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公开(公告)号：CN112101704B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202010747495.X
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种可再生能源资源间互补性评价方法，包括：基于各可再生能源所属类型、可再生能源预设时刻出力和可再生能源预设时刻开机容量计算各种可再生能源预设时刻出力均值；基于所述各种可再生能源预设时刻出力均值和各可再生能源的实际出力分别计算得到所述各可再生能源出力相对均值的偏离值；对所述各可再生能源出力相对均值的偏离值进行互补处理，并对所述互补处理进行互补性评估，利用风电和光伏等实现了资源互补性的评价。
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公开(公告)号：CN110390343B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201810340865.0
申请日：2018-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/22 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 一种空间气象数据的订正方法及系统，包括：获取气象观测点的观测数据和再分析网格数据；基于预设的距离从所述再分析网格数据中确定可订正数据；基于所述观测数据和再分析网格数据的相似性在所述可订正数据中确定订正数据；将相似性订正系数作为订正权重用所述订正数据对应的观测数据对所述订正数据进行订正。本发明考虑了当观测点与网格点之间的距离，通过两次订正条件的筛选，减少了订正误差，并使得参与订正的网格数据减少，有利于减少计算量，节约机时。
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公开(公告)号：CN113723712B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111201545.5
申请日：2021-10-15
Applicant: 中南大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/25
Abstract: 本公开实施例中提供了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：获取待预测地区的历史风电功率数据；将历史风电功率数据进行预处理；得到多时间尺度特征；根据多时间尺度特征建立t分布概率神经网络；得到多个初始模型；将验证集分别输入每个初始模型，将输出结果最优的初始模型作为预测模型；将测试集输入预测模型，得到待预测地区的风电功率预测结果。通过本公开的方案，利用一维卷积神经网络和双向长短记忆网络提取得到多时间尺度特征，并利用学生t分布对风功率预测的不确定性进行刻画，并构建了深度学生t概率神经网络来对未来风功率的不确定性进行准确预测，提高了预测效率和精准度。
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公开(公告)号：CN116183258A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211195419.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 王姝 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
Abstract: 本发明提供一种定量检测新能源场站局地气候效应的方法和系统，其通过建立新能源场站的局地气候数值模型，在有新能源场站和无新能源场站两种情形下，基于相同的试验条件分别开展数值模拟试验获取试验结果；根据预先设置的局地气候效应成分指标关系，以及获取的试验结果和真实气候观测数据确定局地气候效应成分指标关系的参数值，并根据所述参数值确定新能源场站与局地气候变化的关系。所述方法和系统可有效的检测出新能源场站引起的局地气候效应及其定量程度，有利于评估大规模新能源场站是否能显著的改变局地气候环境，有助于我国新能源场站的合理规划及环境保护。
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公开(公告)号：CN115357857A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210869928.8
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云层识别方法和系统，包括：将地表附近气温模拟数据通过插值方法插入到卫星亮温数据的空间平面位置；通过将地表附近气温模拟数据与卫星亮温数据的温度差与预先设置的温度差进行比较，获得云层识别结果；本发明通过将地表附近气温模拟数据插入到卫星亮温数据的空间平面位置，使两个数据的空间水平分辨率一致，通过本发明可更为准确的识别云层，有效区分地表覆雪与云层且性能优越。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115270453A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210871707.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云层移动轨迹预测方法和系统，包括：将数值天气预报风速数据采用插值方法插入到云层初始数据集；再将数值天气预报风速数据采用插值方法插入到云层高度数据集，获得云层各高度的风速；基于所述云层初始数据集和云层各高度的风速，获取云层移动轨迹预测结果；本发明通过将数值天气预报风速数据在云层初始数据集进行插值，使天气预报风速和云层初始数据集的水平分辨率和维度保持一致，之后在云层高度数据集插入数值天气预报风速数据，获取各层高的风速，基于云层初始数据集和各层高的风速，可更为准确的获得云层短时移动之后的位置，提高短时云层移动轨迹预测结果。
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公开(公告)号：CN115128615A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210768104.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明涉及气象数据处理技术领域，具体提供了一种电力气象雷达观测数据的质量控制方法及装置，包括：获取电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数；基于所述电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数识别并剔除电力气象雷达观测数据中坏数据；其中，所述坏数据包括下述中的至少一种：孤立点数据、地物杂波数据、噪声数据。本发明提供的技术方案能够实现对孤立点、地物杂波和噪音的处理，在未来电力气象灾害预报预警中的价值和作用。
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公开(公告)号：CN113887843A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111480130.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘纯 , 王勃 , 冯双磊 , 车建峰 , 裴岩 , 汪步惟 , 王铮 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 张菲 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗鹏 , 胡菊 , 马振强 , 滑申冰
Abstract: 本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统，包括：将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据；将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型，得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值；其中，气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重，图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的；本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线，在大规模风电功率预测场景中，仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测，可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。
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公开(公告)号：CN112348292B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110015294.5
申请日：2021-01-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习网络的短期风电功率预测方法和系统，包括：获取待预测风电所在区域的数值天气预报数据；将数值天气预报数据输入预先训练的深度学习映射模型，得到风电功率的预测值；其中，深度学习映射模型包括数值天气预报数据与风电功率预测值的对应关系；数值天气预报数据按照位置构成网格，网格中每个格点包括多个天气参数；本发明可提升风电场短期功率预测精度，同时可以降低区域风电功率预测模型的建模时间，降低所需的计算资源和人力资源。
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公开(公告)号：CN113011625A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911314564.1
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于风过程识别的风电功率预测集成优化方法及装置，包括：将预测时刻的数值天气预报数据代入各预先训练的风电功率预测模型中，获取各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据；利用各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数和各预先训练的风电功率预测模型输出的预测时刻功率数据确定最优的预测时刻功率数据；其中，所述各预先训练的风电功率预测模型在预测时刻对应的线性回归系数基于所述各预先训练的风电功率预测模型的训练数据获取。本发明提供的技术方案，可以快速有效的匹配识别预测时刻的风过程的相似的向量同时对风电功率进行集成优化，进而提高风电功率预测的精准度，预测方法简单快捷。
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