一种基于多重对应和K-means聚类的交通事故成因分析方法

    公开(公告)号:CN109408557B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201811150213.7

    申请日:2018-09-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多重对应和K‑means聚类的交通事故成因分析方法,包括如下步骤:(1)根据获取的交通事故数据集,选取影响交通事故发生的变量并分类;(2)通过数据库统计各变量的类别数和相应事故数量,筛选合并异常值的变量类别,得到事故数据表;(3)将得到的事故数据表处理得到二进制指标矩阵;(4)将事故类型作为表征事故特征的变量进行多重对应分析,得到各变量类别的多重对应分析坐标;(5)使用局部线性嵌入算法对事故数据多重对应分析所得变量类别坐标进行降维,得到LLE降维坐标;(6)使用K‑means聚类算法对变量类别进行聚类,并根据聚类结果进行分析。本发明根据聚类结果从多维度综合探究交通事故成因,不仅是分析二维对应分析图。

    特高压直流以及新能源参与后的受端电网调峰控制方法

    公开(公告)号:CN110336329A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910450855.7

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明公开了特高压直流以及新能源参与后的受端电网调峰控制方法,属于发电、变电或配电的技术领域。针对受端电网中特高压直流以及新能源接入电网后可能带来调峰问题,确定受端系统调峰原则以及调峰优先顺序,建立考虑调峰优先顺序的受端电网调峰优化目标函数,并以受端电网运行经济性最优为目标,建立系统功率平衡的约束条件以及各调峰资源调峰的约束条件,确定不同场景下各个调峰资源的出力计划以及输出计划曲线。本发明提出了计及直流参与的新能源与常规能源协调优化的日前发电计划优化方法,建立了直流调整的混合整数线性约束模型,优化直流输出计划曲线,能够在提高系统经济效益的同时提高受端电网的调峰能力以及低谷消纳能力。

    一种基于空间层次贝叶斯模型的城市宏观道路交通安全影响因素分析方法

    公开(公告)号:CN107909247A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711017922.3

    申请日:2017-10-26

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06Q10/0635 G06Q10/0639 G06Q50/26 G08G1/0104

    Abstract: 本发明公开了一种基于空间层次贝叶斯模型的城市宏观道路交通安全影响因素分析方法,包括如下步骤:收集道路交通事故数据以及分区信息,基于现有的基于道路交通流密度的分区结果,利用Q-gis软件将交通事故发生的地理位置映射到相应交通小区;将研究区域的土地利用性质及道路等级等空间信息通过Q-gis映射到相应的区域内,并对相关属性进行统计分析;基于多重共线性检验对各变量进行相关性分析;构建空间层次贝叶斯条件自回归模型;基于两种条件自回归模型的空间层次贝叶斯模型的构建和比较;基于两种条件自回归模型的宏观道路交通安全影响因素分析。本发明对两种条件模型进行比较研究,给出各小区内的相对危险度,对宏观层次交通安全影响进行变量分析。

    一种基于网格治理的群体智能优化方法

    公开(公告)号:CN118297096A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410362995.X

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 刘林 姜龙玉

    Abstract: 本发明公开了一种基于网格治理的群体智能优化方法,包括:对待智能优化群体区域进行网格划分;对网格成员位置进行更新,实现网格进化;对网格员进行换届选取;包括:对进化后的各网格成员进行适应度计算;根据适应度值对各个网格成员进行排序,选择适应度最优且各维度位置变量距离不小于网格成员与网格员偏移距离的N个网格成员作为下一届候选网格员;通过迭代计算输出当前最优网格成员位置及适应度值。本发明能够以简单的超参数设置、较少的迭代次数、较强的全局收敛性完成低维、高维函数的极值寻优,并可应用到多雷达优化部署等组合优化问题中。

    一种针对孤网的电力系统黑启动分区方法

    公开(公告)号:CN106410789B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201610896601.4

    申请日:2016-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种针对孤网的电力系统黑启动分区方法,包括以下步骤:S1:确定分区个数:确定孤网中黑启动机组、待启动机组和负荷这三类节点的数量,再根据黑启动机组和待启动机组的数量关系确定分区个数;S2:机组分区:结合孤网实际拓扑结构,对黑启动机组和待启动机组按照以下三个原则进行划分:(1)以最短时间恢复电力系统中的重要输电线路;(2)以最短时间恢复电网的发电能力;(3)以最短时间建立恢复网架;S3:负荷分区:计算每个待启动机组分区的有功和无功容量,对各个待启动机组分区划入负荷节点,以平衡待启动机组分区的功率。本发明实现了孤网拓扑的简化,构建出最佳恢复网架,增强了孤网恢复的快速性和稳定性。

    一种基于多路谱聚类理论的交通小区划分方法

    公开(公告)号:CN107808518B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201711030849.3

    申请日:2017-10-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多路谱聚类理论的交通小区划分方法,包括如下步骤:(1)获取路网划分基础数据;(2)根据道路检测器所在位置编号路网节点;(3)计算相邻节点之间路段的权重值;(4)建立路网密度Laplacian矩阵;(5)求解Laplacian矩阵特征值及特征向量;(6)选择Laplacian矩阵非零的前k个最小特征值及其对应的特征向量,使用k‑means聚类算法聚成K类;(7)提取各区域内每条路段交通流密度;(8)检验各区域之间交通流密度均值方差检验是否显著,如果方差检验不显著,返回步骤(6),并且K=K+1;(9)通过边界交叉口分割区域;(10)划分结束。本发明能够简化划分流程,且达到区域内部路网差异最小、区域之间路网特性差异最大的目的。

    一种基于多重对应和K-means聚类的交通事故成因分析方法

    公开(公告)号:CN109408557A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811150213.7

    申请日:2018-09-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多重对应和K-means聚类的交通事故成因分析方法,包括如下步骤:(1)根据获取的交通事故数据集,选取影响交通事故发生的变量并分类;(2)通过数据库统计各变量的类别数和相应事故数量,筛选合并异常值的变量类别,得到事故数据表;(3)将得到的事故数据表处理得到二进制指标矩阵;(4)将事故类型作为表征事故特征的变量进行多重对应分析,得到各变量类别的多重对应分析坐标;(5)使用局部线性嵌入算法对事故数据多重对应分析所得变量类别坐标进行降维,得到LLE降维坐标;(6)使用K-means聚类算法对变量类别进行聚类,并根据聚类结果进行分析。本发明根据聚类结果从多维度综合探究交通事故成因,不仅是分析二维对应分析图。

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