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公开(公告)号：CN119131558A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311311673.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种连通域标记电路、芯片、处理器和方法，涉及芯片技术领域。所述连通域标记电路包括m个处理单元阵列和标签处理模块；m个处理单元阵列用于获取输入像素向量，输入像素向量中的第i个子像素向量对应的宽度，与m个处理单元阵列中的第i个处理单元阵列的宽度相同；第i个处理单元阵列用于对第i个子像素向量进行标签分配，得到第i个子像素向量中各个像素分别对应的临时标签；标签处理模块用于对m个子像素向量中各个像素分别对应的临时标签进行合并，得到输入像素向量中各个像素分别对应的最终标签，该最终标签用于获取输入像素向量中的连通域，本申请通过多个处理单元阵列共同处理输入像素向量，提高了连通域的标记效率。
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公开(公告)号：CN114356512B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111242449.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：根据针对待排序数据序列的数据排序请求调用C个数据双调排序组件；根据待排序数据序列以及C个数据双调排序组件，开启B个数据双调排序任务；B个数据双调排序任务分别关联不同的待排序数据子序列，B个待排序数据子序列均是基于待排序数据序列所生成的；根据B个数据双调排序任务并行运行C个数据双调排序组件，得到B个数据排序子结果；基于C个数据双调排序组件对B个数据排序子结果进行合并，得到针对待排序数据序列的数据排序结果。采用本申请，可以降低排序任务的执行耗时以及提高排序效率。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117311941A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311290316.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关设备，本申请实施例涉及一种集成芯片，该集成芯片可以用于执行：获取图像处理任务对应的任务信息；图像处理任务是与图像相关联的计算任务，任务信息包括图像中的N个连通区域所携带的标记结果，N为正整数；根据任务信息中的标记结果、加速处理引擎的数量，以及加速处理引擎的运行信息，生成图像处理任务对应的任务调度策略；根据任务调度策略，将图像处理任务分配给加速处理引擎，通过加速处理引擎对图像处理任务进行硬件加速处理。通过本申请实施例，可以提高加速处理引擎的利用率。
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公开(公告)号：CN116894864A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311140125.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种凸包检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：从数据点集合中获取第n+1个数据点；从第一堆栈序列中确定预设栈内位置对应的第一数据点和第二数据点；基于第n+1个数据点、第一数据点以及第二数据点分别对应的位置坐标的相对位置关系，对第一数据点进行凸包检测，得到凸包检测结果；基于凸包检测结果，对第一堆栈序列中数据点的存储情况进行调整，得到凸包点集合。通过以上方式，能够通过对第一堆栈序列的及时调整，使得第n+1个数据点与第一堆栈序列中缓存的部分数据点进行更全面地凸包检测分析，提高凸包检测过程的实时处理速度。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。
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公开(公告)号：CN110083448B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201810072678.9
申请日：2018-01-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了一种计算资源调整方法、装置以及相关设备，所述方法包括：获取目标池化层的期望池化耗时和目标池化层的待处理数据量，并获取用于进行池化处理的计算资源单位对应的当前时钟频率；根据所述目标池化层的期望池化耗时和所述目标池化层的待处理数据量，确定目标时钟频率；当所述目标池化层相关联的卷积层完成卷积处理，且所述当前时钟频率和所述目标时钟频率不同时，将所述当前时钟频率切换为所述目标时钟频率，并基于具有所述目标时钟频率的所述计算资源单位，在所述目标池化层进行池化处理。采用本发明，可以节约计算资源，提高计算资源的使用率。
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公开(公告)号：CN111506520B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010623936.5
申请日：2020-07-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种地址生成的方法、相关装置以及存储介质，可应用于人工智能技术领域，还可以涉及云计算领域。本申请包括：获取第一目标数据对应的第一滑窗宽度计数值、第一滑窗高度计数值、第一特征图宽度计数值以及第一特征图高度计数值；若第一滑窗宽度计数值在滑窗宽度值范围内，且第一滑窗高度计数值在滑窗高度值范围内，且第一特征图宽度计数值在特征图宽度值范围内，且第一特征图高度计数值在特征图高度值范围内，则确定第一目标数据的偏移量；获取第一目标数据的起始地址；对起始地址与偏移量进行求和，得到第一目标数据的第一目标地址。本申请可连续生成访存地址，实现对张量上顺次读取数据的目的，从而提升数据访存的效率。
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公开(公告)号：CN109754359A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711059065.3
申请日：2017-11-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种池化处理的方法，应用于卷积神经网络的池化处理系统，池化处理系统包括第一存储设备、数据区域、池化核和池化控制器，该方法包括：池化控制器每个读取周期从第一存储设备中读取k个特征数据，向数据区域写入所读取的k个特征数据，k个特征数据按照第一方向排布，在一个更新周期中，数据区域被写入n队按照第一方向排布的nk个数据，更新周期的时长为读取周期的时长的n倍；在更新周期结束后，数据区域中的数据被传递到池化核做池化运算，数据区域中的数据包括nk个数据和排布在nk个数据之前的上一个更新周期中在第二方向上排布的最后m队数据。本申请技术方案由于数据复用降低了存储读写的次数，提高了池化处理的效率。
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