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公开(公告)号:CN106953817A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710176131.9
申请日:2017-03-23
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L25/0242 , H04L25/0212 , H04L25/0256 , H04L25/03891 , H04L25/0391 , H04L25/03968
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,主要是超高速毫米波通信中的低复杂度均衡器实现技术。本发明提出一种60GHz毫米波通信系统中重叠剪切均衡器的实现方法,克服传统重叠剪切均衡算法在使用相对信道最大时延扩展较小的FFT/IFFT变换对点数时带来的性能衰减,将修改前的误码绿降低1.5dB。
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公开(公告)号:CN106941463A
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201710110569.7
申请日:2017-02-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
CPC classification number: H04L25/0204 , H04B7/0413 , H04L25/0242 , H04L25/0256
Abstract: 本发明公开一种单比特量化MIMO系统信道估计方法及系统,该方法包括:对接收端接收的导频信号矩阵的实部和虚部分别进行单比特精度的量化获得量化信号矩阵,对量化信号矩阵进行向量化,获得量化信号向量;分别获取量化信号和接收端接收的导频信号的二阶统计信息;分解量化信号,根据接收端接收的导频信号的二阶统计信息获得分解时得到的分解增益矩阵;利用分解增益矩阵、发射端发射的导频信号矩阵、量化信号向量和量化信号的二阶统计信息进行信道估计,得到估计的信道向量。本发明可有效地降低单比特量化MIMO系统信道估计的复杂度,同时提高信道估计的准确度。
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公开(公告)号:CN106850007A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201611191930.5
申请日:2016-12-21
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B7/0408 , H04B7/06 , H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0256 , H04B7/0408 , H04B7/0617
Abstract: 本发明涉及一种毫米波通信链路多波束赋形方法,包括:根据导频对信道协方差矩阵进行估计;根据信道协方差矩阵估计将信道矩阵奇异矢量的估计作为发射机和接收机波束赋形矢量,得到波束赋形增益。本发明还涉及采用上述毫米波通信链路多波束赋形方法的发射机和接收机。本发明能够提高毫米波通信束赋形增益。
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公开(公告)号:CN106341354A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201610836329.0
申请日:2016-09-20
Applicant: 南方科技大学
CPC classification number: H04L25/0256 , H04L1/0056 , H04L1/1812 , H04L25/0222
Abstract: 本发明公开一种控制方法用于控制无线通信基站。控制方法包括以下步骤:利用过往时隙的信道信息及导频信号估计当前时隙的信道以得到当前时隙的信道信息,控制无线通信基站利用当前时隙的信道传输原始数据以得到第一接收信号,利用原始数据更新导频信号得到当前时隙的长导频信号,及利用当前时隙的长导频信号和第一接收信号重新估计当前时隙的信道信息以得到当前时隙的更新信道信息,当前时隙的更新信道信息用于更新迭代下一时隙的过往时隙的信道信息以估计下一时隙的信道信息。本发明提供一种控制装置。本发明提供的控制方法及控制装置利用原始数据更新导频信号及利用信道时间相关性估计信道,可抑制导频污染,得到较精确的信道信息。
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公开(公告)号:CN103444109B
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201280015775.5
申请日:2012-03-18
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: H04L25/0256 , H04L5/0007 , H04L5/0048 , H04L25/022 , H04L25/0232
Abstract: 设备可包括用于无线通信的信道估计体系结构。本文也描述和要求保护了其它实施例。
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公开(公告)号:CN105827294A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610269616.8
申请日:2016-04-27
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04B7/0426 , H04B7/0802 , H04L25/0256 , H04W52/146 , H04W52/241 , H04W52/30 , H04W52/42
Abstract: 本发明公开了一种上行大规模MIMO联合优化基站天线数和用户发射功率的方法。针对的场景是采用最小均方误差(MMSE)接收机的上行大规模MIMO系统。基站在获取统计信道状态信息之后,得到经过MMSE接收机处理过的用户的上行速率,继而得到以用户速率表示的用户发射功率。据此建立能效优化目标。通过有限次迭代得到优化的基站天线数和用户速率。每次迭代中,所得到的优化解均为闭合表达式。最后,基站根据用户速率与功率的关系,得到优化的用户上行发射功率,进而完成基站天线数和用户的发送功率的联合优化。本发明的算法执行过程中仅利用统计信道状态信息,避免了涉及大维瞬时信道矩阵的操作。降低了计算复杂度。
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公开(公告)号:CN105610746A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201510967033.8
申请日:2015-12-18
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: H04L25/0204 , H04J11/00 , H04J2011/0003 , H04L25/022 , H04L25/0242 , H04L25/0256 , H04L27/2601
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量正交频分调制(V-OFDM)的双选择信道估计方法。本发明基于现有的V-OFDM传输机制,设计了在V-OFDM发送数据块中添加导频以及导频保护间隔的方式,保证导频与数据的正交性。在接收端使用基扩展模型(BEM)信道模型对信道进行建模,并使用收到的V-OFDM数据块中的导频部分估计出BEM模型中的双选择信道参数矩阵。本发明所设计的信道估计方案与传统的基于正交频分调制(OFDM)的双选择信道估计、传输方案相比,提高了估计的准确性,降低了复杂度。
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公开(公告)号:CN105282061A
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201510570058.4
申请日:2015-09-09
Applicant: 浙江理工大学
CPC classification number: H04L25/0256 , H04L25/03159 , H04L25/03821 , H04L27/3854
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM的PLC系统的吞吐量优化方法,包括以下步骤:首先发送端设定所使用子载波集合、总传输功率约束值以及每个子载波允许的最大传输功率约束值,然后引入权重,将功率约束下的吞吐量最大化问题等价为加权最小化均方误差问题,再利用块坐标下降算法和二分法迭代求解得到最终功率分配方案,最后发送端按照功率分配方案设定每个子载波的传输功率,从而实现PLC系统的业务传输。由于功率约束下的吞吐量优化问题是一个无法直接的问题,因此本发明通过巧妙构思将该问题等价为加权最小化均方误差问题,使得问题得以采用简单方法迭代求解,从而最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号:CN104509051A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201380000819.1
申请日:2013-06-27
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor: 罗霄军
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0204 , H04L25/0248 , H04L25/0256
Abstract: 本发明实施例提供一种信道估计方法和接收机,该方法包括:根据接收机的N根天线在M个信道中每个信道接收的第一信号,确定该每个信道的信道空间相关矩阵,该每个信道的信道空间相关矩阵用于指示该N根天线在该每个信道的空间相关性,N为大于1的正整数,M为正整数;根据该M个信道的信道空间相关矩阵确定信道衰落因子滤波矩阵,该信道衰落因子滤波矩阵为N×N维矩阵;根据该信道衰落因子滤波矩阵,以及该N根天线在第一信道接收该第一信号时对应的信道衰落因子,确定该第一信道的信道估计,该第一信道为该M个信道中的一个。本发明实施例中,通过利用多天线的信道空间相关性对信道衰落因子进行滤波,从而提高了信道估计的准确性。
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公开(公告)号:CN102232308B
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN200980145266.2
申请日:2009-11-13
Applicant: 黑莓有限公司
IPC: H04L27/00
CPC classification number: H04L25/0256 , H04L25/0204 , H04L25/022 , H04L25/0232
Abstract: 本发明提出一种LTE eNodeB接收器信道估计技术,其被称作用于信道估计的复杂度降低的最小均方差(MMSE)技术。根据本发明的假设、估计和修改后的计算,本发明利用所述复杂度降低的MMSE矩阵和先前计算的LS信道估计HLS如下生成RS的精确信道估计:(公式I),其利用所述复杂度降低的MMSE矩阵和先前计算的LS信道估计生成RS的精确信道估计。作为本发明的第二方面,期望所估计的SNR处于实际信道SNR的-3dB内。作为本发明的第三方面,在本发明中提出一种从RS信道进行数据信道内插的自适应方法。
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