一种基于广播加密的流媒体传输方法

    公开(公告)号:CN102694819B

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201210193141.0

    申请日:2012-06-13

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 罗喜召 袁颖泉

    Abstract: 本发明公开了一种基于广播加密的流媒体传输方法,该方法是客户端向流媒体服务器发送第一、二数据包,第二数据包中设置广播加密系统ID,流媒体服务器收到后向客户端发送第三、四数据包,第四数据包中设置密文,客户端用私钥解密,得到消息加密密钥,密钥协商过程完成,客户端和流媒体服务器完成第三次握手,进行流媒体数据的加密传输。通过上述方式,本发明提供的一种基于广播加密的流媒体传输方法,该方法有安全性好,运行负担减小,动态添加移出用户的优点。

    一种防范持续泄漏攻击的加密方法

    公开(公告)号:CN104168266A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201410345966.9

    申请日:2014-07-21

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 罗喜召

    Abstract: 本发明公开了一种防范持续泄漏攻击的加密方法,其步骤包括:生成密钥、生成加密方法、更新密钥和信息解密四个步骤。通过上述方式,本发明一种防范持续泄漏攻击的加密方法,在二次剩余困难性假设的基础上,设计了防范攻击者持续地发起对机密信息的泄漏攻击的方法,通过对存储在不同设备份额的更新,使得攻击者即使获取了部分关于机密信息的内容,也仍旧无法破解安全系统进而获得机密信息,提高了加密方法的安全性。

    基于图像的试剂检测方法
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103337070A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310224293.7

    申请日:2013-06-07

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 罗喜召 赵亚洪

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像的试剂检测方法,步骤包括:将检验盒排列整齐,并获取图片;设定图片的阀值和灰度值,将图片转换成灰度图;在灰度图上的检验盒的四周绘制标识线;判断灰度图上每条竖线和水平线上的像素的灰度值,确定标识线的位置;按照标识线对灰度图进行切割;获取切割后的单个检验盒的图片,并设置其大小;在单个检验盒的图片上切割出检验区域图;输出检验区域图上的每个像素点的灰度值,得到灰度输出图;在灰度输出图上,获取的标识字的位置;对灰度输出图进行切割,获取检测线的位置区域;计算检测线的位置区域的灰度值,获取检验结果。本发明提供的基于图像的试剂检测方法,可以提高检测的效率和准确率,方便使用。

    一种基于身份加密的密钥生成方法

    公开(公告)号:CN102694650A

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201210193142.5

    申请日:2012-06-13

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 罗喜召 王烨

    Abstract: 本发明公开了一种基于身份加密的密钥生成方法,该方法用户根据身份ID和访问密码向密钥分发服务器请求生成密钥,密钥分发服务器对请求数据解密并返回申请已经收到的消息,间隔特定时间将请求发送给密钥生成服务器,密钥生成服务器生成密钥,用户获取生成密钥。通过上述方式,本发明提供的一种基于身份加密的密钥生成方法,具有保障密钥安全,减小运行负担的优点。

    一种基于身份加密的即时消息收发方法

    公开(公告)号:CN102685033A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210193134.0

    申请日:2012-06-13

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 罗喜召 王烨

    Abstract: 本发明公开了一种基于身份加密的即时消息收发方法,该方法是用户的客户端下载成功申请的私钥使其可用,发送者的客户端发送即时消息,中继服务器接收即时消息并存储,接收者的客户端与中继服务器连接,采用推送方式传输即时消息,中继服务器验证即时消息是否与数据库中存储的一致,若一致从数据库中读取即时消息返回给接收者,客户端收到即时消息进行解密,得到发送者发送内容。通过上述方式,本发明提供的一种基于身份加密的即时消息收发方法,具有保障数据安全,身份保密,高可用性的优点。

    用于三维目标检测的多尺度时空混合采样融合方法及系统

    公开(公告)号:CN118941899A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410842787.X

    申请日:2024-06-27

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了用于三维目标检测的多尺度时空混合采样融合方法及系统,涉及自动驾驶目标检测技术领域。本发明包括:接收图像数据和原始点云数据;采用双流时空特征提取网络,对图像数据和原始点云数据进行特征提取,通过使用多尺度感受野聚合特征的尺度自适应力,并在查询指导下生成采样位置的自适应时空采样特征;根据自适应时空采样特征,通过Transformer等变转换模块将稀疏的点云坐标特征聚合成轻量且紧凑的BEV特征。本发明通过全局时间尺度特征联系的增强与局部多尺度感知场的设计相结合,提高了不同大小及类别物体的检测精度,通过多尺度交叉Transformer将不同的单尺度特征转换为多尺度耦合表示,提取更多的时空感知信息以提高检测精度。

    基于DLIN假设的高效群体委托隐私方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117811732A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410043455.5

    申请日:2024-01-11

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 罗喜召 张超

    Abstract: 本发明公开了基于DLIN假设的高效群体委托隐私方法、系统及设备,涉及委托计算技术领域,包括:将安全参数、群成员数输入至密钥生成模型内,得到各类密钥;将群公钥、群成员私钥、委托公钥、委托私钥输入至问题生成算法模型内,得到群签名、编码委托输入和验证密钥;将群签名输入至签名验证算法模型内,得到签名验证结果并生成委托计算任务;将编码委托输入输入至计算算法模型内,若签名有效,生成计算结果和正确性证明;将计算结果和正确性证明输入至盲验证算法模型内,得到盲验证结果;将恢复密钥和盲验证结果输入至恢复算法模型内,若盲验证结果为接受,输出真实函数结果;将群签名输入至签名打开算法模型内,得到委托计算的具体群成员身份。

    基于LWE假设的高效群体委托隐私方法

    公开(公告)号:CN117811731A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410043454.0

    申请日:2024-01-11

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 罗喜召 张超

    Abstract: 本发明公开了基于LWE假设的高效群体委托隐私方法,涉及委托计算技术领域,包括:执行初始算法模型,得到参数;执行密钥生成模型,得到各类密钥;执行成员加入算法模型,生成撤销令牌和群成员证书,实现成员加入功能;执行问题生成算法模型,得到加密委托输入、验证密钥、计算密钥、恢复密钥和群成员在委托输入上的群签名;执行签名验证算法模型,对群签名进行验证,输出签名验证结果;执行计算算法模型,得到计算结果和正确性证明;执行盲验证算法模型,得到盲验证结果;执行恢复算法模型,得到真实函数结果;执行成员撤销算法模型,将群成员的撤销令牌添加到撤销列表中,实现成员撤销功能;执行签名打开算法模型,确定委托计算的具体成员身份。

    一种供暖阀门远程控制系统
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114995227A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210582398.9

    申请日:2022-05-25

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请提供一种供暖阀门远程控制系统,包括:核心板、电动执行器、温度传感器、压力传感器;所述温度传感器和压力传感器安装在供暖管道内,所述电动执行器安装在供暖阀门上,所述核心板分别与所述电动执行器、温度传感器、压力传感器通信连接。所述核心板包括处理器、通信模组,所述通信模组分别与电动执行器、温度传感器、压力传感器通过无线通信连接。所述温度传感器和压力传感器分别监测供暖管道内的温度和压力数据,并将数据传输给核心板,核心板根据预设的温度和压力数值范围控制所述电动执行器的开关,进而控制所述供暖阀门的开关。供暖公司可以直接通过客户端管理系统,对紧急情况作出相应处理,以最便捷的方式解决供需双方的实际问题。

    基于图片识别的表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN114882010A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210649891.8

    申请日:2022-06-09

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 一种基于图片识别的表面缺陷检测方法,其对收集的图片数据进行预处理,转换得到若干关联图片数据,以此形成图片数据集合;并利用图片数据集合对第一预设神经网络模型和第二预设神经网络模型训练,通过两个神经网络模型对目标图片进行识别分析,确定目标图片的画面包含的物体状态信息以及目标图片中存在的物体的表面结构缺陷状态信息,再根据表面结构缺陷状态信息,对目标图片进行标记;上述表面缺陷检测方法将收集到的图片数据预处理转换成关联图片数据,能够充分丰富图片数据集合中图片数据的类型,实现对神经网络模型的全面有效训练,使得上述方法能够适用于不同拍摄条件得到的图片,提高对物体表面缺陷检测的准确性和可靠性。

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