基于多标签动作分类的自卸汽车作业监测方法、装置和产品

    公开(公告)号:CN119360259A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411010001.4

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于多标签动作分类的自卸汽车作业监测方法、装置和产品,包括:将包含目标自卸汽车的连续视频片段输入第一动作分类模型,得到第一动作分类模型输出的动作类别序列;其中,第一动作分类模型基于包含自卸汽车作业动作的样本图像和样本图像对应的多个动作类别标签训练得到;基于动作类别序列,确定目标自卸汽车的作业状态,可以根据包含目标自卸汽车的连续视频片段,通过训练好的第一动作分类模型识别出目标自卸汽车的多个动作类别构成动作类别序列,并通过动作类别序列确定目标自卸汽车的作业状态,充分利用了自卸汽车在作业时的图像数据所包含的各种作业姿态数据,一定程度上提升了对自卸汽车进行作业分析的准确性。

    一种开挖量实时监测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN119068410A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410998096.9

    申请日:2024-07-23

    Inventor: 张隽

    Abstract: 本申请实施例提供了一种开挖量实时监测方法、装置、设备和介质,其中的方法具体包括:对视频流图像进行目标检测,以得到视频流图像中包含的挖掘设备和自卸设备对应的目标信息;确定视频流图像中的N个目标区域;确定当前目标区域的开挖作业状态;在当前目标区域的开挖作业状态从装载中状态更新为未开挖状态或开挖中状态的情况下,根据当前目标区域中自卸设备对应的额定装载容量,确定当前目标区域的当前次装载对应的开挖量,并更新当前目标区域的累计开挖量;根据N个目标区域中所有当前目标区域的累计开挖量,得到待统计施工区域的总实时开挖方量。本申请实施例能够基于视频流图像的分析,以较低成本和较快速度实现土石方开挖量的实时监测。

    施工场景对象识别方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN119068408A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410997821.0

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本申请实施例提供了一种施工场景对象识别方法、装置、设备和介质,其中的方法具体包括:根据目标检测模型,对施工图像进行识别,得到识别结果;目标检测模型包括:依次连接的主干网络、颈部网络和检测网络;颈部网络包括:多级特征融合模块和多级注意力模块;主干网络确定施工图像对应的多种第一图像特征;颈部网络中的多级特征融合模块,根据多种第一图像特征,进行特征融合处理,以得到多种融合图像特征;颈部网络中的多级注意力模块分别对多种融合图像特征进行多头自注意力处理,以得到多种多头自注意力图像特征;检测网络根据多种多头自注意力图像特征,确定识别结果。本申请实施例能够提升施工场景对象的识别精度。

    基于双主干目标检测的开挖量实时监测方法、装置和产品

    公开(公告)号:CN119068407A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410994366.9

    申请日:2024-07-23

    Inventor: 张隽

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于双主干目标检测的开挖量实时监测方法、装置和产品,其中的方法具体包括:利用双主干目标检测模型,对待统计施工区域的视频流图像进行目标检测,得到挖掘设备和自卸设备的目标信息;确定视频流图像中的N个目标区域;确定当前目标区域的开挖作业状态;在当前目标区域的开挖作业状态从装载中状态更新为未开挖状态或开挖中状态时,根据当前目标区域中自卸设备对应的额定装载容量,确定当前目标区域的当前次装载对应的开挖量,并更新当前目标区域的累计开挖量;根据N个目标区域中所有当前目标区域的累计开挖量,得到待统计施工区域的总实时开挖方量。本申请实施例能够以较低成本和较快速度实现土石方开挖量的实时监测。

    目标识别数据集的构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118552805A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410515728.1

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本公开实施例涉及一种目标识别数据集的构建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标施工场景的监控视频,并从监控视频中抽取出多帧图像得到第一数据集;针对第一数据集,过滤掉花屏图像、和/或将图像内容相似的多帧图像保留一帧、和/或过滤掉不包括目标对象的图像、和/或过滤掉模糊图像,得到第二数据集;针对第二数据集中的图像,对所包括的目标对象的位置及类别进行标注,并且对图像采集时间进行标注、和/或对图像采集地点进行标注、和/或对图像采集时的天气类型进行标注,得到第三数据集;针对第三数据集,将标注信息相似的多帧图像保留一帧,得到目标数据集。

    用于采集细粒堆积层全遮光样品的取土装置及取样方法

    公开(公告)号:CN114323752A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111553381.2

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明公开用于采集细粒堆积层全遮光样品的取土装置及取样方法,包括外套贯土管,所述外套贯土管内部设有内套管,所述内套管内部设有浮层剥离器,所述外套贯土管与内套管之间设置遮光样品封装袋;本发明能够做到方便、准确、环保的采集到细粒堆积层全遮光样品,其中外套贯土管底部为贯土尖端,浮层剥离器底部为卡土环刀,均容易贯入细粒堆积层中,取样省时省力;另外通过遮光样品封装袋取得的样品基本均为遮光样品,能用于实验,样品利用率高;而且整个过程不需要切割,不会影响样品的过热历史,减小了测年实验的误差;最后本发明中涉及的装置可重复使用,有效避免浪费。

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