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公开(公告)号：CN118316968B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410739394.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 彭凯 , 文皓 , 徐博 , 肖世达 , 胡梦兰 , 张立亚 , 侯梁博 , 张敏 , 胡毅 , 罗晔 , 王红 , 柯鑫 , 王良源 , 陈聂睿 , 郭智勇 , 邹嘉昕 , 何建文 , 邓天平
IPC: H04L67/12 , H04L67/1004 , H04L67/60 , H04L67/5682 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的微服务部署方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：根据第一车辆请求和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的策略网络得到微服务部署动作；根据微服务部署动作和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的价值网络得到微服务部署累积奖励；将微服务部署累积奖励及微服务部署动作放入经验池中进行奖励共享；从经验池中随机选取四元组，基于车路协同服务部署模型中的评估网络根据四元组通过策略熵值函数公式得到目标价值；基于目标价值分别对价值网络和策略网络进行更新，本发明能在海量请求不断到来的车路协同的路侧边缘系统中，提升请求处理速率的同时实现绿色边缘计算。
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公开(公告)号：CN116319098B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310571527.9
申请日：2023-05-20
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1008 , H04L61/2557
Abstract: 本发明提供一种边缘计算服务器安全互联系统，包括：源服务器中的加密连接模块，基于IP地址快速匹配算法查找与目的服务器的数据加密算法，执行源服务器与目的服务器的加密通信；资源调度模块，基于DBO算法求解GRU网络模型的参数信息，搭建GRU网络模型；基于搭建的GRU网络模型，预测源服务器未来时刻t，各条加密链路的数据负载，计算各条加密链路被分配的算力资源比例；基于算力资源比例，为每条加密链路分配相应的算力资源。本发明将IPSec技术与边缘计算服务器安全通信融合，设计了IP快速检索算法和DBO‑GRU链路负载预测模型，为各个边缘计算服务器与远端云计算服务器之间的通信提供高速、稳定、安全的保护。
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公开(公告)号：CN116366478A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310640501.5
申请日：2023-06-01
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L43/028 , H04L43/0876
Abstract: 本发明提供一种基于FPGA的数据包对比去重方法，包括：FPGA模块计算两个待处理数据包中的当前两个报文载荷的哈希值，比较两个哈希值是否相同，返回比较结果；PC端根据比较结果和状态转移方程，计算当前两个报文的RML值和属性信息，遍历两个待处理数据包中的所有报文；基于递归函数计算出相同报文和不同报文分别在两个待处理数据包中的位置信息，并提取相同报文和不同报文，存储到新数据包中。本发明针对不同设备的数据包对比去重需求，提出了一种创新性解决方案，由于不同设备的数据包头部信息可能不同，数据包的对比去重具有很大的难度，本发明提出针对数据包的荷载部分做对比以判断报文是否相同，完成数据包的对比去重工作。
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公开(公告)号：CN116319098A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310571527.9
申请日：2023-05-20
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1008 , H04L61/2557
Abstract: 本发明提供一种边缘计算服务器安全互联系统，包括：源服务器中的加密连接模块，基于IP地址快速匹配算法查找与目的服务器的数据加密算法，执行源服务器与目的服务器的加密通信；资源调度模块，基于DBO算法求解GRU网络模型的参数信息，搭建GRU网络模型；基于搭建的GRU网络模型，预测源服务器未来时刻t，各条加密链路的数据负载，计算各条加密链路被分配的算力资源比例；基于算力资源比例，为每条加密链路分配相应的算力资源。本发明将IPSec技术与边缘计算服务器安全通信融合，设计了IP快速检索算法和DBO‑GRU链路负载预测模型，为各个边缘计算服务器与远端云计算服务器之间的通信提供高速、稳定、安全的保护。
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公开(公告)号：CN116233262A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310504377.X
申请日：2023-05-07
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/63 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘网络架构的微服务部署与请求路由方法及系统，所述方法包括：基于边缘网络架构确定微服务部署策略和路由请求策略，边缘网络架构包括多个基站和多台边缘服务器，任一基站连接多台边缘服务器，多种微服务部署在任一边缘服务器上，根据微服务部署策略和路由请求策略确定微服务部署与请求路由方法。相较于现有技术服务部署和请求路由被认为是两个独立部分，会使服务质量的提升陷入局部最优，对全局性能优化是不利的，本发明基于边缘网络架构确定微服务部署策略和路由请求策略，并充分利用二者的强耦合关系，使系统在一定约束下能支持不同类型的请求业务，同时应对海量的移动用户请求，从而有效降低系统对用户请求的响应延迟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115774819A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310098692.7
申请日：2023-02-10
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06N3/044 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于层次循环神经网络的兴趣点推荐方法及系统，该方法包括：将目标用户的签到根据签到时空间隔进行划分后生成各个子轨迹；子轨迹包括历史轨迹和当前轨迹；将各条子轨迹依次输入到层次循环神经网络中，得到各条子轨迹在语义层面和兴趣点层面的特征表示；根据历史轨迹和当前轨迹在语义层面和兴趣点层面的特征表示，计算目标用户的长期偏好和短期偏好，综合长期偏好和短期偏好得到目标用户在语义层面和兴趣点层面的最终偏好；综合考虑语义层面和兴趣点层面用户偏好，为用户推荐适合于用户当前地理位置且贴合用户兴趣的兴趣点；能够基于当前所在位置为用户推荐贴合用户兴趣的兴趣点，提高推荐有效性。
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公开(公告)号：CN118762005A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411240487.0
申请日：2024-09-05
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于术前CT与术中超声图像的肾结石坐标定位方法及系统，方法包括：获取术前CT图像并进行预处理；将预处理后的术前CT图像输入改进的nn‑Unet模型，得到肾脏掩码信息，基于所述肾脏掩码信息计算得到结石参考尺寸数据；获取术中超声视频并进行自适应优化滤波算法预处理；结合NLM均值运算以及形态学运算，获取术中超声视频内的完整回声团；基于所述结石参考尺寸数据，从所述完整回声团中筛选出肾结石，获取肾结石的实时术中坐标。本发明结合术前CT与术中超声图像，利用深度学习神经网络技术，实现肾结石的定位和术中实时位置输出，减少了术中由于患者移动导致的定位误差，能够实时完成结石信息反馈，为临床手术提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN118762008B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411242172.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于超声图像呼吸运动肾结石坐标实时补偿方法及系统，该方法包括：从病患的肾脏区域的实时超声视频中提取得到视频帧图像，并确定各个视频帧图像与病患的呼吸运动情况的对应关系；对视频帧图像进行像素值标准化处理和灰度图转换；构建系数与肾结石的特征阈值相关联的自相关矩阵，基于自相关矩阵得到改进的GFTT方法，基于改进的GFTT方法和体积约束，检测得到视频帧图像中的肾结石特征点；基于Lucas‑Kanade光流法跟踪肾结石特征点得到肾结石轨迹；计算肾结石区域在相邻帧之间的位移量，并输出肾结石的当前位置；能实现肾结石在呼吸运动中的精准跟踪和实时坐标补偿，可以有效减少术中呼吸运动对结石定位的影响，并有效提高体外碎石的准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN118762005B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411240487.0
申请日：2024-09-05
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于术前CT与术中超声图像的肾结石坐标定位方法及系统，方法包括：获取术前CT图像并进行预处理；将预处理后的术前CT图像输入改进的nn‑Unet模型，得到肾脏掩码信息，基于所述肾脏掩码信息计算得到结石参考尺寸数据；获取术中超声视频并进行自适应优化滤波算法预处理；结合NLM均值运算以及形态学运算，获取术中超声视频内的完整回声团；基于所述结石参考尺寸数据，从所述完整回声团中筛选出肾结石，获取肾结石的实时术中坐标。本发明结合术前CT与术中超声图像，利用深度学习神经网络技术，实现肾结石的定位和术中实时位置输出，减少了术中由于患者移动导致的定位误差，能够实时完成结石信息反馈，为临床手术提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN118762008A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411242172.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于超声图像呼吸运动肾结石坐标实时补偿方法及系统，该方法包括：从病患的肾脏区域的实时超声视频中提取得到视频帧图像，并确定各个视频帧图像与病患的呼吸运动情况的对应关系；对视频帧图像进行像素值标准化处理和灰度图转换；构建系数与肾结石的特征阈值相关联的自相关矩阵，基于自相关矩阵得到改进的GFTT方法，基于改进的GFTT方法和体积约束，检测得到视频帧图像中的肾结石特征点；基于Lucas‑Kanade光流法跟踪肾结石特征点得到肾结石轨迹；计算肾结石区域在相邻帧之间的位移量，并输出肾结石的当前位置；能实现肾结石在呼吸运动中的精准跟踪和实时坐标补偿，可以有效减少术中呼吸运动对结石定位的影响，并有效提高体外碎石的准确性和安全性。
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