公开(公告)号：CN103345597A

公开(公告)日：2013-10-09

申请号：CN201310295466.4

申请日：2013-07-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  黄轩 ,  熊浩

IPC: G06F21/16

Abstract: 本发明公开了一种基于内码软输出的KV译码指纹追踪算法，包括以下步骤：步骤1：对得到的指纹码y进行软判决，获得内码合谋度矩阵ColM；步骤2：将内码合谋度矩阵ColM输入KV算法前端，得到重度矩阵M；步骤3：将重度矩阵M输入到GS译码算法中，得到译码输出列表L；步骤4：判断：译码输出列表L中是否有译码结果；如果是，则根据译码输出列表L计算码字合谋度，得到用户合谋度Ψn；如果否，表示超过了纠错能力，则改用级联码软判决来计算用户合谋度Ψn；步骤5：根据用户合谋度Ψn追踪合谋用户，得到最终的合谋用户集合UC。本发明相对于现有技术，提高了算法的译码追踪成功率。

公开(公告)号：CN103228008A

公开(公告)日：2013-07-31

申请号：CN201310152880.X

申请日：2013-04-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 牛晓光 ,  魏川博 ,  冯博 ,  冯为江 ,  任延珍

IPC: H04W28/08 ,  H04W40/10 ,  H04W52/02

CPC classification number: Y02D70/122

Abstract: 本发明涉及无线传感器网络隐私保护领域，提出一种无线传感器网络中对源位置隐私保护的方法。本发明的主要目的在于提出并实现一种能够充分保护传感器网络中源位置隐私的方法，其关键技术在于：数据包产生方法、混淆环的建立和动态变化方法和数据包的混淆方法等方法。本发明能够有力地抵御具有全局监听能力的攻击者，不需要借助额外的设备，带来的开销很低，适用于资源受限的无线传感器网络中；本发明能够平衡网络中节点的能耗，消除了因靠近汇聚节点附近的节点能量过快消耗而产生的漏斗效应，从而延长了网络寿命；此外，本发明采用基于非均匀统计规律数据包产生方法，能够有效降低事件报告的延迟。

公开(公告)号：CN101976323A

公开(公告)日：2011-02-16

申请号：CN201010543679.0

申请日：2010-11-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  胡瑞敏 ,  夏阳 ,  黄轩

IPC: G06F21/24 ,  H04N7/26

Abstract: 本发明涉及数字内容安全保护技术领域，尤其涉及一种基于视频GOP的用户拷贝快速生成方法。本发明基于级联指纹码技术，用户拷贝生成过程包括以下步骤：依据指纹码的内码序列生成母拷贝视频源文件；根据用户的外码，依次从对应的母拷贝视频源文件中提取相应的图像块组，通过对GOP图像块组的组合拼接生成用户唯一拷贝。本发明将生成用户视频拷贝的时间从编码一个视频源的时间降低到复制视频源的时间，可在短时间内快速生成大量视频拷贝，适用于面向大规模用户的音像作品的实时在线发布系统。本发明所提出算法具备良好的通用性和实用性，可适用于常用的视频编码标准，如H.264，MPEG-2，MPEG-4，AVS等。

公开(公告)号：CN118921657A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411173544.8

申请日：2024-08-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 毕昌兵 ,  曹越 ,  任延珍

IPC: H04W12/02 ,  H04W12/06 ,  H04W12/041 ,  H04W4/48 ,  H04W4/44 ,  H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  H04L9/30 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于无证书签名的车辆消息匿名可追溯认证方法及装置，其中的方法包括：基于安全参数生成系统主私钥和系统参数；根据系统参数和车辆唯一身份标识，生成车辆的匿名身份；基于车辆的匿名身份和系统参数，生成完整公钥和完整私钥；当车辆之间共享信息时，作为签名方的车辆使用自身的完整公钥、自身的完整私钥和系统参数对消息进行签名；作为验证方的车辆，利用系统参数对接收到的签名和消息进行验证。当有车辆恶意送假消息或错误消息误导其他车辆行驶时，密钥生成中心根据车辆的匿名身份对车辆的唯一身份标识进行追溯。本发明不仅提升了车联网系统的安全性和隐私保护能力，还提高了整体系统的运行效率。

公开(公告)号：CN117830891A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311742117.2

申请日：2023-12-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  何佳庆 ,  刘武洋

IPC: G06V20/40 ,  G10L25/30 ,  G10L25/51 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种音视频中非友善事件检测方法及系统，首先将待检测的视频序列分别输入音频预训练网络以及视觉预训练网络，分别生成预训练特征；然后将预训练特征分别输入两个自注意力网络以学习模态间的时频域特征，分别生成模态内特征；接着将模态内特征输入交叉注意力网络学习模态间的相关信息，分别生成模态间特征；最后将这模态间特征分别通过一层全连接层，分别计算出两个模态的预测分数；并将预测分数在时域维度上直接相加，得到对于输入视频的预测分数，根据预测分数确定音视频中事件性质。本发明在当前最大的音视频非友善事件检测数据集上达到最高的平均精度，提升了生成音视频特征的泛化性能，实现精确的帧级别音视频事件检测。

公开(公告)号：CN117672264A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311535961.8

申请日：2023-11-17

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  刘武洋 ,  涂卫平 ,  杨玉红

IPC: G10L25/51 ,  G06F18/213 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  G10L25/27

Abstract: 本发明提供基于语义相似度对齐的声音事件检测方法、系统及存储介质，能够将one‑hot标签无法表示的语义关联注入模型，提升模型的识别和检测性能。方法包括：步骤1，构建数据集中的各标签的文本描述；对于有标签声音事件数据集中的每个音频，均按照Desc或Concat方式构建声音事件类别的文本描述；步骤2，使用两个预训练的编码器和投影层来连接音频片段和文本描述，提取音频和文本特征，并分别通过两个独立的线性投影层，将音频和文本特征投影到同一个特征空间；步骤3，计算损失、训练模型，模型整体优化目标是最小化分类损失，同时最大化投影音频特征与相应投影文本特征之间的平均余弦相似度；用训练好的模型进行检测。

公开(公告)号：CN117672260A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311466244.4

申请日：2023-11-02

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  黄逸焕 ,  翟黎明 ,  孙宗锟

IPC: G10L25/48 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F18/214 ,  G10L25/18 ,  G10L25/21 ,  G10L25/24 ,  G10L19/02

Abstract: 本发明提出了一种实时对抗样本生成方法和计算机可读介质。本发明从多个WAV音频信号中提取多帧滑动窗口幅度谱、多帧滑动窗口相位谱以及梅尔特征，并标记真实音素标签；利用随机森林分类器训练多个决策树分类器；将语音信号划分为训练集和测试集，提取其特征，并使用训练后的单帧音素识别器进行分类，以获得预测音素标签；从多个说话人的音频信号中提取子频带的能量特征，计算子频带的能量均值和方差检验值；通过差分进化算法，优化每种音素标签的阈值，结合语音特征和预测标签生成对抗样本，以最大化词错误率和信噪比。本发明具有实时性、抗压缩性和抗ASR识别特性，能够提高通话隐私安全性。

公开(公告)号：CN115602190A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211217858.4

申请日：2022-09-30

Applicant: 武汉大学(CN)

Inventor： 任延珍 ,  刘轶文 ,  王丽娜

IPC: G10L25/27 ,  G10L25/03 ,  G10L25/51

Abstract: 现有的伪造语音检测方法在重编码和噪声失配场景下的鲁棒性较弱，为了提升现有方法的鲁棒性，伪造语音检测研究工作提出了对训练数据集进行数据增广的策略。但是，数据增广策略会增加训练数据量，降低模型训练效率，且只能针对已知编码算法和噪声差异场景。本发明本发明涉及伪造语音检测领域，特别涉及面向重编码和噪声干扰场景下的伪造语音检测领域，具体涉及一种基于主体滤波的伪造语音检测算法及系统，主要设计了一种基于人耳听觉掩蔽效应和信噪能量比关系设计的主体信号滤波模块，可以剔除语谱特征中引起分布差异的部分，同时不会增加训练数据量，能够在未知编码算法和噪声差异场景下提升模型的鲁棒性，具有良好的通用性。

公开(公告)号：CN107545899B

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN201710797584.3

申请日：2017-09-06

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  杨婧 ,  王丽娜

IPC: G10L19/018

Abstract: 本发明公开一种基于清音基音延迟抖动特性的AMR隐写方法。本方法针对现有针对基音延迟的隐写分析算法利用语音浊音段基音延迟的短时相对稳定性对现有隐写算法实现检测的现状，为保证隐秘通信，在自适应码本搜索过程中，不破坏浊音基音延迟短时稳定性，对可嵌入的位置进行判定，设计合适的嵌入规则，自适应的选择语音可嵌入位置进行嵌入。本算法的优势在于隐蔽性好且抗隐写分析能力强。

公开(公告)号：CN110120228A

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201910347996.6

申请日：2019-04-28

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  柳登凯 ,  熊翘楚 ,  傅建明 ,  王丽娜

IPC: G10L25/03 ,  G10L25/27 ,  G10L19/018

Abstract: 本发明公开了一种基于声谱图及深度残差网络的音频通用隐写分析方法及系统，本方法针对现有基于不同音频压缩标准的隐写算法通过修改不同音频压缩参数来进行隐写却没有一个通用的隐写分析算法的现状，综合考虑AAC等压缩编码标准中共有的MDCT变换特性，对重压缩后的音频原始信号域信号提取声谱图特征，利用深度残差网络S-ResNet去挖掘音频信号的固有分布特性，提取分类特征以构建通用的音频隐写分析器。本发明的优势在于不局限于单一编码标准以及参数域，具有较好的通用性以及隐写分析检测性能。