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公开(公告)号：CN106560712A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610686196.3
申请日：2016-08-17
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N33/18
CPC classification number: G01N33/1886
Abstract: 本发明公开了一种河道水质监测预警系统及方法，包括设于河道中的若干个采用泡沫材料制成的浮子、设于浮子上的溶解氧传感器、温度传感器、pH值传感器、氨氮传感器、磷酸盐传感器和浊度传感器；所述浮子包括壳体、设于壳体内的处理器、无线发射器、存储器、GPS定位仪、导向电机和3个动力电机，设于壳体下部的导向块和3个螺旋桨。本发明具有检测灵敏度高，准确性好的特点。
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公开(公告)号：CN106560709A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610680020.7
申请日：2016-08-17
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种突发水质污染源追溯系统，包括设于河道上游、中游和下游的3组浮子，河道上游、中游和下游均设有限制浮子的移动范围的围栏；每组浮子均由n个浮子组成，每个浮子上均设有溶解氧传感器、温度传感器、pH值传感器、氨氮传感器、有机磷生物传感器和浊度传感器；所述浮子包括壳体、设于壳体内的处理器、无线发射器、存储器、GPS定位仪、导向电机和3个动力电机，设于壳体下部的导向块和3个螺旋桨。本发明具有检测灵敏度高，准确性好的特点。
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公开(公告)号：CN106560031A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610174215.4
申请日：2016-03-24
Applicant: 浙江农林大学
IPC: A01K63/04
Abstract: 本发明公开了一种用于淡水养殖体系中的增氧控制装置及控制方法，包括微处理器、存储器、设于池塘中的第一增氧机、若干个检测装置和设于池塘上的第二增氧机；所述池塘上设有轨道，轨道上设有电动小车，电动小车与第二增氧机连接；每个检测装置均包括伸入水中的溶解氧传感器和水温传感器；微处理器分别与存储器、第一增氧机、各个溶解氧传感器、各个水温传感器、第二增氧机和电动小车连接。本发明具有可实时动态增氧，水中的含氧量稳定，为鱼类的健康成长提供保证的特点。
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公开(公告)号：CN118521887A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410584497.X
申请日：2024-05-12
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂干扰环境的无人机遥感图像松材线虫病识别模型构建方法及系统，构建原始松材线虫病数据集，经人工标注后划分为训练集、验证集和测试集，并制作干扰样本；构建YOLOv8‑RDD模型，将其主干网络中的Bottleneck模块替换为多级残差块ResNet2模块；在ResNet2模块中引入DPM特征增强模块，对ResNet2模块中传递的低频细节特征进行增强，并滤除高频噪声；在YOLOv8‑RDD模型的Neck网络中，将最邻近插值法替换为动态上采样算子DySample；利用训练集对YOLOv8‑RDD模型进行对抗训练后获得最佳权重，并将最佳权重用于测试集进行检测，得到具备抗干扰能力的松材线虫病识别模型。本发明真实反应无人机遥感图像在采集过程中可能遇到的大雾等干扰情况，运用YOLOv8‑RDD模型可以使无人机系统在复杂干扰环境下，依然保持较高的识别精度和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117571653A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311464836.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06N20/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及智能检测技术领域，本发明提供的一种基于蜣螂优化算法结合近红外光谱的土壤养分检测方法，通过光谱仪获取光谱数据并用化学分析方法获取土壤中的碱解氮、有效磷、可用钾、有机质含量、pH值。通过初始化蜣螂优化算法中的寻优上下边界、种群数、迭代次数和选择维度，将蜣螂优化算法优化后的算法输入SVR预测模型，惩罚参数和适应度函数评价预测值达到预定值后输出预测值。本发明还公开了一种用于执行上述方法的系统，本方法和系统能够通过蜣螂优化算法对SVR模型超参数组合进行优化，使得模型快速收敛，节省了大量的计算资源和时间。DBO算法结合SVR模型能够很好地解决现有的技术问题，提高模型输出结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116341626A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310128342.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种属性增强的异质图注意力网络表示学习方法，包括：1)：选出与目标节点结构最相似的top‑k个高阶同质节点；2)：获得节点特征的投影；3)：聚合节点级特征；步骤4)：聚合类型级特征；步骤5)：重复步骤2至步骤4多次，得到最终的目标节点表示；步骤6)：根据不同的下游任务设定相应的损失函数，将步骤5获得的最终的目标节点表示带入到损失函数来中进行模型训练并进行预测。本发明方法可以在链路预测、节点分类、节点聚类以及推荐的任务上取得很好的效果。
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公开(公告)号：CN114396977A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210046062.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的水库生态环境监测系统及方法。该监测系统包括监测中心、分布在水库不同区域的数据采集装置以及无人机，数据采集装置包括浮子，浮子底面设有第一监测模块，浮子顶面设有第二监测模块，第一监测模块包括第一壳体以及设置在第一壳体上的溶氧传感器G1、水PH值传感器G2、COD传感器G3、氨氮传感器G4，第二监测模块包括第二壳体以及设置在第二壳体上的降雨量传感器G5、气温传感器G6、空气湿度传感器G7，浮子上还设有微处理器、GPS模块、无线通信模块以及供无人机连接的连接机构。本发明能够根据需要实时监测指定的水库区域，评价该水库区域生态环境的健康状态，监测灵活，提高了监测效率。
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公开(公告)号：CN114323152A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111683424.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种近海水域环境监测方法及装置。该方法包括：实时采集近海水域水体溶氧量数据、近海水域水体PH值数据、近海水域水体硫化物含量数据、近海水域水体氨氮含量数据、近海水域水体二氧化碳含量数据、近海水域空气湿度数据、近海水域风速数据，根据采集的数据每间隔N秒计算一次表征近海水域生态环境质量的评价指数P，根据评价指数P判断当前近海水域生态环境质量。本发明能够根据实时采集的近海水域环境数据，评价当前近海水域生态环境的健康状态，提高了工作效率，节省了成本。
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公开(公告)号：CN113591729A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110885400.5
申请日：2021-08-03
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种结合RGB‑DSM图像和深度学习的城市森林单木树冠检测方法，属于目标检测领域。本发明提出了一种结合两种图像和深度学习的城市森林单木树冠检测方法，该模型先结合高程信息和色彩信息分别进行单木树冠目标检测，再通过进一步的置信度重置和冗余消除形成了新的检测结果，从而提高了城市森林单木树冠检测任务的性能。相比于仅使用正射影像图或数字表面模型训练的深度学习网络，本发明具有明显的精度优势。
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