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公开(公告)号：CN110321217B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910226442.0
申请日：2019-03-25
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明适用云计算技术领域，提供了一种多目标的云资源调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据由接收到的服务请求序列形成的初始云资源调度方案对免疫算法进行初始化，根据相应的克隆选择策略对初始种群中的个体进行克隆选择操作，得到相应的克隆种群，采用差分进化算法分别对每个克隆个体进行进化操作，得到对应的进化个体，根据进化个体对克隆种群进行更新，当未达到迭代代数阈值时，将克隆种群设置为初始种群，继续对初始种群中的个体进行克隆选择操作，直至达到迭代代数阈值，则将克隆种群中的克隆个体作为最优解进行输出，从而提高了最优解求解的收敛速度，并保证了最优解的多样性和连续性，进而提高了云资源分配的合理性。
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公开(公告)号：CN113378452A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110506576.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 深圳大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F113/06
Abstract: 本申请适用于物理信息技术领域，具体公开了一种风速预测方法及装置，在该方法中，获取历史风速时间序列，所述历史风速时间序列包含多个检测时刻和相应的检测风速；确定所述历史风速时间序列所对应的时延和嵌入维度；基于所述时延和所述嵌入维度对所述历史风速时间序列进行相空间重构，以得到相应的多个重构相空间子序列；将所述多个重构相空间子序列提供给树突神经网络，以由所述树突神经网络确定风速预测结果。由此，可以有效地提高风速预测结果的准确性，是具有竞争力的预测风速的全新方案，能为风能产业的决策者们提供一个新的技术参考方向。
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公开(公告)号：CN107169594B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710276184.8
申请日：2017-04-25
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种车辆路径问题的优化方法及装置，该方法包括：生成车辆路径问题优化目标的初始种群，计算该种群中个体的适应度值，通过每个个体邻居范围内的最优个体引导雇佣蜂进行邻域搜索，生成第一种群，通过第一种群中部分优秀个体以及第一种群中的最优个体引导观察蜂进行邻域搜索，生成第二种群，通过侦察蜂随机生成新个体替代第二种群中连续更新失败次数达到更新阈值的失败个体，当个体评价次数超过最大评价次数时，将第二种群中最优个体作为最优路径输出，否则将第二种群设置为初始种群，重新执行通过雇佣蜂进行的邻域搜索操作，从而加强了人工蜂群中蜜蜂的信息交流，提高了车辆路径问题的优化效率和优化效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111260129A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010042242.2
申请日：2020-01-15
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了多车场车辆路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质，调用预先存储的车辆路径规划多目标优化模型，以输入数据为所述车辆路径规划多目标优化模型的输入，并根据所述约束条件和对所述车辆路径规划多目标优化模型进行超多目标的进化求解，得到路径最优解集；将所述路径最优解集发送至客户端，在超多目标的进化求解的过程中充分考虑了种群的收敛和多样性，实现了种群形状的有效预测，实现了基于输入数据和约束条件快速且准确的获取车辆路径规划多目标优化模型的路径最优解集。
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公开(公告)号：CN106647744B
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201611029577.0
申请日：2016-11-14
Applicant: 深圳大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种机器人路径规划方法及装置，所述方法包括：当接收到机器人行进路径规划请求时，构造机器人的行进路径优化目标的多目标函数，所述行进路径优化目标的数量大于等于4；接收用户输入的机器人行驶区域的地图数据以及所述行进路径优化目标的约束条件；根据所述地图数据、所述约束条件和所述多目标函数，获取所述多目标函数的最优解集，确定所述最优解集为所述机器人的行进路径参数，从而在机器人优化目标数量大于等于四个时，对机器人行进路径进行快速规划，提高了机器人行进路径规划的效率。
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公开(公告)号：CN103986716A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410215917.3
申请日：2014-05-21
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明适用通信安全领域，提供了SSL连接的建立方法以及基于SSL连接的通信方法及装置，在客户端和服务器之间建立SSL连接的过程中引入联锁机制，客户端和服务器首先分别收到密文数据对应的MAC值，再收到密文数据，之后分别计算收到加密后消息密文数据的MAC值，通过对比判断是否有中间人攻击，从而保证了后续生成的会话主密钥的安全性，有效地避免了中间人攻击。
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公开(公告)号：CN119400235A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411244529.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 深圳大学
IPC: G16B20/00 , G06F18/232
Abstract: 本申请适用于生物信息技术领域，提供了一种蛋白质‑蛋白质对接方法、装置、智能设备和存储介质，所述方法包括：对受体蛋白质的表面空间进行全局搜索，确定所述受体蛋白质与配体蛋白质的若干候选对接姿态；根据预设优化算法对所述若干候选对接姿态进行优化，确定目标对接姿态；对所述目标对接姿态进行聚类；基于所述聚类的结果，确定所述受体蛋白质与所述配体蛋白质的最佳对接姿态。本申请可高效搜索结合构象，提高蛋白质‑蛋白质对接的效率与成功率。
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公开(公告)号：CN113397511B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110563364.0
申请日：2021-05-24
Applicant: 深圳大学
IPC: A61B5/021
Abstract: 本申请适用于物理信息技术领域，具体公开了一种血压测量方法及装置，在该方法中，获取光电容积脉搏波数据和心电数据；根据所述光电容积脉搏波数据，确定相应的脉冲波参数；其中，所述脉冲波参数包括以下中的任意一者或多者：脉冲波传导时间信息、脉冲波速度信息、收缩时间信息和舒张时间信息；对所述脉冲波参数和所述心电数据分别进行特征预处理，以确定血压预测特征数据；将所述血压预测特征数据输入至树突神经网络，以由所述树突神经网络输出相应的血压测量结果。由此，利用能较佳处理非线性问题的树突神经网络来对血压进行测量，实现无创无袖式和连续式的血压估计。
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