基于模糊c均值聚类算法的风场等值建模及优化控制方法

    公开(公告)号:CN107909211A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711143241.1

    申请日:2017-11-17

    CPC classification number: G06Q10/04 G06K9/6223 G06Q10/06393 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类算法的风场等值建模及优化控制方法,包括:确定聚类算法中类的个数c;选取风电机组的输出功率平均值、输出功率标准差、惯性时间常数、经度、纬度和高度作为聚类算法中的聚类要素进行分析;对上述参数进行预处理,得到风电机组的特征矩阵;确定聚类距离和目标函数;对风场进行模糊c均值聚类算法,得到风场等值模型;对风场等值模型中的虚拟风机进行参数聚合;对虚拟风机的输出功率进行优化;每隔预设时间,重复上述步骤,更新参数,并根据更新的参数对虚拟风机的输出功率进行优化。本发明在简化风场模型的同时能够准确反映风场的实际运行状态,且计算过程相对简单易于实现。

    基于凝结水节流调节预估的负荷控制系统及方法

    公开(公告)号:CN104714526B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201510009699.2

    申请日:2015-01-08

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明公开了属于火电机组快速变负荷控制领域的一种基于凝结水节流调节预估的负荷控制系统及方法。该系统包括原机炉协调控制系统、凝结水节流调节预估系统、凝结水节流功率增量控制系统和除氧器上水电动门控制回路。通过凝结水节流调节预估系统的输出的凝结水节流调节功率增量预估值与原机组功率反馈值的差值与机组功率指令共同作为原机炉协调控制系统,通过改变汽轮机阀门开度、锅炉燃料量和给水流量对机组功率进行调节,解除凝结水节流作用对机炉协调控制系统的干扰,实现了火电机组功率的快速平稳控制。

    一种凝结水节流控制系统及其安全控制方法

    公开(公告)号:CN104714566B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201510009682.7

    申请日:2015-01-08

    Abstract: 本发明公开属于火电机组控制技术领域的一种凝结水节流控制系统及其安全控制方法。所述凝结水节流控制系统的控制器切换模块分别连接功率增量控制器、除氧器水位控制器、除氧器水位调节手/自动切换模块和除氧器上水电动开度阀F连接;其中,控制器切换模块的节流调节触发信号来自RS触发器。本发明基于系统能量变化特点,构建基于锅炉能量信号及机组负荷变化速率信号的凝结水节流控制系统投/切逻辑。通过调整除氧器上水电动门开度,快速调节凝结水流量来实现机组负荷的快速调节;保证机组负荷的平稳控制;充分利用了汽轮机的蓄能,实现了机组在变负荷初期,功率得到快速、平稳控制。

    基于历史运行数据的火电机组辨识数据的选取方法

    公开(公告)号:CN106683001A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611110708.8

    申请日:2016-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于历史运行数据的火电机组辨识数据的选取方法,包括:从火电机组的历史数据库中获取目标回路的输入输出数据;从时域上对获取的数据进行是否处在同一工况下的检验;从频域上对获取的数据进行逐点计算功率谱,并且采用数值量化该功率谱对火电机组辨识适合与不适合的程度,挑出获取的数据中最适合的数据段,将最合适的数据段量化的数值与经验值进行比较,最终确定最合适的数据段是否适合于火电机组辨识;对选取的最合适的数据段进行辨识,并用同一工况下,不同时刻的数据进行交叉验证。该方法展现了使用历史运行数据帮助建模的过程,同时结合实际情况,改善了历史数据选择用于辨识的准确性,提高了基于历史数据下的辨识精度。

    一种计算组件串联系统通用生成函数的方法

    公开(公告)号:CN105955397A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610559189.7

    申请日:2016-07-15

    CPC classification number: G06F1/02 G06F11/008

    Abstract: 本发明公开了一种计算组件串联系统通用生成函数的方法,涉及系统可靠性工程技术领域。该方法通过计算两个组件串联后的表达式的系数,逐步获取两两组合的表达式,最终得到组件串联系统通用生成函数,相对于现有技术的计算方法,更加简单,可以利用简单的计算机程序快速的完成计算,从而克服了中间计算结果项过多而导致计算缓慢甚至无法实现的问题。

    一种大型风力机叶片主动降载控制系统及方法

    公开(公告)号:CN105888971A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610274672.0

    申请日:2016-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种大型风力机叶片主动降载控制系统及方法。光纤应变传感器测量叶片根部的应力值,传输至控制单元,控制单元包括使用教与学算法进行参数寻优的PID控制器和对叶片根部的应变力信号进行处理的模糊控制器,通过模糊控制器与PID控制器对襟翼摆角进行切换控制,综合了模糊控制与PID控制各自的优点;同时,机前风场信号传感设备测量风力机前风速并传输至控制单元,控制单元中的前馈控制器通过实时监测机前风速变化,计算出因降低随机风或湍流风引起的不均匀载荷所需的控制量;控制单元将两部分控制量进行耦合,完成对襟翼摆角的控制。本发明有效降低了叶片根部的应变力,延长了叶片的使用寿命,降低了风力机组的使用成本。

    短期电力负荷预测方法
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105825040A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201511015928.8

    申请日:2015-12-29

    CPC classification number: G06F19/00 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法,所述方法包括:采用小波阈值处理法将获取的原始负荷数据进行噪声处理;以处理后的原始负荷数据以及获取的天气特征数据作为输入,建立多变量的灰色动态模型,所述灰色动态模型的输出为负荷数据序列;将该负荷数据序列与原始负荷数据的序列构成一个误差序列,通过马尔科夫法,将误差分为多个状态,并在每个状态区间取一个修正误差值,通过状态转移矩阵预测出待测日的误差状态,最终的预测值为灰色预测负荷值和马尔科夫法修正值的加和。本发明实施例的方法,在短期电力负荷的预测精度上有很大的提高。

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