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公开(公告)号：CN104967353A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510402092.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02M7/5387 , H02M3/335
CPC classification number: Y02E10/76
Abstract: 一种离网型风力发电逆变器，构成中包括MPU控制器以及依次连接于风力发电机与负载之间的整流器、储能电容、反激变换器、工频逆变桥和LCL滤波器，所述MPU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集储能电容电压和逆变器输出电压，通过电流传感器采集LCL滤波器的工频逆变桥侧电感电流，并通过两个驱动模块分别控制反激变换器和工频逆变桥。本发明利用神经网络逆模型和PI控制器构成的复合控制器来控制逆变器的输出电压。在过零点附近以神经网络逆模型控制为主，以充分发挥其响应速度快的优点；在电网电压峰值附近以PI控制为主，以充分发挥其稳态性能好的优点，从而有效提高了离网型风力发电系统的电能质量。
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公开(公告)号：CN103441526B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201310354391.2
申请日：2013-08-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了属于太阳能光伏发电技术领域的一种并网不上网的小型光伏发电系统及其控制方法。该系统包括光伏电池组件、电容、反激变换器、工频逆变器、EMI滤波器、辅助负载、辅助负载断路器、本地负载、并网断路器、电压传感器、电流传感器、驱动模块、控制器。并网前，系统工作于电压跟踪模式，即闭合辅助负载断路器，调节系统输出电压与电网电压的幅值、频率、相位一致，闭合并网断路器完成并网。并网后，断开辅助负载断路器，为保证不对电网输出功率，系统转为负载电流跟踪模式。光伏电池组件输出功率充足时，系统输出电流跟踪本地负载电流；光伏电池组件输出功率不足时，系统工作于最大功率跟踪方式，本地负载所需功率缺额由电网补充。
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公开(公告)号：CN104158418A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410408718.4
申请日：2014-08-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 一种光伏并网逆变装置，它包括与光伏电站的各个光伏电池板一一对应的多个微型逆变器，每个微型逆变器包括MPU控制器以及依次连接于光伏电池板与电网之间的储能电容、反激变换器、工频逆变桥和EMI滤波器，所述MPU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集光伏电池板电压和电网电压，通过电流传感器采集EMI滤波器输出的并网电流，并通过两个驱动模块分别控制反激变换器和工频逆变桥。本发明在提高发电效率的同时，还解决了集中式逆变器可靠性差的问题。本装置将神经网络逆模型与PI控制器结合在一起，既可以实现系统的线性化，又可以发挥PI控制器的鲁棒性，从而有效提高了电能质量。
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公开(公告)号：CN114666982A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210277095.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了模拟人体金属放电的两个同轴静电发生器，一个是基于IEC标准波形，另一个是基于真实人体金属阻抗特性设计。所述模拟人体金属放电的两个同轴静电发生器都是在PCB板级实现的，都包括高压直流源、等效电路、水银开关和波形输出SMA端口。高压直流源端接在人体等效电容两端，水银开关连接在核心等效电路末端和SMA接头之间，SMA接头可连接到受测设备PCB板SMA高速电路端口。模拟人体金属放电的两个同轴静电发生器都准确的再现了不同要求下的静电放电电流波形，可用于受试设备PCB端口的电子器件的静电抗扰度防护性能测试，为设备端口静电防护器件性能的测试提供一种有效的标准化方法。
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公开(公告)号：CN111077395A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911374269.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站电子式互感器采集板卡电磁干扰防护设计方法，包括以下步骤：对变电站中电子式互感器采集板卡的电磁环境进行实测分析；然后在实验室中建立模拟变电站拉合刀闸等效模型，测试在电子式互感器采集板卡中产生的电磁干扰波形；根据实测与模拟实验测得的结果对电子式互感器采集板卡在电磁兼容实验室中进行混合电磁干扰抗扰度试验；根据测试结果分析采集板卡失效机理与敏感位置，提出防护措施，并在实验室以及模拟变电站拉合刀闸实验室对防护效果进行验证。本发明能够对变电站电子式互感器采集板卡所受电磁干扰进行有效模拟，提出有效防护措施，有助于提高变电站电子式互感器采集板卡的抗扰性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106096246B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201610389671.0
申请日：2016-06-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提出一种基于PM2.5和PM10的气溶胶光学厚度估计方法，所述方法在采集大量PM2.5‑PM10浓度‑湿度‑能见度‑大气气溶胶光学厚度(AOD)的实际样本数据的基础上，建立大气气溶胶光学厚度(AOD)的万有引力神经网络预测模型，并利用该模型进行大气气溶胶光学厚度AOD的估计，从而解决大气气溶胶光学厚度(AOD)反演精度不高、难以实时获取的问题。
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公开(公告)号：CN106372718B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201610739282.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提出种雾霾积灰条件下的光伏发电功率输出减少率估计方法,所述方法在采集大量PM2.5浓度‑PM10浓度‑相对湿度‑风速‑光伏发电功率输出减少率的实际样本数据的基础上,利用万有引力神经网络建立光伏发电功率输出减少率的预测模型,并利用该模型进行雾霾积灰下的光伏发电功率输出减少率的估计。本发明能够解决光伏电池面板积灰浓度难以测量、对光伏发电的影响难以定量分析的问题,从而有助于提高光伏发电的预测精度。
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公开(公告)号：CN104806450A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510133361.8
申请日：2015-03-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03D7/04
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/723
Abstract: 一种基于万有引力神经网络的风电系统MPPT控制方法，所述方法在构造大量功率-转速-风速样本的基础上，建立风速的万有引力神经网络预测模型并利用该模型进行风速估计，继而通过最佳叶尖速比法预测出最大功率点所对应的最优风机转速，然后将风机的转速调节到预测的最优风机转速，并以该转速为初始值，采用占空比扰动观察法以设定的扰动步长跟踪风机的最大功率。本发明采用估计的方法获取风速，无需装设风速传感器，可有效节约系统的控制成本，提高系统的可靠性；该方法利用万有引力搜索算法优化神经网络模型，可有效提高风速估计的精度；此外，本发明还具有跟踪速度快的优点，可提高风机的发电效率。
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公开(公告)号：CN103441693B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310352484.1
申请日：2013-08-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02M7/48
CPC classification number: Y02E10/56
Abstract: 本发明公开了太阳能光伏发电技术领域的一种并网型光伏发电微型逆变器及其控制方法。逆变器包括第一电容、第一电压传感器、第一驱动模块、第一反激变换器、第二反激变换器、第二电压传感器、第三电压传感器、MPU控制器、第二驱动模块、第一逆变桥、第二逆变桥、第二电容、电流传感器、滤波器和第四电压传感器。本发明可有效降低反激变压器的容量以及功率管的最大可承受电压，从而能够降低逆变器的成本，并显著提高逆变器的可靠性及电能质量。
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公开(公告)号：CN102496953B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110377739.0
申请日：2011-11-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/58 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了分布式发电和电力网络监控技术领域中的一种光伏发电微型电网系统及最大功率跟踪方法。该系统由分布式光伏电池组件、负荷、微型逆变器、能量监控中心、微网母线和保护隔离装置五部分组成。本发明可以提高光伏发电微型电网系统的安全性和效率。
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