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公开(公告)号：CN111811959A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010539652.8
申请日：2020-06-13
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01N3/20
Abstract: 本发明公开了一种基于能量原理的倾倒变形体弯曲折断稳定性分析方法，步骤如下：确定待分析的倾倒变形体每块岩板的结构特征与受力情况，并确定每块岩板的力学性能和结构尺寸；基于能量原理确定每块岩板弯曲折断的能耗关系，确定每块岩板的弯折稳定性安全系数Fs，若Fs大于1，则对应岩板处于弯折稳定状态；反之则处于不稳定状态；对于处于不稳定状态的岩板，建立能耗关系方程，确定岩板的折断深度d，最终得到倾倒变形体的折断面。本发明的分析方法能够反映倾倒变形体的弯折破坏机制，不仅能够科学合理地定性判断岩板是否会发生弯曲折断，而且可进一步定量确定倾倒变形体的弯曲折断面，为倾倒变形体实际工程的失稳预警与防治提供重要指导。
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公开(公告)号：CN110211097A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910398515.4
申请日：2019-05-14
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster R-CNN参数迁移的裂缝图像检测方法，方法详细步骤为：1)特征提取，将图片输入ResNet-50网络提取特征；2)特征融合及候选区域生成，将所得特征图输入多任务增强RPN模型，并改善RPN模型的锚盒大小和尺寸以提高检测识别精度，生成候选区域；3)检测处理，将特征图和候选区域发送到感兴趣区域(ROI)池，完全连接(FC)层，然后将FC层输出分别连接到一个边界回归器和一个SVM分类器，得到目标的类别和位置。本发明解决大坝裂缝图像样本不足的问题，以及适应大坝在不同光照环境，不同长度裂缝的检测。
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公开(公告)号：CN109885867A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910017028.9
申请日：2019-01-08
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种考虑岩体节理的周期性边界施加方法，属于节理岩体计算机模拟技术领域。该方法包括有限元网格信息读取、边界节点分组、节点坐标初次排列、共用坐标节点二次判断、建立节点对应关系和多点约束施加六大步骤。本发明克服现有周期性边界施加方法不能适用于含零厚度内聚力单元的问题，通过对同一位置的节点进行二次判断来实现节理岩体边界节点的一一对应，从而实现周期性边界施加。
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公开(公告)号：CN117972841B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410104570.9
申请日：2024-01-24
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 陈豪 , 包腾飞 , 迟福东 , 王子成 , 顾昊 , 谢洪林 , 张礼兵 , 金久峰 , 吴涛 , 陈志亭 , 张帅 , 赵欢 , 蒋金磊 , 王顺波 , 管镇 , 郭锐 , 陆君君 , 段忠俊 , 温世伶
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06Q50/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种混凝土坝运行性态在线评判分层模型量化推导方法，涉及大坝运行安全监测与管理技术领域，其中，混凝土坝运行性态量化推导逻辑架构，主要分为纵向维度和横向维度两个方面，纵向维度是评价在线评判分层模型纵向评判的主线，从监测数据、诊断方法、监控项目、评判指标、关键部位、整体工程六个层级，客观地反映混凝土坝从局部到整体、从细节到整体的分析思路；横向维度是混凝土坝运行性态评判的要素集合，开展同一层级各评价要素之间的重要程度对比，同时建立同层要素之间的关联关系，由此，通过纵向维度和横向维度的运行性态评判，实现混凝土坝运行性态的快速智能评估，并使混凝土坝运行性态的安全评判更加系统全面和准确可靠。
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公开(公告)号：CN117972841A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410104570.9
申请日：2024-01-24
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 陈豪 , 包腾飞 , 迟福东 , 王子成 , 顾昊 , 谢洪林 , 张礼兵 , 金久峰 , 吴涛 , 陈志亭 , 张帅 , 赵欢 , 蒋金磊 , 王顺波 , 管镇 , 郭锐 , 陆君君 , 段忠俊 , 温世伶
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06Q50/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种混凝土坝运行性态在线评判分层模型量化推导方法，涉及大坝运行安全监测与管理技术领域，其中，混凝土坝运行性态量化推导逻辑架构，主要分为纵向维度和横向维度两个方面，纵向维度是评价在线评判分层模型纵向评判的主线，从监测数据、诊断方法、监控项目、评判指标、关键部位、整体工程六个层级，客观地反映混凝土坝从局部到整体、从细节到整体的分析思路；横向维度是混凝土坝运行性态评判的要素集合，开展同一层级各评价要素之间的重要程度对比，同时建立同层要素之间的关联关系，由此，通过纵向维度和横向维度的运行性态评判，实现混凝土坝运行性态的快速智能评估，并使混凝土坝运行性态的安全评判更加系统全面和准确可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436160A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310825861.2
申请日：2023-07-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及混凝土坝结构安全监测技术领域，尤其是指一种面向大坝变形的多点监测互验拟合方法、装置及存储介质。本发明所述的面向大坝变形的多点监测互验拟合方法，选取荷载作用下混凝土坝结构响应最直观的变形效应量作为指标，建立混凝土坝变形单测点统计模型，在混凝土坝混凝土坝变形单测点统计模型构建的基础上，通过模糊聚类体现测点的时空关联性，进而借助多任务高斯过程回归模型良好的非线性处理能力，以结构测点长序列测值数据为输入，构建混凝土坝多测点变形监控模型，开展混凝土坝不同部位区域变形的预测；充分体现了混凝土坝的结构整体性和空间分布规律，提高了混凝土坝整体变形的预测精度。
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公开(公告)号：CN116738366A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310719377.1
申请日：2023-06-16
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N7/01 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开一种基于特征融合的大坝应急事件因果关系识别方法及系统，对大坝安全运行日志数据和大坝应急响应记录信息进行事件标记；采用BERT对事件触发词信息进行嵌入，输出事件语境特征；使用对抗生成式的图表示方法学习事理图谱中的事件因果关系，扩充事件的因果语义特征；构建事件间的语法依赖路径，学习表达因果关系的语法依赖关系；对语境、语义、语法的特征信息进行拼接融合。本发明将语境、语义、语法三重特征信息进行融合，在大坝发生渗漏、裂缝等异常事件时，可以帮助快速准确地识别事件间存在的因果关系，提高工作人员对事态的判断和决策能力，从而更好地制定应急预案和预测可能出现的问题。
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公开(公告)号：CN111811959B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010539652.8
申请日：2020-06-13
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01N3/20
Abstract: 本发明公开了一种基于能量原理的倾倒变形体弯曲折断稳定性分析方法，步骤如下：确定待分析的倾倒变形体每块岩板的结构特征与受力情况，并确定每块岩板的力学性能和结构尺寸；基于能量原理确定每块岩板弯曲折断的能耗关系，确定每块岩板的弯折稳定性安全系数Fs，若Fs大于1，则对应岩板处于弯折稳定状态；反之则处于不稳定状态；对于处于不稳定状态的岩板，建立能耗关系方程，确定岩板的折断深度d，最终得到倾倒变形体的折断面。本发明的分析方法能够反映倾倒变形体的弯折破坏机制，不仅能够科学合理地定性判断岩板是否会发生弯曲折断，而且可进一步定量确定倾倒变形体的弯曲折断面，为倾倒变形体实际工程的失稳预警与防治提供重要指导。
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公开(公告)号：CN105005822A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510361844.3
申请日：2015-06-26
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最优步长与模型动态选择的特高拱坝响应预测方法包括：数据预处理，确定数据中的错误值与缺失值；使用最优化步长和插值法预测数据，根据绝对误差选择最优插值模型，即最优参数包括：步长和插值方法，使用最优步长的样本数据和最优的插值方法，对待预测的反应特高拱坝工作性态的应力值进行预测；使用小波神经网络方法预测数据，将原始数据分为训练样本和测试样本，选定输入层的节点个数和迭代次数，用训练样本对小波神经网络进行训练，然后用训练好的小波神经网络预测测试样本；对实验得到的预测结果进行分析，用于对此次最优化步长和插值方法的应力预测模型和基于小波神经网络的应力预测结果进行评估，确定应力安全阈值。
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公开(公告)号：CN117975246B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410002724.3
申请日：2024-01-02
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06V10/96 , G06V10/98 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于ONNX的目标检测模型库系统构建方法，根据图像数据集，采用适应的目标检测模型训练，得到训练好的模型；根据实际模型输入，将训练好模型转化为开放神经网络交换ONNX格式，并将模型统一部署到服务器ONNXRuntime环境，实现跨框架的深度学习模型部署；使用ONNXRuntime得到模型推理结果，为每个模型编写独立的推理代码，将结果转化为系统所需的统一格式；根据检测结果进行可视化处理，在系统中展示检测后的图像以及相应的评价指标；模型库系统包含模型注册、模型展示和模型服务三个模块。模型注册是将ONNX格式模型上传到系统中；模型展示是展现模型库系统中所有已注册模型；模型服务是用户根据需求调用模型在ONNXRuntiem环境下推理，并展示推理结果。
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