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公开(公告)号:CN108122165B
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201711346123.0
申请日:2017-12-15
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本申请提供了一种区块链共识方法及系统,通过监控节点按照节点信誉值分类产生的主节点从普通节点获取待共识验证的交易信息,并将第一预设时间内的交易信息广播至共识节点,以便共识节点对该交易信息进行投票验证,生成投票结果,再反馈该投票结果至主节点,由主节点进行统计以获得有效交易信息统计结果,并依据该交易信息统计结果,将合法有效的交易信息写入生成的新区块,实现区块链共识。可见,利用监控节点按照节点信誉值,分类产生具有不同操作权限的主节点、共识节点和普通节点,并仅允许共识节点参与投票验证操作,实现了共识操作与高耗性能操作的分开执行,避免了所有节点参与共识操作,进而缩短了共识周期所需时间,提高了共识效率。
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公开(公告)号:CN107635028B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201710977060.2
申请日:2017-10-19
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种资源的命名方法、装置、区块链集群和电子设备,本发明中区块链集群确定所述第一交易消息的命名标识符中的前缀部分,进而使得所述电子设备根据确定的前缀部分,生成所述第一交易消息的完整的命名标识符。即本发明采取命名标识符的命名方法,不再是用户随意对数据命名,使得数据命名方式更加规范化。
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公开(公告)号:CN111046411A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911379999.4
申请日:2019-12-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网数据安全存储方法及系统,所述方法包括:电网终端生成电网数据并构建加密后电网数据,发送加密后电网数据至从区块链节点;从区块链节点接收所述加密后电网数据,对所述加密后电网数据执行解密操作,若从区块链节点解密成功则对电网数据进行分布式聚合签名操作,若分布式聚合签名成功则发送所述电网数据至主区块链节点;主区块链节点存储所述电网数据。本发明提供了一种电网数据安全存储方案,电网终端向外传输加密后电网数据,以保证电网数据在传输过程中是安全的。并且,本发明采用区块链技术来保存电网数据,由于区块链技术具有较高的安全性,所以防止电网数据被篡改,所以可以保证电网数据的安全性。
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公开(公告)号:CN119917288A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510403033.9
申请日:2025-04-01
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F12/02 , G06F12/123 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06F18/20
Abstract: 本公开一个或多个实施例提供一种内存资源动态分配方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取内存行为特征数据,所述内存行为特征数据反映系统或进程在内存使用方面的行为特性;对所述内存行为特征数据进行编码,得到所述内存行为特征数据的状态编码;根据历史时刻的实际内存使用操作,动态选择目标预测模型,所述实际内存使用操作表示历史时刻的内存分配策略在执行后产生的反映策略效果和系统状态的信息;根据所述状态编码和所述目标预测模型,得到内存分配策略;根据所述内存分配策略,进行内存资源动态分配。通过本公开,可以合理分配内存,有效提高资源利用率,降低成本与能耗。
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公开(公告)号:CN119558621A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510100338.2
申请日:2025-01-22
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本公开提供一种虚拟电厂的调度方法及相关设备。具体地,所述调度方法包括获取价格约束条件、负荷需求数据和所述发电单元的状态数据;根据所述状态数据和所述负荷需求数据,利用经过训练的深度Q网络,确定各发电单元的第一出力功率;根据第一出力功率和价格约束条件,利用经过训练的深度Q网络,确定各所述发电单元的第二出力功率;其中,所述深度Q网络包括第一深度Q网络和第二深度Q网络;其中,第一深度Q网络被配置为确定第一出力功率;第二深度Q网络被配置为确定第二出力功率。利用深度Q网络对负荷需求数据、发电单元的运行状态和价格约束条件进行充分分析,有助于减少负荷损失,推动虚拟电厂在能源领域的应用和发展。
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公开(公告)号:CN119249303B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411768408.3
申请日:2024-12-04
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/15 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种虚拟电厂异常运行数据流辨识方法及相关设备。方法包括:获取第一虚拟电厂运行数据流;第一虚拟电厂运行数据流为待辨识的虚拟电厂运行数据流;清洗第一虚拟电厂运行数据流,得到第二虚拟电厂运行数据流;其中,清洗包括缺失值填充处理和降噪处理;第二虚拟电厂运行数据流为清洗后的待辨识的虚拟电厂运行数据流;分析第二虚拟电厂运行数据流的第一时间序列特性,基于第一时间序列特性提取第二虚拟电厂运行数据流的数据特征;计算第二虚拟电厂运行数据流的数据特征与预设的虚拟电厂运行数据流的异常数据特征的相似度;响应于确定相似度大于第一阈值,确定第一虚拟电厂运行数据流为异常虚拟电厂运行数据流。具有较高的辨识精度。
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公开(公告)号:CN119515021A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510091463.1
申请日:2025-01-21
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种虚拟电厂的调度方法及相关设备。所述方法包括:计算虚拟电厂的源荷不确定性;确定调度模型的约束条件;基于所述源荷不确定性和所述约束条件对所述调度模型的目标函数进行求解,得到第一结果;并基于所述第一结果对所述虚拟电厂进行第一调度处理,得到第一调度结果;获取所述虚拟电厂的实时数据;基于所述实时数据和所述第一调度结果对所述虚拟电厂进行第二调度处理。本申请实施例通过融合了源荷预测技术与实时优化策略,还通过两阶段的递进优化,实现了对源荷不确定性的精准响应与高效管理。
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公开(公告)号:CN118539483A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410435017.3
申请日:2024-04-11
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种光储直柔园区能量管理方法及系统。所述方法应用于光储直柔园区能量管理系统,该系统包括:能量管理层、运行控制层和设备层;设备层包括多个园区,园区包括发电设备、储电设备和柔性负荷设备;包括:能量管理层根据园区的实时运行数据生成园区的调度策略并下发调度策略至运行控制层;调度策略的调度目标包括多个园区能量调度的网损最小;运行控制层根据调度策略生成控制命令并下发至设备层目标园区;控制命令的控制目标包括园区的运行成本最低;设备层根据控制命令对目标园区的柔性负荷设备、储能设备和发电设备进行管理。通过本申请的方案可以提高光储直柔园区之间能源利用率以及降低运行成本。
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公开(公告)号:CN117154701A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311100012.7
申请日:2023-08-29
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Inventor: 祝文军 , 吕海 , 袁葆 , 于卓 , 王文升 , 宋亚琼 , 焦筱悛 , 雷良辉 , 王楠 , 赵久勇 , 王佳楠 , 魏岳 , 陈万昆 , 诸金洪 , 吴擎 , 薛天天 , 袁文娜
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本申请公开了一种用电负荷数据预测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及数据预测领域,一种用电负荷数据预测方法包括:获取预设时间段内的待预测用电特征数据;将待预测用电特征数据输入负荷数据预测模型中,得到预设时间段内的目标用电负荷数据;其中,负荷数据预测模型是根据源域数据训练得到的,源域数据为已标注数据,源域数据为目标用电负荷数据所属领域的关联领域中的用电负荷数据。可见,由于可以根据目标用电负荷数据所属领域的关联领域中的已标注数据作为训练数据来训练出负荷数据模型,所以在训练时无需对目标用电负荷数据所属领域中的无标注数据进行人工标注,从而大大节省了预测时的时间成本,提高了用电负荷数据的预测效率。
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公开(公告)号:CN117118355A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310974859.1
申请日:2023-08-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: H02S50/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种光伏板故障检测方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取光伏板在当前采样时刻的当前运行检测数据;在检测到当前运行检测数据中存在异常的情况下,基于当前运行检测数据,采用预先训练好的故障检测模型,得到光伏板在当前采样时刻的故障检测结果,其中,故障检测模型是基于多组历史运行数据,以及多组历史运行数据分别对应的故障检测结果训练得到的,其中,故障检测结果包括:正常、退化、短路、开路、阴影,多组历史运行数据分别包括光伏板在对应历史采样时刻的多个运行特征的特征值。本发明解决了相关技术中的光伏板故障识别方法存在的故障识别不全面且准确性低的技术问题。
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