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公开(公告)号：CN104702465B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201510066197.3
申请日：2015-02-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种并行网络流量分类方法，基于Hadoop集群平台提供的MapReduce并行框架，先对数据集进行预处理，通过特征选择方法对高维网络流量数据降维，去除不相关以及冗余特征；然后通过选择性集成学习训练多个基分类器，选出其中准确率高以及差异性大的基分类器集成；最后通过多数投票方式得出最终分类结果。本发明能够有效的解决海量数据降维及分类问题，很大程度上提高了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN103914707B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410150112.5
申请日：2014-04-15
Applicant: 广西交通投资集团有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于支持向量机的绿色通道产品辅助判别方法，将采集的绿色通道车辆辐射图像进行线性变换后，采用Canny算子进行边沿检测；通过灰度共生矩阵提取上述边沿区域的局部纹理特征，作为支持向量机的输入特征；采用经过训练的具有季节和地域特征的支持向量机模型对绿色通道产品进行分类识别；用户拥有对识别结果的最后决策和判别权，判别结果作为样本用于后续训练。本发明通过辐射图像自动识别当前车辆的装载产品类别，以提高绿色通道检测准确率，减少图检员工作量。
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公开(公告)号：CN103916891A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410118841.2
申请日：2014-03-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种异构WEB服务网关实现方法及装置，网关接受互联网soap格式的服务请求，通过入侵检测模块过滤后，再从其中解析出请求数据，转发入传感网中。从传感网中返回的数据被封装为soap格式的Web服务，最后被网关通过信息网配置模块选择最优信道发送给用户。该方法及装置使得远程获得实时数据及控制信息更加方便，大大降低了不同平台之间的耦合度。
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公开(公告)号：CN119854840A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510019557.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)
IPC: H04W24/04 , H04W12/088 , H04W84/06 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及卫星通信服务器数据的异常检测方法。具体解决了卫星通信系统中服务器数据复杂性高和数据流特征多变，导致异常检测效果差的问题。方法通过斯皮尔曼相关系数构建特征间的邻接矩阵，为GCN提供高质量的先验信息，来捕捉时间序列特征间的复杂依赖关系，并生成全局特征表示。随后，将GCN提取的全局特征作为输入，送入Transformer模型，通过其自注意力机制挖掘时间序列中的动态模式和长程依赖关系。Transformer能够结合序列数据的时序特性，进一步优化全局特征的时间相关性表达，从而提高特征的描述能力。最后，利用异常检测模块结合GCN和Transformer的输出特征，对时间序列中的异常点进行精准定位和预测。本发明提出的方法，利用GCN捕捉全局依赖关系并通过Transformer建模时间动态模式，显著提升了卫星通信服务器异常检测的准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119854104A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510019612.3
申请日：2025-01-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/069
Abstract: 本发明涉及微服务系统中的故障根因定位方法，解决了大规模微服务系统中由复杂日志和指标数据引发的故障定位难题。方法通过将日志数据中的错误信息解析并嵌入到时序指标数据中，实现多源数据融合，增强故障检测的敏感性。采用分层定位机制，首先通过多变量贝叶斯在线变点检测方法识别全局故障时间点，生成粗粒度服务级根因列表；其次通过单变量贝叶斯在线变点检测方法对异常服务进行细粒度分析，生成指标级根因列表。通过从服务级到指标级的逐步精确定位，本发明能显著提升故障定位的速度与准确性，能够有效应对微服务系统中的复杂故障场景，保障微服务系统的高可用性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119690625A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411873406.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于时延约束的跨数据中心的多数据分析作业成本优化方法，包括获取数据中心集合中的MapReduce作业集合，根据MapReduce作业集合中各作业的截止时间，将作业分为短延迟作业和长延迟作业；对于短延迟作业，使用FIFO的策略调度短延迟作业，通过优化短延迟作业的map和reduce阶段的任务放置来最小化短延迟作业的完成时间；对于长延迟作业，根据作业的紧迫性和成本对作业进行调度，并找到一个合适的资源分配方案，该方案描述了分配给每个站点上每个调度作业的资源量，然后计算出一个任务放置策略，该任务放置策略可以最小化作业完成成本并满足每个作业的时延约束。
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公开(公告)号：CN116389277A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310298083.6
申请日：2023-03-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域，具体涉及一种无等待时间敏感网络流量混合调度方法，包括S1输入TSN网络拓扑信息和TT流集合；S2利用所述TSN网络拓扑信息生成网络节点邻接链表计算所述TT流集合中TT流的所有可行路由，得到可行路由集合；S3基于所述TT流集合生成TT流索引信息；S4基于所述可行路由集合和所述TT流索引信息创建初始种群；S5评估所述初始种群中的个体，选择下一代初始种群；S6判断评估过程是否终止，若终止，则输出门控列表，若没终止，则对所述下一代初始种群进行遗传操作后返回步骤S5，本发明能够在缩短GCL的同时保证解的质量，确保TT流传输的实时性和确定性。解决了现有的调度算法降低了TT流的传输效果的问题。
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公开(公告)号：CN115396363A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211019411.6
申请日：2022-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L45/30 , H04L45/00 , H04L45/76 , H04L45/655 , H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L47/2475 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种SDN网络环境下的流量分类方法及系统，方法包括以下步骤：(1)收集初始数据集：通过双向数据流配对模块对SDN网络内流量数据包与数据流进行收集；(2)标记初始数据集；(3)构建神经网络模型；(4)模型训练：将收集到的流量与会话数据特征进行预处理，作为训练神经网络的输入，然后采用BP神经网络的正向计算和反向传播，循环更新参数梯度，最终输出一个分类；训练结束后，将模型序列化保存；以后，可加载该模型来进行流量的分类。本发明SDN交换机不需要总是将数据包转发给SDN控制器，而只传送每个流最初的部分数据包，后续报文通过正常路由转发，保证了网络本身的运行效率。
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公开(公告)号：CN113572765A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110835373.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广东健奥科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向资源受限终端的轻量级身份认证密钥协商协议，该方法提供一套资源受限终端和服务器之间进行身份认证和会话密钥协商服务，能够确保资源受限终端和服务器的身份真实有效，避免了恶意攻击。该方案包括包括四个阶段：注册阶段、登录和认证阶段、修改密码阶段、智能卡撤销阶段。该方法引入椭圆曲线算法对登录认证过程的关键数据进行加密，在协议设计过程中引入单向哈希算法、基于智能卡和密码双因子作为身份认证的重要环节，避免数据明文传输泄露风险，并且抵抗智能卡丢失攻击、离线字典攻击等安全漏洞，相比于其他密钥协商协议，本协议密钥尺寸、系统参数和存储空间较小，并且运算速度快，适用于计算资源、存储资源受限的终端设备。
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公开(公告)号：CN110572481A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910977260.7
申请日：2019-10-15
Applicant: 广西交通科学研究院有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa通信的智能化机电设备数据交互方法与系统，所述系统包括LoRa终端、LoRa网关和云服务平台三个部分，所述方法自定义了LoRa网关与LoRa终端之间通信的私有协议，包括LoRa终端与LoRa网关的连接，LoRa终端根据LoRa网关下发的命令执行对应的操作，LoRa网关接收并处理LoRa终端上传的数据，并在LoRa通信的私有协议之上设计了一种新颖的速率自适应的算法，充分利用LoRa通信技术多扩频因子多数据速率的特点，对LoRa网关不同距离范围内的LoRa终端自动分配不同的扩频因子以确保网络连通性，分析LoRa终端无线接收信号的质量和传输信道情况，对LoRa终端数据传输速率进行自适应调整。降低了LoRa无线信道碰撞的概率，提高了数据上传的吞吐量与实时性。
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