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公开(公告)号：CN115633330B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211126922.8
申请日：2022-09-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车载边缘计算数据交易信誉管理的资源优化方法，涉及通信技术领域，包括：获取车辆的平均信誉值#imgabs0#初始化传输功率#imgabs1#初始化最大迭代次数lmax，初始化迭代精度∈＞0，初始化迭代索引l＝0；得到块长度#imgabs2#得到加密计算频率#imgabs3#得到车辆的收益#imgabs4#当迭代索引l＜lmax时，进行迭代；基于块长度#imgabs5#和加密计算频率#imgabs6#得到传输功率#imgabs7#基于传输功率#imgabs8#得到块长度#imgabs9#基于传输功率#imgabs10#和块长度#imgabs11#得到加密计算频率#imgabs12#其中，#imgabs13#分别为第i个车辆在第l+1次迭代的参数；基于传输功率#imgabs14#块长度#imgabs15#和加密计算频率#imgabs16#得到车辆收益#imgabs17#如果#imgabs18#则输出最终的成本值C(l)，否则，更新迭代索引l＝l+1，继续进行迭代。本申请能够最大化数据交易中车辆的收益。
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公开(公告)号：CN117857200A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410076841.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/045 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于图注意力模型的高级持续威胁检测方法及装置，使用GAT网络处理数据来源图中的节点数据，利用子模型输出对应节点的预测类型概率；如果选择的子模型存在没有输出节点的预测类型的情况，则选择的另一子模型得到节点的预测类型概率；将预测类型概率大于阈值的预测类型确定为节点的真实类型。本发明将注意力机制引入图神经网络中，在图神经网络中能够用注意力机制学习和更新节点特征，能够更好地提取和学习良性节点的特征，并且本发明的子模型是使用良性节点训练得到，在检测阶段不需要提前获取异常节点的信息，对于未被发现的零日漏洞也具备同样的检测效果，能够成功检测攻击者使用的新型攻击方式和零日漏洞。
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公开(公告)号：CN116996937A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310896468.2
申请日：2023-07-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司 , 佛山链融新技术有限公司
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的QoE保障公平资源优化方法，包括：初始化模式选择；根据模式选择决策，得到HDM客户端在TR模式下的传输功率、VPR模式下的传输功率、GPU周期频率和计算时间；根据TR模式下的传输功率、VPR模式下的传输功率、GPU周期频率和计算时间，得到HDM客户端模式选择决策策略；基于TR模式下的传输功率、VPR模式下的传输功率、GPU周期频率、计算时间和模式选择决策策略，确定目标值；根据预设阈值和判断条件，重复执行以上步骤直至得到联合优化后的模式选择决策、TR模式下的传输功率、VPR模式下的传输功率、GPU周期频率和计算时间；本发明通过联合优化的方式，能够实现最大化头戴式显示器客户端QoE和资源公平分配的效果。
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公开(公告)号：CN113971597A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111158147.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安链融科技有限公司
Abstract: 本发明属于区块链应用技术领域，公开了一种共享充电桩交易系统、方法、设备及终端，所述共享充电桩交易系统包括准入系统、节点交易系统、账户余额迁移系统和联盟委员会系统；所述联盟委员会系统包括用户信息认证模块和证书管理模块；所述准入系统包括注册模块和财产认证模块；所述节点交易系统包括节点管理模块、充电桩查询模块、交易构建模块、交易共识模块和交易上链模块；所述账户余额迁移系统包括同节点账户资产转移模块和异节点贷款模块。本发明通过共享充电桩交易平台直接进行点对点交易，免除第三方加入的信任问题，交易达成并上链后不可篡改，交易信息透明便于监管部门在特殊情况下溯源，引入激励机制推动新能源汽车及充电桩的发展。
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公开(公告)号：CN112887128A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110038665.1
申请日：2021-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于移动边缘计算系统的资源配置优化技术领域，公开了一种资源配置联合优化方法、系统、存储介质及应用，获得两种服务的网络数据量；获得时间t的队列状态；计算子信道切片；计算服务1的本地CPU速度缩放、用户接入、子载波分配，功率分配；计算服务2的用户关联、视频质量判定、子载波分配；获得初始子载波分配和功率分配；获得用户接入；获得功率分配和服务1的子载波分配；获得视频质量判定；获得服务2的子载波分配；获得最优的数据传输速率和用户接入获得数据速率分配和用户接入；得出最优的CPU速度缩放、用户接入、子载波分配、功率分配和视频质量判定。本发明操作简便，利于网络优化和提升系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113806443B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110955869.1
申请日：2021-08-19
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安链融科技有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F21/64 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于区块链与数据可信存储技术领域，公开了一种数据可信存储方法、系统、介质、设备及终端，所述数据可信存储系统，包括数据产生模块、数据采集模块、数据可信预处理模块、数据分布式存储模块以及数据一致性校验模块。本发明的基于区块链、预言机、星际文件传输系统IPFS、大数据处理平台的可信数据存储的系统及方法，使用区块链技术解决去中心化问题，使用大数据平台进行数据预处理弥补区块链的计算能力和处理能力，使用星际文件传输系统进行链外存储，使用预言机保证数据真实性和准确性，达到解决智能电网海量交易和海量数据的应用场景下区块链数据存储空间、吞吐量和网络延迟对于系统性整体性能的限制和链外数据的可信调用目的。
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公开(公告)号：CN117579342A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311540698.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安链融科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L12/18 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于可验证随机选择的区块链共识方法、装置及系统。其中，基于可验证随机选择的区块链共识方法，包括：通过计算得到节点打包出块顺序，并按照节点打包出块顺序获取当前轮次的出块节点，使得网络中分布式节点无需多轮通信进行信息交换，也无需消耗过多资源竞争出块。此外，通过分叉选择计算，得到新区块的构造块，保证了网络中的分布式节点能够以相同的规则选择区块，使区块链共识并收敛，降低了资源开销，提高了支持节点的数量。
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公开(公告)号：CN117528516A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311458999.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W12/069 , H04L9/32 , H04W12/041
Abstract: 本发明提供了一种跨链身份管理方法及系统，所述方法包括：响应全局发行者注册请求，授予具备资格的申请者有效的发行者身份，调用BLS阈值签名为具备资格的申请者签发凭证，并将其添加至发行者列表中；响应用户所在区块链中的验证者转发的跨链请求，根据跨链请求中携带的用户的身份信息及用户所在区块链上记录的用户身份信息，对用户身份进行合法性验证；根据跨链请求中携带的目标区块链的发行者的身份信息及发行者列表，对发行者进行合法性验证；若验证结果均为合法，则监督目标区块链进行跨链凭证颁发，以便用户与目标区块链中的发行者基于跨链凭证建立跨链通信；以此方式，可以增强系统的节点容错能力，提升跨链的性能和效率。
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公开(公告)号：CN117196010A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310972846.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 杭州链融数科技术有限公司
Abstract: 本发明属于信息技术服务技术领域，公开了一种面向网联汽车的区块链分布式联邦学习方法、系统及终端，去除了传统联邦学习框架中，中央服务器的联邦聚合作用，将其聚合功能应用于区块链中，利用区块链的公开透明性以及不可篡改性完成每一轮的联邦聚合过程。为了避免在训练过程中，各客户端传递模型梯度时出现隐私泄露，本发明在框架中引入基站，即设备管理层。由各基站预先对其下层管理的各个设备端的模型梯度进行初步聚合，将聚合结果上传至区块链中。通过区块链智能合约共识算法，计算出各个区块链节点算力值，考虑不同区块链节点模型梯度优劣，选择出本轮的leader节点，进行最终模型聚合并将聚合结果公开，从源头解决了联邦学习中央服务器的单点故障问题。
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公开(公告)号：CN114189299B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111315062.8
申请日：2021-11-08
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安邮电大学
IPC: H04B17/382 , G08G1/01 , H04W4/40 , H04W12/121
Abstract: 本发明属于认知车联网协作频谱感知数据伪造攻击防御技术领域，公开了一种可防御频谱感知数据伪造攻击的快速共识方法及系统，通过车辆用户根据感知任务匹配程度自主响应感知任务，进行本地感知；车辆用户与邻近用户组成子网络，用于提高数据融合速度；各子网络内车辆用户互相交换感知数据，实现数据共享；数据交换完成后，检测虚假感知数据，并生成局部融合结果；各子网络上传局部融合结果至路边单元，生成最终融合结果，用于频谱感知判决；路边单元将收集各车辆用户感知数据存入区块链，并以此生成各车辆用户信任值，用于下次频谱感知任务。本发明具有抗攻击性能高、数据融合速度快等优点，适用于认知车联网等时间敏感网络。
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