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公开(公告)号：CN119537935A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410916266.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供的一种基于注意力机制的CNN‑BiGRU模型树液流量预测方法，通过步骤S1‑S3，通过收集树干液流数据与环境数据，使用CEEMDAN模型将树干液流数据分解为N个本征模型函数，将复杂高维数据中噪声进行剔除，数据归一化过程后进行特征值提取，构成CNN‑BiGRU‑SA模型，CNN用于提取空间特征，BiGRU捕捉时间序列特征，SA增强模型对重要特征的关注以及全局变量的相关性挖掘。本发明还公开了一种系统，该方法和系统能够有效地处理和预测树干液流量，增强树干液流数据与环境数据中的特征提取能力，减少数据处理过程中的数据处理量以及噪声干扰，极大提高模型预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116597311A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310574006.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种竹林形态的动态图像采集方法，属于计算机视觉技术领域，该采集方法具体步骤如下：(1)布置影像收集设备并采集竹林影像信息；(2)对采集到的影像信息进行图像优化；(3)将优化完成影像信息进行目标分割处理；(4)根据影像收集设备采集信息进行匹配关联；(5)依据竹林影像信息进行检测分析并标记；(6)反馈收集的竹林形态数据并将其进行区块存储；本发明能够确保新增的确定跟踪目标进行充分的跨相机匹配，避免出现漏匹配，有效提高了图像采集完整性，提高影像采集精度，无需工作人员手动建模寻参，减少工作人员工作量，提高工作效率，同时能够准确对竹林形态进行分析，方便工作人员使用，提高使用体验。
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公开(公告)号：CN115212643A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210650541.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 浙江农林大学
IPC: B01D36/02 , B01D24/10 , B01D24/12 , B01D24/46 , B01D35/30 , C02F9/02 , C02F1/28 , G01N21/00 , G01N27/26
Abstract: 本发明公开了一种污水调节池及其数字式在线水质传感装置，属于污水处理技术领域，包括池体，所述池体的内腔设有污水过滤机构，所述池体的顶部且位于污水过滤机构的一侧固定安装有密封盖，所述密封盖的顶部设有检修组件，所述污水过滤机构包括安装于池体顶部前后两侧的固定板，本发明通过污水过滤机构的设置，在污水处理过程中，污水在进入调节池前先喷洒到吸附填料上进行吸附处理，污水中的营养物质可被作物秸杆和土壤过滤吸附，吸附后的吸附填料可以直接移至空地进行发酵堆肥，然后作为有机肥还田。这样的设置不但有效处理了生活污水、减少了污染，而且还可以方便地利用处理后的生物资源作肥料，节约了资源，增加了土地肥力。
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公开(公告)号：CN110726698B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201911190185.6
申请日：2019-11-28
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种城市河道生态智能监测母站的浊度监测方法，包括如下步骤：一、将城市河道生态智能监测母站放入超纯水中，开启声波发生器和光源，对位CCD传感器上形成对位原始光学检测信号OPA1，四个邻位CCD传感器形成原始光学检测信号OPA2、OPA3、OPA3、OPA4；二、将城市河道生态智能监测母放入待检测水体中，对位CCD传感器上形成对位原始光学检测信号OP1，四个邻位CCD传感器形成原始光学检测信号OP2、OP3、OP3、OP4；三、浊度Z的表达式为：本发明的城市河道生态智能监测母站的浊度监测方法，同时采集光的直射信号和多个漫反射信号，能够提高测量精度，简化结构，降低设备成本。
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公开(公告)号：CN113280774A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110555638.1
申请日：2021-05-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种用于树木胸径视觉测量的激光辅助装置及安装方法，包括主体，主体包括左段切臂、中段体和右段切臂，中段体内部装有PCB电路板、电池和角度传感器，角度传感器包括第一角度传感器和第二角度传感器，第一角度传感器和第二角度传感器的旋转轴承上均安装有法兰，左段切臂和右段切臂分别转动安装在中段体的两端，左段切臂和右段切臂均通过法兰与中段体连接固定。本发明中通过设置第一角度传感器和和第二角度传感器，以及三段式主体的机械结构设计了一种新型树木胸径测量方法，所设计的激光辅助装置可以折叠、便于携带、具有高精度、高效率、低成本、轻巧、简便、适应性广、抗干扰能力强、易于携带等特点。
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公开(公告)号：CN109557030A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811137954.1
申请日：2018-09-28
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感的水质要素反演方法，属于水质监测技术领域，首先确定目标区域，确定目标要素，并在目标区域分布采样点；采用无人机搭载多光谱相机，在目标区域上空对采样点进行拍摄，得到对应的图像；将对应的图像进行软件分析得到光谱特征数据，利用数据计算得到该采样点处对应的光谱参数；通过相关性分析得出与水质中各目标要素相关性最高的光谱参数；确定水质中各目标要素反演模型；将与目标要素相关性最高的光谱参数输入到该目标要素反演模型中，输出值即为该目标要素浓度含量，本发明将无人机遥感与水质监测相结合，整个水质要素的反演过程中涉及到的设备包括无人机和光谱相机，检测过程更为简便，操作简单，准确率高。
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公开(公告)号：CN109522924A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811137730.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单张照片的阔叶林树种识别方法，包括以下步骤：S1收集不同种类树木的图像，建立树种图像数据集，并将数据集划分为训练集、验证集以及测试集；S2调整图像大小：将树种图像数据集中的每张图片都调整为尺寸相同的图像；S3设计一个卷积神经网络，用上述训练集图像进行网络的训练，并用测试集图像测试网络的准确率；S4选出准确率最高卷积神经网络模型构建一个阔叶林树种识别系统，通过输入一张树种图像进行识别，从而获得识别的结果。本发明的方法利用深度卷积神经网络可以自主学习树种特征，减少人工的干预，识别准确率更高；能够通过一张任意角度的阔叶林树种图像进行识别，简单灵活且实用。
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公开(公告)号：CN106560711B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610682733.7
申请日：2016-08-17
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种饮用水水源监测预警系统，包括设于水源处的壳体、设于壳体内的处理器、无线发射器、存储器和GPS定位仪，还包括计算机和与计算机电连接的无线接收器；壳体上设有上层传感器组、中层传感器组和底层传感器组，上层传感器组、中层传感器组和底层传感器组均包括溶解氧传感器、温度传感器、pH值传感器、氨氮传感器、磷酸盐传感器和浊度传感器。本发明具有检测灵敏度高，准确性好的特点。
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