公开(公告)号：CN111584091B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202010357460.5

申请日：2020-04-29

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 秦勇 ,  孙璇 ,  郭建媛 ,  谢臻 ,  高勃 ,  贾利民 ,  王雅观 ,  薛宏娇 ,  李健 ,  孙方

IPC: G16H50/80

Abstract: 本发明提供了一种城轨线路级密切接触者交叉感染风险辨识方法和装置。本发明基于行为科学及数据科学，从微观出行行为分析入手，构建风险暴露线路站点走行时间概率分布模型；从可迭代风险时段角度，不断缩小有交叉感染可能性的密切接触者范围；利用EM算法进行模型求解，估计交叉感染风险暴露列车风险概率及密切接触者交叉感染风险概率，建立密切接触者风险等级评估模型；形成城轨风险等级决策支持与信息查询装置。本发明不仅是提高疑似病例筛选精度和效率的重要手段，也为公众判断自身是否为“密切接触者”提供便捷高效的查询工具，填补了公共交通领域密切接触者风险辨识的空白，对突发事件下公众情绪引导和应急资源部署具有重大决策支持意义。

公开(公告)号：CN113761020A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110870157.X

申请日：2021-07-30

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 郭建媛 ,  贾利民 ,  唐雨昕 ,  秦勇 ,  王艳辉 ,  李宇杰 ,  豆飞 ,  王雅观 ,  孙璇 ,  杜佳敏 ,  张辉

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06F17/16 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通异常大客流实时预测方法。该方法包括基于大客流发生场景的客流时空关系和所设定的关系敏感参数，构建被预测点影响客流源时空矩阵，并设置被预测点影响客流源时空矩阵中的元素值；对预测点影响客流源时空矩阵进行降维处理，得到被预测点的客流源特征；利用被预测点的实时检测客流数据计算被预测点的流量异常趋势；根据被预测点的客流源特征、流量异常趋势基于极限学习自适应预测异常场景下的城市轨道交通断面、换乘和出站异常大客流。本发明为城市轨道交通路网异常大客流的精确预测提供方法，为异常大客流组织和疏导提供技术条件，提升路网运营服务水平。

公开(公告)号：CN110515311B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201910661125.1

申请日：2019-07-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 郭建媛 ,  谢臻 ,  秦勇 ,  贾利民 ,  孙璇 ,  王雅观 ,  薛宏娇

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通列车客流的动态仿真系统。该系统包括人机交互终端、列车客流仿真服务器、列车站台客流交互仿真服务器和数据管理服务器。列车客流仿真服务器得到列车内客流移动的仿真结果，列车站台客流交互仿真服务器得到上下车客流的仿真结果。人机交互终端接收输入的仿真模型参数，控制城市轨道交通列车客流的仿真进程，对列车内客流移动的仿真结果、上下车客流的仿真结果进行综合，得到并展示城市轨道交通列车客流的仿真结果。本发明能够对列车内客流分布及列车与站台间转移的乘客数量进行动态估计，可以为用户模拟和估计城市轨道交通列车和站台客流的动态变化，提高轨道列车的运营安全与效率，提升城市轨道交通乘客出行质量。

公开(公告)号：CN110162931A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910542242.6

申请日：2019-06-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 郭建媛 ,  谢臻 ,  贾利民 ,  秦勇 ,  王雅观 ,  孙璇 ,  高江华 ,  薛宏娇

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通大规模路网快速仿真系统。该系统包括人机交互终端、客流仿真服务器、乘客出行选择服务器、路网构建服务器和数据管理服务器。人机交互终端提供路网仿真的驱动，调取客流仿真服务器；客流仿真服务器调取出行选择服务器，进行客流仿真推演与统计；乘客出行选择服务器调取路网构建服务器，加载乘客出行需求与出行行为；路网构建服务器用于构建多层次的出行网络；数据管理服务器为系统提供必要的数据存储与维护。本发明为用户快速模拟乘客出行行为、获取地铁路网客流分布情况提供平台，为地铁运营的实时运输组织与智能决策提供支撑条件，提高路网运行效率，提升乘客出行质量。