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公开(公告)号：CN112902667A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110133546.4
申请日：2021-02-01
Applicant: 中南大学
IPC: F27B15/18
Abstract: 本发明公开了一种沸腾焙烧炉温度稳定控制方法，所述沸腾焙烧炉包括沸腾焙烧炉体、设置在料仓的振打马达M、设置在料仓下方和进料口上方的进料皮带秤B、设置在沸腾焙烧炉风机前端的进风阀V1以及设置在沸腾焙烧炉风机后端的放空阀V2；所述温度稳定控制方法包括：S1、启动控制程序，设置预设定值；S2、获取各参数的实时值；S3、排除断料的异常情况；S4、基于温度反馈的进料量的调整；S5、基于风量变化的进料量的调整。本发明不仅针对温度反馈对进料量进行调整，也针对沸腾焙烧炉生产过程中可能出现的风量变化对进料量进行调整，还考虑可能出现的堵塞导致的断料情况，有利于提高沸腾焙烧炉温度控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN115672565B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202211385877.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/018 , B03D103/02 , B03D101/00 , B03D101/02 , B03D101/06
Abstract: 本发明属于选矿技术领域，特别涉及一种贵金属的梯级选矿工艺。该方法采用多级闪浮与优先浮选相结合的方式，在微量特殊药剂捕收的作用下，通过边磨边选的技术手段，对可浮性不同的贵金属矿物进行梯级回收，在避免已单体解离的贵金属矿物颗粒因过磨而造成损失的同时，尽可能的将可浮性好以及单体解离早的目的矿物优先回收并保证其质量，同时降低嵌布粒度不均匀对贵金属浮选过程的干扰，实现“应收尽收，能收早收，环保增收”的技术理念。与现有技术相比，本发明有效的避免了已单体解离的贵金属矿物颗粒因过磨而造成的损失，同时减少了后续精选作业的工作量，不但提高了目的矿物的浮选效率，减少了贵金属矿物在尾矿中的损失，还提高了资源的综合利用率。
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公开(公告)号：CN118685625A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410743983.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种废防渗料精准分选及强化浸出的方法。该工艺利用破碎镐将大修渣初碎，机械拣选阴极钢棒，剩余大修渣继续破碎过筛得到目标粒径，利用分选机处理渣块，依次分选分离覆盖料、阴极炭块和废防渗料，最后高效精准获得废防渗料物料。采用低酸，助剂和表面活性剂分步强化浸出废防渗料中的锂元素，固液分离后得到浸出渣和浸出液；浸出液调节pH后浮选分离絮状物，絮状物制备高铝料和高硅料；浸出液除去絮状物后采用吸附剂/萃取剂提锂，解吸/反萃取后得到富锂液制备高纯碳酸锂。
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公开(公告)号：CN118080167A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410046172.6
申请日：2024-01-12
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/018 , B03D1/02 , B03B7/00 , B03B9/00 , B02C21/00 , B03D101/00 , B03D101/02 , B03D101/04 , B03D101/06 , B03D103/02
Abstract: 本发明公开了一种Pb‑BHA‑SDBS捕收剂及钨锡多金属矿的钨锡分离方法。Pb‑BHA‑SDBS捕收剂由苯甲羟肟酸和十二烷基苯磺酸钠与铅离子共配位形成，其在复杂的钨锡多金属矿体系中，对钨锡矿物具有高选择、高强性捕收能力，能够实现黑钨矿、白钨矿和锡石的共富集。基于此，利用Pb‑BHA‑SDBS浮选药剂体系对钨锡多金属矿中钨矿物和锡石进行初步共富集，而混合精矿通过脱药处理后，通过采用十四烷基亚氨基二次甲基膦酸浮选药剂体系，易于实现锡石与钨矿物的分离，锡石进入精矿成为锡精矿，而钨矿物进入尾矿作为钨精矿，从而实现钨锡多金属共伴生矿中钨矿物和锡石的高效分离回收，实现了钨和锡资源的协同提取。
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公开(公告)号：CN116445718A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310269987.6
申请日：2023-03-20
Applicant: 中南大学 , 株洲冶炼集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及固废处理领域，具体涉及一种锌铁固废处理并联产铁基吸附剂的方法，将锌铁固废进行逆流酸浸，获得铁锌浸出液；向铁锌浸出液中加入还原剂进行还原反应，再加入氨水进行选择性沉淀反应，随后经固液分离，得到铁基吸附剂，以及除铁锌液；所述的锌铁固废为锌冶炼铁渣，其含有铁酸锌，以及Pb、Mn、Mg、Al、Na、Cu中的至少一种杂质；所述的还原剂和铁锌浸出液中的Fe元素的摩尔比为1:1～10；所述的氨水和铁锌浸出液的体积比大于或等于0.5；选择性沉淀反应阶段的温度大于或等于50℃。本发明处理方法能够实现锌铁的分离，不仅如此，还能够联产得到具有高吸附能力的铁基吸附剂。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116174159A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211385110.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/012 , B03D1/014 , B03B1/00 , B03D101/02 , B03D103/02
Abstract: 本发明公开了一种铅尾再磨提高金银回收率的选矿工艺及其使用方法。该工艺针对铅锌矿中伴生金银嵌布粒度细、回收难等问题，采用两级磨矿的分选方式，在较粗粒级下优先回收已解离的铅矿物，然后对选铅后的尾矿或扫选精矿进行再磨再选，依次分离出金银精矿、锌精矿、硫精矿。与现有的技术工艺相对比，本发明所公开的技术方案在较粗粒级下优先回收已解离的主金属矿物，在避免已单体解离的主金属矿物出现过磨的同时，进一步回收了传统流程难以回收的细粒级金银矿物，提高了伴生金银的铅锌矿资源综合回收利用率，并为此类嵌布粒度细、结构复杂，且伴生稀贵金属的多金属矿的生产工艺奠定了基础。
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公开(公告)号：CN111814296B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010341922.4
申请日：2020-04-27
Applicant: 中南大学 , 株洲冶炼集团股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种沸腾焙烧炉埋管外壁温度/换热量计算方法及装置，所述方法包括以下步骤：针对埋管外侧的高温气粒两相流与内侧的循环水之间的各种传热过程，分别建立传热方程；根据能量守恒原理建立约束条件；获取数据，并将获取的数据代入各个传热方程，联立各传热方程求解，得出埋管外壁温度/埋管换热量。本发明能直接计算埋管外壁温度，从而提高了埋管换热量计算结果的精确性。
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公开(公告)号：CN113239565B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110582132.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种沸腾焙烧炉产品质量软测量方法及装置，该方法包括：获取沸腾焙烧炉的多组生产数据，其中，生产数据是沸腾焙烧炉在生产时的多个参数；建立沸腾焙烧炉的机理模型；将多组生产数据代入到机理模型中，通过迭代优化获取未知模型参数的最优值，并将未知模型参数的最优值代入到机理模型中；根据机理模型得到每组生产数据对应的质量分数的预测序列；根据多组训练数据构建神经网络模型，神经网络模型用于根据生产数据输出预测的质量分数。通过本申请解决了现有技术中无法对沸腾焙烧炉产品质量进行有效的预测的问题，从而能够实现对沸腾焙烧炉产品质量的有效在线预测。
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公开(公告)号：CN112927037A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110156145.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开一种供应商推荐方法及系统，以跟随用户的兴趣和特征变化处理非线性推荐问题，并确保推荐效果。本发明方法包括：接收至少一个供应商样本；基于自适应多层感知的在线迁移学习模型预测各该供应商样本对应的推荐操作；跟踪并获取供应商用户对各该供应商样本的实际采纳效果；根据推荐操作与实际采纳效果的对比调整所述自适应多层感知的在线迁移学习模型所服务采购用户的前一批次的用户特征和当前批次的用户特征之间的权重分配及非线性参数向量；重新获取新的供应商样本并以调整后的在线迁移学习模型预测对应的推荐操作，重复上述步骤，直至筛选出满足供应商用户的所有供应商样本。
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公开(公告)号：CN112861432A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110153195.3
申请日：2021-02-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , C22B19/02
Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯反馈优化的配料优化方法，根据锌精矿的上一轮配料过程的化验值建立分布参数优化模型，通过变分贝叶斯方法优化所述分布参数优化模型的参数，将优化得到的后验概率分布代入所述分布参数优化模型；再结合非线性机会约束规划模型进行配比，作用于配料过程；并将新一轮的化验值反馈给所述分布参数优化模型。根据反馈化验值，采用变分贝加斯的方法对各矿仓各成分进行优化调整，解决各矿仓锌精矿成分的不确定性的问题，从而优化配比，提高配料质量。
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