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公开(公告)号：CN113268919A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110508816.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国电电力大连庄河发电有限责任公司 , 吉林电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测的线性自抗扰控制器的设计方法，包括：步骤1、获取和预处理样本数据，构建样本训练集和样本测试集；步骤2、利用样本训练集构造ELMAN神经网络预测模型，并用样本测试集进行验证；步骤3、输入工况数据到ELMAN神经网络预测模型获取输出值改造扩张状态观测器。通过线性自抗扰控制器的设计提升该被控对象在多种干扰下的控制效果。
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公开(公告)号：CN108318839A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711484031.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G01R33/12
CPC classification number: G01R33/12
Abstract: 本发明主要属于利用微波测试运动状态下粉末状材料电磁参数的技术领域，具体涉及一种能够动态测试粉末状材料电磁参数的夹具系统，所述夹具系统包括封闭式循环系统和自由空间法测试系统；所述封闭式循环系统用于实现待测试粉末状材料的封闭循环，以使待测粉末状材料呈运动状态；所述自由空间法测试系统用于测试运动形态下的粉末状材料的电磁参数。该系统为封闭式空间，粉末状材料只能在系统内循环流动而不能逃逸污染环境。材料在该系统内循环流动能以少量的材料样品完成测试。
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公开(公告)号：CN113268919B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202110508816.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国电电力大连庄河发电有限责任公司 , 吉林电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测的线性自抗扰控制器的设计方法，包括：步骤1、获取和预处理样本数据，构建样本训练集和样本测试集；步骤2、利用样本训练集构造ELMAN神经网络预测模型，并用样本测试集进行验证；步骤3、输入工况数据到ELMAN神经网络预测模型获取输出值改造扩张状态观测器。通过线性自抗扰控制器的设计提升该被控对象在多种干扰下的控制效果。
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公开(公告)号：CN108318839B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201711484031.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G01N23/2005
Abstract: 本发明主要属于利用微波测试运动状态下粉末状材料电磁参数的技术领域，具体涉及一种能够动态测试粉末状材料电磁参数的夹具系统，所述夹具系统包括封闭式循环系统和自由空间法测试系统；所述封闭式循环系统用于实现待测试粉末状材料的封闭循环，以使待测粉末状材料呈运动状态；所述自由空间法测试系统用于测试运动形态下的粉末状材料的电磁参数。该系统为封闭式空间，粉末状材料只能在系统内循环流动而不能逃逸污染环境。材料在该系统内循环流动能以少量的材料样品完成测试。
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公开(公告)号：CN111060532B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201911408462.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 上海享和工程技术有限公司
IPC: G01N22/00
Abstract: 本发明提供一种空心金属波导动态条件下检测飞灰含碳量的系统及方法，系统包括：可对烟道到的飞灰进行实时测量的旁路测量单元和测量装置。测量方法为：先同种煤的标准灰样导入空心金属波导内进行测量，得到标准灰样S21幅值或相位数据，对数据进行拟合，得到标准灰样不同频点下拟合关系式；启动空压机通过射流器和旋风分离器将烟道内的飞灰导入空心金属波导内，通过矢量网络分析仪选取任意频点对导入飞灰的进行测试，得到被测灰样的S21幅值或相位数据，代入关系式计算含碳量。本发明具有更高的分辨率与测试精度，且不同含碳量间的测试结果有较为平稳且明显的区分，含碳量每2％的增长，对应S21幅值参数有15～20°的变化，精度更优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111060532A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911408462.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 上海享和工程技术有限公司
IPC: G01N22/00
Abstract: 本发明提供一种空心金属波导动态条件下检测飞灰含碳量的系统及方法，系统包括：可对烟道到的飞灰进行实时测量的旁路测量单元和测量装置。测量方法为：先同种煤的标准灰样导入空心金属波导内进行测量，得到标准灰样S21幅值或相位数据，对数据进行拟合，得到标准灰样不同频点下拟合关系式；启动空压机通过射流器和旋风分离器将烟道内的飞灰导入空心金属波导内，通过矢量网络分析仪选取任意频点对导入飞灰的进行测试，得到被测灰样的S21幅值或相位数据，代入关系式计算含碳量。本发明具有更高的分辨率与测试精度，且不同含碳量间的测试结果有较为平稳且明显的区分，含碳量每2％的增长，对应S21幅值参数有15～20°的变化，精度更优。
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公开(公告)号：CN111027392A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911100135.4
申请日：2019-11-12
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种锅炉燃烧器火焰图像量化特征的半监督提取方法，其所述方法包括以下步骤：步骤1：收集燃料燃烧火焰的视频，然后将视频转化为图像集，并调整图片大小，使其为长宽相等的正方形火焰图像；步骤2：利用步骤1中的图像集训练卷积自编码器模型；步骤3：对卷积自编码模型中编码网络的输出进行可视化，得到一组输入图像的特征图；步骤4：从步骤3中选取最能体现燃烧变化的特征图像，并将该特征图像展开为一个一维向量，作为待选特征向量；步骤5：提取与燃烧状态相关的特征量，计算直接影响燃烧的过程参数与提取的特征量之间的相关系数，选取相关系数大于设定阈值的特征量，然后对步骤4的待选特征向量进行滤波以滤除噪声。
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公开(公告)号：CN108303572A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711484043.1
申请日：2017-12-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G01R1/04
CPC classification number: G01R1/0425
Abstract: 本发明主要属于测试粉末状或颗粒状材料电磁参数装置的领域，具体涉及模块化多功能自由空间法测试夹具，是一种能帮助自由空间法能可靠、稳定和准确测试粉末状状或颗粒状材料电磁参数的附加设备。所述夹具包括天线底板、天线底座、样品盒支架、固定在所述样品盒支架上的样品盒。其中，所述样品盒为平板形，以使粉末状或颗粒状待测样品约束强制成形，平板形样品盒改变了粉末状或颗粒状材料因不成形而不满足测试条件要求的现状，使其由无形变成了尺寸厚度可控的形状，在满足了测试要求的同时，还简化了步骤，方便了操作和提高了效率。
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公开(公告)号：CN113850181B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111112808.5
申请日：2021-09-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/049 , F01D9/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于特征信息融合的燃气轮机进口导叶系统故障诊断方法；包括：原始振动信号采集；故障机理分析；变分模态分解(VMD)参数寻优及分解；故障特征提取；状态特征向量归一化；特征向量编码；脉冲神经网络(SNN)故障诊断。本分明采用海豚群算法对VMD参数寻优，提升分解准确率；以峭度‑互信息熵为依据筛选对故障信息敏感的IMF分量，剔除分布规则差、冲击成分少的故障特征敏感模态函数；采用多特征熵值算法在时频域进行故障特征提取，避免单一特征无法全面反映故障特征信息，为故障的准确诊断提供保证；采用SpikeProp算法优化SNN，具备非线性分类问题求解能力，使训练结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118746922B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410780304.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请涉及一种火电机组协调控制系统前馈校正自学习方法及装置，该方法包括获取火电机组的历史运行数据，并对历史运行数据进行异常点剔除；采用滑动窗口算法遍历剔除异常点的历史运行数据，获取火电机组的稳态工况点；对火电机组的稳态工况点进行充分性校验和均匀性校验；输入神经网络模型内进行训练；将训练后的神经网络模型导入火电机组的分散控制系统；将实时负荷信号输入分散控制系统的神经网络模型，获得前馈控制的校正信号；将校正信号输入火电机组中给煤量和给水流量的前馈控制模块，完成前馈控制校正。该方法可根据机组实际负荷动态调整匹配当前工况的给煤量和给水流量，提高了机组协调控制效果，可适应各种扰动带来的运行工况变化。
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