一种远程监测开闭站环网柜供电状态的方法

    公开(公告)号:CN113036927B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202110489556.1

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 本发明涉及一种远程监测开闭站环网柜供电状态的方法,属于配电网技术领域。技术方案是:通过在开闭站环网柜中配置RTU通讯单元(1),实现信息的采集和上传;利用继电器与带电显示器触点、保护动作告警触点、开关分闸辅助触点及监测系统电源相配合,构成多个开关量采集回路,为RTU提供目标状态量,并通过电话、短信、微信和邮件方式同时通知多个相关运维人员及时消除缺。本发明可实时监测开闭站环网柜进线电源、监测系统电源以及各出线单元保护跳闸情况,运维人员由盲目查找转变为主动抢修,并且故障指向性明确,大大节省了逐级巡视定位故障的时间,同时降低了改造成本。

    一种低压智能电容器控制器及无功补偿系统

    公开(公告)号:CN107069763A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710284924.2

    申请日:2017-04-27

    CPC classification number: H02J3/1821

    Abstract: 本发明涉及一种低压智能电容器控制器及无功补偿系统,属于电力输送设备技术领域。技术方案是:包含电流采集模块(1)、投切开关模块(2)、线路保护模块(3)和智能测控模块(4),所述智能测控模块(4)通过电流采集模块(1)与负载侧输电网(11)互相连接,通过投切开关模块(2)、线路保护模块(3)与低压电力电容器互相连接。本发明的有益效果是:一方面能够确定是否进行电容器的投切操作,一方面能够实现零投切,保障在投切过程中无涌流冲击,无操作过电压,大大提高了电容器的智能性,并能够对电容器进行良好的保护。此外,开关模块动作响应速度快,可以频繁操作。这有利于大大提高无功补偿的效率与有效性。

    基于双目相机和深度学习的高压输电线路舞动监测方法

    公开(公告)号:CN116740647A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310866237.7

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于双目相机和深度学习的高压输电线路舞动监测方法,属于高压输电线路舞动监测技术领域。技术方案是:采集高压输电线路的原始视频,从原始视频中提取图像数据集;将图像数据集A作为全卷积神经网络FCN的输入,得到导线的语义分割结果;对全卷积神经网络FCN语义分割后的图像进行处理,得出最终提取的导线;利用LK光流对提取出来导线中的参照物进行运动追踪,得出最终的导线位移情况;对参照物的位移变化曲线进行快速傅里叶变换 FFT处理,可获得导线舞动振幅频谱。本发明采用基于深度学习的FCN网络提升了整体算法的综合性能,降低了对资源和时间的消耗需求,将深度学习融入线路舞动监测中,提高识别精度和效率。

Patent Agency Ranking