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公开(公告)号：CN113890057A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111097422.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多微电网协同优化的控制方法及装置、储存介质，控制方法包括如下步骤：S1、分析微电网传统控制下垂原理、结构和系统功率分配机理；S2、建立基于MAS的分布系统控制框架；S3、设计基于Q学习算法的控制器，用于微型电源的能量管理；S4、研究新能源接入对孤岛微电网稳定运行的影响；S5、针对微电网频率偏差，提出基于强化学习的微电频率协同控制方法；S6、调节下垂参数，改变孤岛微电网输出功率，确定优化控制方式和策略，实现孤岛微电网多源有功协同。本发明能够保持电网频率电压的稳定，针对微电网等效惯量较低，系统频率受负荷变化影响大的问题，通过调节下垂参数改变分布式电源的输出功率，达到调节系统频率的目的。
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公开(公告)号：CN111275163A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201911299248.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种短期负荷预测方法。通过多轮训练获得一系列弱学习器，然后补偿弱学习器的缺点，构建强学习器，最终最小化浅层神经网络的输出误差，从而提高浅层神经网络的预测精度。设计的损失函数对异常负载数据具有鲁棒性，因此适合于AC/DC配电系统中的负荷预测。改进了神经网络、灰色理论和支持向量机等传统的短期负荷预测方法的精度。
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公开(公告)号：CN105932717B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610513952.2
申请日：2016-06-30
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动观测器的微电网并离网平滑切换控制方法，包括下述步骤：步骤10）微电网能量管理层采集电网及联络线处运行信息，根据电网的运行状态和联络线允许开断阀值进行微电网操作模式决策，并下发操作指令到分布式电源本地控制器；步骤20）获取逆变器输出电压参考指令、频率参考指令，以及相角参考指令；步骤30）采集当前微电网的运行数据，建立电压电流双环模型；步骤40）将负载电流扰动估计值，通过前馈补偿于内环电流参考指令，形成改进型电压电流双环控制器。该控制方法在源荷功率出现扰动，尤其是并离网模式切换情况下，实现扰动主动抑制，平滑运行过程，有效提高控制稳定性及动态性能。
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公开(公告)号：CN105634020B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610054613.2
申请日：2016-03-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限时间一致性的孤岛微电网分布式协调控制方法，该控制方法包括下述步骤：步骤10）进行一次下垂控制：当微电网发生功率扰动时，基于下垂控制的分布式发电单元和储能，自动控制输出端的频率和电压，调整功率输出，维持微电网的功率平衡：步骤20）进行二次分布式控制：在分布式的控制架构下，同时进行有功频率控制和无功电压控制，以实现各分布式单元按照可调容量承担微电网功率缺额及频率和电压的分布式恢复。该控制方法利用有限时间一致性方法，实现了频率电压的分布式二次恢复，保证了基于下垂控制的各分布式单元和储能根据功率容量承担功率缺额，维持微电网的频率和电压稳定，改善了微电网控制的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106129999A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610516573.9
申请日：2016-07-01
Applicant: 东南大学
IPC: H02J1/10
CPC classification number: H02J1/102 , H02J2001/106
Abstract: 本发明公开了一种基于有限时间一致性的直流微电网分布式协同控制方法，包括：步骤10）进行一次控制，自动维持直流微电网系统功率平衡；步骤20）进行二次控制，实现电压调节和负荷功率分配。该控制方法是一种分布式控制方法，消除了中央控制器的需求和复杂的通信拓扑，多代理系统通过有限时间控制，以分布式的方式实现电流比例分配，同时获取分布式电源的平均输出电流，可以快速、精确地实现直流微电网电压协同调节和负荷功率按比例分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105932717A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610513952.2
申请日：2016-06-30
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: H02J3/381 , H02J3/24 , H02J2003/007 , H02J2003/388
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动观测器的微电网并离网平滑切换控制方法，包括下述步骤：步骤10）微电网能量管理层采集电网及联络线处运行信息，根据电网的运行状态和联络线允许开断阀值进行微电网操作模式决策，并下发操作指令到分布式电源本地控制器；步骤20）获取逆变器输出电压参考指令、频率参考指令，以及相角参考指令；步骤30）采集当前微电网的运行数据，建立电压电流双环模型；步骤40）将负载电流扰动估计值，通过前馈补偿于内环电流参考指令，形成改进型电压电流双环控制器。该控制方法在源荷功率出现扰动，尤其是并离网模式切换情况下，实现扰动主动抑制，平滑运行过程，有效提高控制稳定性及动态性能。
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公开(公告)号：CN104218681B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201410508535.X
申请日：2014-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 本发明公开了一种用于降低孤岛微电网切负荷成本的控制方法，包括：步骤10）获取微电网的总功率缺额：当孤岛模式的微电网发生功率缺失故障时，多代理系统监测到整个微电网的功率扰动，得到微电网的总功率缺额；步骤20）实现总功率缺额的共享；步骤30）测算本地切负荷的成本和边际成本；步骤40）测算每个负荷的减载量：采用平均一致算法进行切负荷的分散式成本优化，得到每个负荷的减载量；步骤50）进行切负荷操作，实现孤岛微电网的分散式最优减载，使微电网频率恢复到额定值。该控制方法是一种完全的分散式控制方法，实现全局信息的分散式共享，并考虑成本和边际成本，进行精确切负荷量的减载，进行精确的切负荷成本优化。
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公开(公告)号：CN104659810A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510044890.0
申请日：2015-01-28
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种用于不确定通信拓扑的微电网协同控制方法，包括：步骤10）微电网储能系统运行在恒压/恒频控制模式下，维持微电网的功率平衡，发生事故时，储能系统代理自动进行一次控制；步骤20）在不确定通信拓扑下，测算牵制控制的预定义一致值；步骤30）多代理系统中的除牵制代理外的各代理通过通信耦合与牵制代理寻求同步；步骤40）各分布式电源代理根据预定义一致值增发功率，完成系统二次控制，实现总功率缺额在分布式电源之间共享。该控制方法以牵制控制为基础，消除了中央控制器的需求和复杂的通信拓扑，能够适应微电网通信拓扑的变化，满足微电网中通信线路开断和分布式电源即插即用操作的需求。
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公开(公告)号：CN102842904B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210265895.2
申请日：2012-07-30
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 本发明公开了一种基于功率缺额预测及分配的微电网协同频率控制方法，包括步骤：10）当进行并离网模式切换或发生功率缺失故障时，集中控制器采集运行信息，测算频率变化率平均值；20）对总有功功率缺额进行预测算；30）在一次调频中，集中控制器分配增发指令到储能元件中，储能元件提供一次调频支撑；40）在二次调频中，集中控制器分配功率控制参考指令到本地控制器中；50）集中控制器分配功率控制参考指令到分布式电源的本地控制器，电源增发，实现多源协同增发；当微电网中可用功率无法弥补功率缺额时，微电网进行负荷减载，完成多级负荷优化减载。该控制方法实现微电网协同控制，有效提高频率控制能力，提高了微电网的频率稳定性。
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公开(公告)号：CN111881541B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010493847.3
申请日：2020-06-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不连续伽辽金法的电力系统暂态稳定仿真算法，属于电力系统仿真与分析领域。本发明利用不连续伽辽金法在仿真开始前生成电力系统状态变量的近似解析解，在仿真的每一时步内代入系统状态信息量，即可得到该时步状态变量的变化轨迹。与传统数值积分算法相比，本发明无需反复构建、更新、求解高维代数方程，减少了仿真的时间开销。本发明具有刚性稳定的特点，在电力系统状态变量动态过程时间尺度差异明显的情况下，能保证良好的数值稳定性，即使用大步长进行仿真的能力。此外，本发明还结合了一种基于误差估计式的变步长策略，在给定的误差限下，能够进一步加快仿真速度。
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