公开(公告)号：CN118529254A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410680410.9

申请日：2024-05-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭勇 ,  伍贤辉 ,  李晨曦 ,  向国梁 ,  范超杰 ,  周文俊

IPC: B64D17/72 ,  B64D17/64 ,  B64D17/78 ,  B60R21/00 ,  B60R21/01

Abstract: 本发明涉及汽车安全技术领域，具体为一种车辆坠落保护装置，包括：安装座，安装座内腔收纳有缓冲主伞，连接座连通连接筒和安装座内腔，连接筒内腔活动安装有收纳筒；引导伞上设置有牵引副绳，牵引副绳的一端延伸至安装座内腔并与缓冲主伞的边缘连接，储料器的外侧安装有对可爆炸物质进行点燃的点火器；有益效果为：通过将缓冲主伞收纳在安装座内腔，在安装座外侧设置有多个呈环形阵列分布的连接筒，连接筒与安装座内腔保持连通，储料器外侧安装有点火器，点火器点燃储料器内腔的可爆物质瞬间产生冲击力将连接筒内腔的引导伞推出，进而通过牵引副绳的牵引作用将缓冲主伞的边缘拉起，从而减缓车辆下坠速度，提高对车辆的保护效果。

公开(公告)号：CN116831581A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310712053.5

申请日：2023-06-15

Applicant: 中南大学 ,  北京全路通信信号研究设计院集团有限公司

Inventor： 彭勇 ,  向国梁 ,  姚松 ,  伍贤辉 ,  邓涵文 ,  范超杰 ,  林书翔 ,  于晓泉

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于远程生理体征提取的驾驶员状态监测方法，包括以下步骤：S1、设计双径神经网络，训练得到驾驶员rPPG信号提取模型；S2、采集驾驶员面部图像序列信息，进行预处理，将预处理得到的局部信息和全局信息发送至远程生理体征提取装置；S3、远程生理体征提取装置将局部信息和全局信息输入驾驶员rPPG信号提取模型，得到驾驶员rPPG信号，对驾驶员rPPG信号进行去噪、变换处理得到驾驶员生理特征参数后，发送至驾驶员状态警示装置；S4、驾驶员状态警示装置根据驾驶员生理特征参数，计算驾驶员实时驾驶状态，判定驾驶风险程度。本发明还提供了一种基于远程生理体征提取的驾驶员状态监测装置。

公开(公告)号：CN113246996B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202110711182.3

申请日：2021-06-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭勇 ,  吴志法 ,  周家浩 ,  范超杰 ,  姚松 ,  汪馗

IPC: B60W40/08 ,  B61K13/04 ,  B61D33/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种列车驾驶员职业健康在线监测系统及方法，其包括：依次信号连接的数据采集模块、信号传输模块和分析预警模块；通过在驾驶室内设施数据采集模块，可以实时获取包括振动数据、噪声数据和交变气压数据的环境特征，通过分析预警模块对该环境特征进行计算分析便可知道驾驶员所暴露环境中的健康的损害率，再结合驾驶员暴露在该环境下的时长，对损害程度进行累计，便可获知当下驾驶员的健康状况。本发明通过对环境进行实时监测，以环境因素作为监测指标，累计驾驶员暴露于不同环境中的时长，并结合驾驶员的身体素质情况，能够有效预测健康状况，从而进行预警。

公开(公告)号：CN114145720A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111467574.6

申请日：2021-12-03

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭勇 ,  许迪雅 ,  范超杰 ,  许倩 ,  周文俊 ,  姚松 ,  汪馗

IPC: A61B5/01 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/24 ,  A61B5/00 ,  B61D27/00

Abstract: 本发明涉及HVAC的监控技术领域，公开了一种基于穿戴式设备的列车HVAC控制系统及方法，该控制系统通过设置穿戴式设备、人体心理表征采集系统、乘员个人信息及乘坐位置采集系统、环境激励与参数采集系统进行信息采集，利用主控单元根据预设的评价模型、采集的人体生理信息、人体心理信息、个人特征信息、位置信息以及室内环境信息确定乘员的舒适度评分，根据舒适度评分生成调节指令，基于调节指令对列车的HVAC进行调节。可以提升乘员的出行舒适度，现有标准评价法考虑了人群的差异性以及车厢内人员的分布情况，避免过热或过冷的运行模式造成电力等资源的浪费。

公开(公告)号：CN110530662A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910839021.5

申请日：2019-09-05

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭勇 ,  范超杰 ,  姚松 ,  王田天 ,  汪馗 ,  李佳豪

IPC: G01M99/00 ,  G01M17/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于列车座椅调整信息处理技术领域，公开了一种基于多源生理信号的列车座椅舒适性评价方法及系统，结合被试本人的生理信号数据以及主观评价量表，将主流的主观评价法与基于生理信号的客观评价法结合起来，建立适用于群体的列车座椅舒适性数据库，并通过选用LightGBM梯度提升树这一具有快速的，分布式的，高性能的多种特性的机器学习建模方法，建立列车座椅舒适性评价模型。本发明通过将测试人员生理信号数据导入已建立的列车座椅舒适性评价模型，得到舒适性评价结果；利用本发明有效减少评价人员主观性带来的评价偏差，同时避免了直接客观分析法导致的不合理性，大大提升了列车座椅的舒适性评价准确性与可行性。

公开(公告)号：CN109543272A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811355667.8

申请日：2018-11-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭勇 ,  李佳豪 ,  张洪浩 ,  许平 ,  姚曙光 ,  范超杰

IPC: G06F17/50 ,  G16C10/00

Abstract: 本发明公开了一种基于分子动力学的复合材料摩擦性能预测方法，包括：利用Material Studio软件建立材料的分子模型；将复合材料作为中间层，上下分别添加铁纳米棒和铁基底，构建剪切仿真分子模型，施加周期性边界条件；获取模型的力场参数；采用力场参数对模型进行几何优化、退火弛豫以及剪切模拟，记录模型在剪切模拟过程中的原子运动轨迹；根据原子运动轨迹，基于Material Studio软件的二次开发，统计复合材料在滑移过程中受到的平均切向力和平均法向力，计算摩擦系数和磨损率。该预测方法成本低、效率高、能够探究复合材料在摩擦过程中的损耗机理，并为复合材料的制备及实际应用提供理论指导。