备,具备对100℃以下的钢板(2)进行加热的加热炉(3);将加热的钢板(2)平坦地矫直的第一形状矫直装置(4);对被矫直的钢板(2)进行淬火的淬火装置(5);以及将经淬火的钢板(2)平坦地矫直的第二形状矫直装置(6)。

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