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公开(公告)号：CN114077914A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010823570.6
申请日：2020-08-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种风电功率短期预测方法及系统，包括：基于待预测时段将风速预报数据根据风速波动过程划分为若干数据段，得到风速预报数据段；对所述风速预报数据段进行特征值的计算和提取，得到风速预报数据特征值；将所述风速预报数据特征值输入预先训练好的风电功率预测模型，得到风电功率预测特征值；对所述风电功率预测特征值进行处理，得到风电的预测功率；其中，所述风电功率预测模型，基于历史风速预报数据的风速波动过程和风电场实际功率数据的风电功率波动过程进行训练得到；本发明通过对预报风速的过程进行划分和特征提取，建立风过程与功率的关联模型，从而实现风电的功率预测，可有效捕捉风电的波动，提高预测水平。
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公开(公告)号：CN114004430A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202210002536.1
申请日：2022-01-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 冯双磊 , 王伟胜 , 王勃 , 刘纯 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗朋 , 胡菊 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 郭于阳 , 王铮 , 车建峰 , 张菲 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王钊 , 裴岩 , 汪步惟 , 李红莉 , 韩振永
Abstract: 本发明提供了一种风速预报方法和系统，包括：基于模式背景场与最新的气象要素数据，采用预先构建的全局最优同化方案进行资料同化，得到模式初始状态；基于模式初始状态，采用预先训练的模式参数化方案进行预测，得到风速预报场；针对资料同化和模式参数化方案环节，在传统的基于物理机理和已知规律约束的数值天气预报模式基础上，面向缺乏或没有物理机理约束的情况，本发明通过采用人工智能算法训练出全局最优同化方案和模式参数化方案，充分发挥人工智能算法的优势，从而显著提升风速预报的准确率。
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公开(公告)号：CN113361840A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010145973.X
申请日：2020-03-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种风电场内和场外弃风电量的评估方法及系统，所述方法包括：获取统计时段内风电场中所有风电机组在各时刻的运行状态；基于统计时段内风电场中所有风电机组在各时刻的运行状态，获得风电场在对应时刻的理论发电功率和可用发电功率；基于统计时段内所有时刻的理论发电功率和可用发电功率，获得统计时段内风电场的场内弃风电量；基于统计时段内所有时刻的可用发电功率和获取的实际有功功率，获得统计时段内风电场的场外弃风电量。本发明提供的技术方案有效的区分场内和场外的弃风电量。
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公开(公告)号：CN112865072A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011611102.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电功率预测方法和装置，获取预报时间分辨率的预报风速；将预报时间分辨率的预报风速输入预先构建的目标时间分辨率风速超短期预测模型，得到目标时间分辨率的预测风速；将目标时间分辨率的预测风速带入预先构建的风电功率预测模型进行求解，得到目标时间分辨率的预测风速对应的风电功率预测值；预报时间分辨率大于目标时间分辨率；目标时间分辨率风速超短期预测模型基于目标时间分辨率的实测风速和预报时间分辨率的预报风速的分布特征相似关系确定目标时间分辨率的预测风速，将目标时间分辨率的实测风速和预报时间分辨率的预报风速进行耦合，提高了风电功率预测的目标时间分辨率和风电功率预测值的应用范围。
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公开(公告)号：CN112713585A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011352076.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源发电功率预测偏差的量化评估方法及系统，包括：获取新能源电站的数据和电网实际消纳限制；基于所述新能源电站的数据和电网实际消纳限制，从预设的多个偏差量化指标中选择对应偏差量化指标，并基于所述偏差量化指标对应的预测电量计算式，计算各偏差量化指标的指标值；基于所述各偏差量化指标的值，对新能源发电功率预测偏差进行评估，采用本发明中的新能源发电功率预测偏差的量化评估方法，可以准确反映预测功率的电力偏差程度，切实有效指导新能源的调控运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112132365B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011326412.6
申请日：2020-11-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度特征的预报风速订正方法和系统，包括：基于风速变化的物理过程将预报风速序列分解为多尺度特征；从历史观测资料中选取与所述预报风速序列相似的观测数据；基于相似的观测数据分别对所述预报风速序列中各尺度特征进行订正，然后合成得到订正后的预报风速。本发明提供的技术方案提取多尺度特征，突破目标统计订正中无物理机理、订正效果有限的瓶颈，消除了天气尺度误差，进一步提高风速预报的准确率。
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公开(公告)号：CN112132365A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011326412.6
申请日：2020-11-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度特征的预报风速订正方法和系统，包括：基于风速变化的物理过程将预报风速序列分解为多尺度特征；从历史观测资料中选取与所述预报风速序列相似的观测数据；基于相似的观测数据分别对所述预报风速序列中各尺度特征进行订正，然后合成得到订正后的预报风速。本发明提供的技术方案提取多尺度特征，突破目标统计订正中无物理机理、订正效果有限的瓶颈，消除了天气尺度误差，进一步提高风速预报的准确率。
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公开(公告)号：CN111046611A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911050428.6
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 胡菊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 裴岩 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王姝 , 车建峰 , 张菲 , 汪步惟 , 王钊 , 刘劲松
Abstract: 本发明提供了一种支撑风电功率预测的风过程发生路径标示方法及系统包括：将数值天气预报网格坐标点设定为风速粒子的初始位置，将所述数值天气预报的风速和风向数据作为所述风速粒子初始时刻的风速和风向数据；基于初始时刻的风速数据、风向数据确定所述风速粒子下一时刻的位置；将所述风速粒子下一时刻的位置设为初始位置，继续计算所述风速粒子下一时刻的位置，直至获取未来一段时间内风过程发生的全路径；其中，每个时刻的时间间隔由数值天气预报的时间分辨率确定。本发明在二维平台内直观的展示出风过程的演化路径，揭示了具体时空下的天气过程，降低了风电功率的预测误差，提高了风电调控运行水平。
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公开(公告)号：CN109840858A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711229308.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯函数的风电功率波动聚类方法及系统，所述方法包括：根据历史风电有功功率序列的极值确定历史风电有功功率序列的风电功率波动；利用高斯函数获取所述历史风电有功功率序列的风电功率波动的波动参数集合；根据所述波动参数集合对历史风电有功功率序列的风电功率波动进行聚类；本申请通过滤波处理后的历史风电有功功率序列确定相应的风电功率波动，并基于风电功率波动的参数集合实现对风电功率波动的聚类，不仅降低了计算复杂度，提高了风电功率波动聚类的效率，同时有助于提高后期风电领域计算应用的精确度。
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公开(公告)号：CN117277263A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210651854.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域，具体提供了一种风电群体的功率预测方法及装置，包括：基于预测时段内覆盖风电群体内全部风电场空间地理位置分布的网格化数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第一预测功率；基于预测时段内风电群体内风电场对应的单点数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第二预测功率；基于所述第一预测功率和所述第二预测功率确定预测时段内风电群体的预测功率。本发明提供的技术方案可显著提高建模效率和预测精度，在提升风电功率预测水平的同时，可快速实现风电预测的全覆盖，促进大规模风电的消纳。
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