一种改进的双流交通事故检测方法

    公开(公告)号:CN113326740A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110498728.1

    申请日:2021-05-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种改进的双流交通事故检测方法。收集事故和非事故视频数据集,以及事故相关交通拥堵图片数据集和事故无关交通拥堵图片数据集,并将视频数据集划分为训练集和测试集;提取训练集和测试集中每个视频的关键帧和光流数据;搭建双分支的事故检测模型,包含以关键帧为输入的外观特征提取网络和以光流数据为输入的运动特征提取网络;构建包含三元组损失和交叉熵损失的联合损失函数以训练事故检测模型;利用测试集中的视频数据对训练完毕后的事故检测模型进行有效性评估。本发明降低了模型的误报率和漏检率,提高了模型事故检测精度。

    一种基于到达时间步进式预测的公交右转合乘信号优先方法

    公开(公告)号:CN111932915A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010493319.8

    申请日:2020-06-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于到达时间步进式预测的公交右转合乘信号优先方法,包括以下步骤:S1、公交到达数估计步骤,基于卡尔曼滤波模型步进式预测公交到达交叉口停车线的时间,并估计特定时间内到达交叉口的公交车辆数;S2、专用相位判定步骤,基于公交车辆到达估计结果判别公交相位是否需要并确定公交相位的长度;S3、信号方案生成步骤,当下一个周期被判别为需要公交相位插入时,一个专用公交相位被插入到原有信号方案之前,生成新的方案。随后,新生成的方案被下发至信号控制器执行。本发明的方法适用于信号控制中心下发指令而不依赖于前端,避免了因信号控制器API接口不同而造成的兼容性问题,实用性更强。

    基于液态空气储能的双燃料船舰动力系统及其使用方法

    公开(公告)号:CN111486479A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010319926.2

    申请日:2020-04-22

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 卞咏 张小松 王晨

    Abstract: 本发明公开了基于液态空气储能的双燃料船舰动力系统及其使用方法,系统包括闭口Rankine循环回路、双燃料制备过程回路和液态空气发电过程回路。航行前,用电低谷时,液态空气作为船舶动力燃料被制备并装载上船;航行中,加压后的空气与天然气在燃烧室中混合燃烧生成高温燃气,同时与闭口Rankine循环回路、液态空气发电过程进行热交换;液态空气经过加压、多级热交换后,进入空气透平机组膨胀发电,同时回收部分废气热量,而多余的低温液态空气冷能可用于冷冻室降温;汽化后的液态空气纯净且焓值低,通过混合环境中的热湿空气可用于船舶室内的制冷。本发明能够实现室内降温除湿、船舶动力补给、液态空气储能高效利用的目的。

    一种基于多路谱聚类理论的交通小区划分方法

    公开(公告)号:CN107808518B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201711030849.3

    申请日:2017-10-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多路谱聚类理论的交通小区划分方法,包括如下步骤:(1)获取路网划分基础数据;(2)根据道路检测器所在位置编号路网节点;(3)计算相邻节点之间路段的权重值;(4)建立路网密度Laplacian矩阵;(5)求解Laplacian矩阵特征值及特征向量;(6)选择Laplacian矩阵非零的前k个最小特征值及其对应的特征向量,使用k‑means聚类算法聚成K类;(7)提取各区域内每条路段交通流密度;(8)检验各区域之间交通流密度均值方差检验是否显著,如果方差检验不显著,返回步骤(6),并且K=K+1;(9)通过边界交叉口分割区域;(10)划分结束。本发明能够简化划分流程,且达到区域内部路网差异最小、区域之间路网特性差异最大的目的。

    一种光场相机辐射采样探测光线处理方法

    公开(公告)号:CN110646095A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910776869.8

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光场相机成像辐射采样探测光线处理方法,包括如下步骤:对实际相机标定,获得相机参数;对含火焰的计算区域进行三维网格划分,并对划分的三维网格进行编号;根据几何光学和相机参数对采样光线逆向追迹,统计采样光线所穿过的火焰网格个数;对采样光线中的无效光线、低效光线以及探测路径重复的采样光线进行剔除;对探测光线数量少和火焰轮廓处,增加采样光线的数量。本发明针对光场相机辐射采样,在保证火焰三维温度场重建质量的前提下,缩短重建时间,减小内存占用量,本发明可为火焰三维温度场重建提供有力的帮助。

    基于高斯混合模型的信号交叉口饱和车头时距估计方法

    公开(公告)号:CN110070734A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910397787.2

    申请日:2019-05-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于高斯混合模型的信号交叉口饱和车头时距估计方法。主要解决的技术问题是:利用车辆号牌数据,基于高斯混合模型,提出一种完全数据驱动的信号交叉口饱和车头时距估计方法。根据采集的信号交叉口号牌数据,分车道提取车头时距,用高斯混合模型对车头时距进行分类,得到两种状态下车头时距的高斯分布模型。根据信号交叉口的实际情况,该模型可看成是饱和状态和非饱和状态下车头时距高斯分布的组合,则两种分布中均值较小的分布可看作是饱和车头时距的高斯分布,其均值即为饱和车头时距。

    一种颗粒系粒径分布的测量方法

    公开(公告)号:CN109856019A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910162213.7

    申请日:2019-03-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种颗粒系粒径分布的测量方法,包括以下步骤,利用近场散射技术,建立散射光强度分布与颗粒群粒径的积分方程关系式并离散化;构造泛函e,通过最小化泛函e来确定最佳奇异值截止值;采用L曲线法选取正则化参数α,结合最佳奇异值截止值构造滤波因子,得到粒径分布列向量的近似解形式;采用Chahine迭代算法进行迭代计算,得到收敛解,实现颗粒群粒径分布的测量。本方法引入的改进滤波因子极大程度地发挥模型的有效信息作用,对于粒径峰值间隔较近的颗粒系,可以实现高准确性和稳定性的粒径分布测量。

    一种基于多重对应和K-means聚类的交通事故成因分析方法

    公开(公告)号:CN109408557A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811150213.7

    申请日:2018-09-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多重对应和K-means聚类的交通事故成因分析方法,包括如下步骤:(1)根据获取的交通事故数据集,选取影响交通事故发生的变量并分类;(2)通过数据库统计各变量的类别数和相应事故数量,筛选合并异常值的变量类别,得到事故数据表;(3)将得到的事故数据表处理得到二进制指标矩阵;(4)将事故类型作为表征事故特征的变量进行多重对应分析,得到各变量类别的多重对应分析坐标;(5)使用局部线性嵌入算法对事故数据多重对应分析所得变量类别坐标进行降维,得到LLE降维坐标;(6)使用K-means聚类算法对变量类别进行聚类,并根据聚类结果进行分析。本发明根据聚类结果从多维度综合探究交通事故成因,不仅是分析二维对应分析图。

    基于液态空气储能技术的燃气轮机发电调峰系统

    公开(公告)号:CN108443018A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810431819.1

    申请日:2018-05-08

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 张小松 王晨

    Abstract: 本发明公开了一种基于液态空气储能技术的燃气轮机发电调峰系统,包括燃气轮机发电子系统、空气液化分离子系统、液态空气释能子系统和蓄冷单元子系统。用电低谷时,将发电子系统产生的多余电能转化为低温冷能,储存在液态氮气和氧气中;用电高峰时,将空气液化分离子系统中液态氮气冷能转化为电能,液态氧气吸热气化后,供给燃烧室富氧燃烧,降低进气温度;蓄冷单元在用电高峰时段,将液态空气释能子系统中液态空气预热气化时释放的冷能储存在蓄冷单元中,用电低谷时段,将储存的冷能用于空气液化分离子系统空气液化前的预冷。本发明能回收燃气轮机尾气余热、降低进气温度并提供富氧燃烧环境,提高效率;并网后能削峰填谷,具有较高的储能效率。

    一种基于多路谱聚类理论的交通小区划分方法

    公开(公告)号:CN107808518A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201711030849.3

    申请日:2017-10-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多路谱聚类理论的交通小区划分方法,包括如下步骤:(1)获取路网划分基础数据;(2)根据道路检测器所在位置编号路网节点;(3)计算相邻节点之间路段的权重值;(4)建立路网密度Laplacian矩阵;(5)求解Laplacian矩阵特征值及特征向量;(6)选择Laplacian矩阵非零的前k个最小特征值及其对应的特征向量,使用k-means聚类算法聚成K类;(7)提取各区域内每条路段交通流密度;(8)检验各区域之间交通流密度均值方差检验是否显著,如果方差检验不显著,返回步骤(6),并且K=K+1;(9)通过边界交叉口分割区域;(10)划分结束。本发明能够简化划分流程,且达到区域内部路网差异最小、区域之间路网特性差异最大的目的。

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