一种用于提升电力系统决策的监测数据质量分析方法

    公开(公告)号:CN117056848A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311302087.3

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明涉及电力系统监测数据质量分析领域,具体公开一种用于提升电力系统决策的监测数据质量分析方法,本发明通过对区域的原始电力数据进行异常值检测处理,进一步根据区域的历史电力数据、经济数据、人口数据和发电设备数据,对区域的原始电力数据依次进行一次校正和二次校正,得到区域的预估电力数据趋势曲线并进行下一步分析,通过对原始电力数据依次进行内部数据间的对比、历史数据间的对比和关联数据间的对比,实现原始电力数据的校准优化;结合区域的预估用电量趋势曲线和预估发电量趋势曲线,判断区域的供电能力是否满足负荷需要,并进行反馈,从而提高地区电力系统决策的准确性和可靠性。

    一种自适应运维质量监测与管理方法

    公开(公告)号:CN119671361A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411662514.3

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明提供一种自适应运维质量监测与管理方法,包括:根据实时数据和业务需求动态调整监测指标,以确保监控的灵活性与适应性,监测指标包括监控频率;通过数据在线采集质量数据集合,质量数据集合包括维服务对象的质量信息数据、系统服务环境数据、故障异常数据以及关键要素指标数据;对所述质量数据集合进行分析,采用高维算法检测异常,若检测的异常值超过异常阈值则触发预警;将当前实际运行数据与性能指标参考值进行非线性映射,触发动态调整机制服务以应对异常;系统根据运维表现计算质量问题评分,并根据质量问题评分给出是否合格的结果。本发明通过优化资源配置,确保运维质量与业务需求相匹配,最终实现更高水平的服务质量和管理效果。

    一种SQL攻击误报排除方法
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119109678A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411302678.5

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明提供一种SQL攻击误报排除方法,包括:登录网络安全设备提取告警信息,从告警信息中筛选出与WEB服务SQL注入攻击相关的告警,形成SQL注入告警列表S;对SQL注入告警列表S中的每个告警,下载与该告警相关的数据包,并提取特征信息:基于提取的特征信息,对每个告警进行误报分析与判断,得到综合判断评分,根据综合判断评分与机器学习模型的输出计算最终评分,将最终评分与动态阈值Threshold进行比较,判定是否为误报。通过本发明提供的SQL攻击误报排除方法,解决了相关技术中SQL攻击误报所带来的问题,具有更快的排除方法和更高的准确率,更能有效解决SQL攻击误报问题。

    一种用于提升电力系统决策的监测数据质量分析方法

    公开(公告)号:CN117056848B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311302087.3

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明涉及电力系统监测数据质量分析领域,具体公开一种用于提升电力系统决策的监测数据质量分析方法,本发明通过对区域的原始电力数据进行异常值检测处理,进一步根据区域的历史电力数据、经济数据、人口数据和发电设备数据,对区域的原始电力数据依次进行一次校正和二次校正,得到区域的预估电力数据趋势曲线并进行下一步分析,通过对原始电力数据依次进行内部数据间的对比、历史数据间的对比和关联数据间的对比,实现原始电力数据的校准优化;结合区域的预估用电量趋势曲线和预估发电量趋势曲线,判断区域的供电能力是否满足负荷需要,并进行反馈,从而提高地区电力系统决策的(56)对比文件杜鹏;申永成;张晓磊.电网规划负荷预测方法的研究.科技创新与应用.2014,(第01期),全文.谢谦.电力负荷预测方法在配网规划中的应用.科技风.2015,(第24期),全文.

    一种电力负荷异常数据智能监测方法

    公开(公告)号:CN117034177A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311287415.7

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种电力负荷异常数据智能监测方法,包括:获取电力系统中的历史数据与目标数据;根据历史数据与目标数据获取目标数据为异常电力负荷数据的可能性;根据目标数据为异常电力负荷数据的可能性,获取目标数据的增量窗口内目标数据的局部可达距离,同时获取目标数据的增量窗口内异常电力负荷数据;计算目标数据的增量窗口内的目标数据集内,异常电力负荷数据的异常程度;根据异常电力负荷数据的异常程度监测异常电力负荷数据。本发明利用电力系统的历史数据进行增量窗口聚类的参数自适应,可以有效及时的进行识别与监测,并且整体的鲁棒性更强,适用场景更加的广泛。

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