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公开(公告)号：CN118971048A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410832175.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种含电动汽车的县域光伏台区储能容量优化配置方法，其包括下述步骤：S1：建立台区内各弹性资源的数学模型以及可调度潜力模型，包括：分布式光伏发电模型、台区负荷模型、储能可调潜力模型、电动汽车充放电模型和电动汽车可调度潜力模型；S2：建立储能容量双层优化配置模型，其中，上层是容量优化配置模型，下层是优化调度模型；S3：上层模型以储能装机容量作为决策变量，考虑储能装机约束等约束条件，建立削峰填谷目标函数和新能源消纳目标函数；S4：下层模型以电动汽车充放电功率和储能充放电功率作为决策变量，建立最小台区运行成本的目标函数。本发明具有收敛性好、解集集中度高的特点，并且在工程实际中可行性好。
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公开(公告)号：CN114666982B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210277095.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了模拟人体金属放电的两个同轴静电发生器，一个是基于IEC标准波形，另一个是基于真实人体金属阻抗特性设计。所述模拟人体金属放电的两个同轴静电发生器都是在PCB板级实现的，都包括高压直流源、等效电路、水银开关和波形输出SMA端口。高压直流源端接在人体等效电容两端，水银开关连接在核心等效电路末端和SMA接头之间，SMA接头可连接到受测设备PCB板SMA高速电路端口。模拟人体金属放电的两个同轴静电发生器都准确的再现了不同要求下的静电放电电流波形，可用于受试设备PCB端口的电子器件的静电抗扰度防护性能测试，为设备端口静电防护器件性能的测试提供一种有效的标准化方法。
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公开(公告)号：CN104158418B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410408718.4
申请日：2014-08-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 一种光伏并网逆变装置，它包括与光伏电站的各个光伏电池板一一对应的多个微型逆变器，每个微型逆变器包括MPU控制器以及依次连接于光伏电池板与电网之间的储能电容、反激变换器、工频逆变桥和EMI滤波器，所述MPU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集光伏电池板电压和电网电压，通过电流传感器采集EMI滤波器输出的并网电流，并通过两个驱动模块分别控制反激变换器和工频逆变桥。本发明在提高发电效率的同时，还解决了集中式逆变器可靠性差的问题。本装置将神经网络逆模型与PI控制器结合在一起，既可以实现系统的线性化，又可以发挥PI控制器的鲁棒性，从而有效提高了电能质量。
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公开(公告)号：CN104965558A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510277152.0
申请日：2015-05-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种考虑雾霾因素的光伏发电系统最大功率跟踪方法及装置，所述方法包括以下步骤：a.采集光伏电池开路电压、短路电流、电池温度和空气中PM2.5浓度；b.将采集的数据输入和声搜索算法改进的BP神经网络预测模型，得到MPP电压预测值；c.通过PI控制器调节DC-DC变换器的PWM控制信号占空比，使光伏电池的实际工作电压达到MPP电压预测值；d.以MPP电压预测值为初始值，采用扰动观察法以指定的扰动步长跟踪光伏电池的最大功率。本发明还给出了相应的跟踪装置。本发明将扰动观察法与模型预测法结合在一起，同时充分考虑了雾霾天气对光伏发电的影响，既能有效改善MPPT的跟踪精度，降低静态过程的功率损失，又可以提高MPPT的跟踪速度。
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公开(公告)号：CN103441693A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310352484.1
申请日：2013-08-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02M7/48
CPC classification number: Y02E10/56
Abstract: 本发明公开了太阳能光伏发电技术领域的一种并网型光伏发电微型逆变器及其控制方法。逆变器包括第一电容、第一电压传感器、第一驱动模块、第一反激变换器、第二反激变换器、第二电压传感器、第三电压传感器、MPU控制器、第二驱动模块、第一逆变桥、第二逆变桥、第二电容、电流传感器、滤波器和第四电压传感器。本发明可有效降低反激变压器的容量以及功率管的最大可承受电压，从而能够降低逆变器的成本，并显著提高逆变器的可靠性及电能质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106656032B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610739281.1
申请日：2016-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明提出种针对雾霾积灰的光伏发电功率输出减少率估计方法,所述方法利用PM2.5累积浓度、PM10累积浓度表征光伏电池面板的积灰浓度,在构造大量PM2.5累积浓度‑PM10累积浓度‑光伏电池发电功率输出减少率实际样本的基础上,运用最小二乘法建立了光伏发电功率输出减少率的估计模型,并利用该模型估计雾霾天气下光伏电池板的发电功率输出减少率。本发明有助于提高雾霾天气下光伏发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN105114238A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510487074.7
申请日：2015-08-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/38
Abstract: 本发明涉及可再生能源发电技术和海洋装备领域，公开了一种摆板式波浪能发电系统及其控制方法，装置主要包括发电舱、摆杆、摆板、立柱、弹簧、传动杆、T型杆、控制电路；所述传动杆包括传动杆a、传动杆b、传动杆c，传动杆d，T型杆包括T型杆a、T型杆b；所述控制电路包括舵机、速度传感器、第一水位传感器、第二水位传感器、电压传感器、电流传感器、整流器、MCU、DC-DC变换器、驱动模块、第一电容、第二电容、负载；方法主要包括采集摆板式波浪能发电系统所在水域的波浪速度、波浪高度和摆板高度，根据波浪高度和波浪速度和当前时刻的摆板高度计算速度生成控制舵机转动的指令，在利用采用扰动观察法，发电系统寻找最大功率点，本发明能有效提高摆板式波浪能发电系统效率。
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公开(公告)号：CN104865830A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510212971.7
申请日：2015-04-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种机组负荷双重智能优化控制方法，首先建立计及凝结水节流的超临界机组负荷特性神经网络预测模型，并利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证，然后利用该预测模型在机组的动态变负荷阶段和负荷趋稳阶段分别对除氧器水位调节阀开度和汽轮机调门开度进行预测和优化，再将各优化结果与原控制指令的偏差作为补偿信号叠加至相应的控制信号上对机组实施优化控制。本发明不仅可提高汽轮机在动态变负荷过程中的负荷响应速率，确保除氧器水位处于机组安全运行范围，还可保证负荷趋稳阶段凝结水流量恢复过程中机组负荷的调节精度，可大大提高机组的深度调峰能力，确保火电机组长期安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN103684028A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310685965.4
申请日：2013-12-16
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02M7/5387 , H02M7/539 , H02M3/335
CPC classification number: Y02E10/56
Abstract: 一种多变压器推挽型光伏逆变器，它包括DSP及依次连接的DC/DC变换器、DC/AC变换器和滤波器，所述DSP内设置有由DC/AC变换器的PI控制器、人工神经网络模型和前馈运算器构成的复合控制器，所述人工神经网络模型的输入端接DC/AC变换器第个采样周期时的状态变量，其输出的第个采样周期时输出电压的预测值接前馈运算器的负输入端，所述前馈运算器的正输入端接时刻的电压设定值，其输出信号与PI控制器的输出信号叠加后控制DC/AC变换器的占空比。本发明利用神经网络模型预测逆变器下一时刻的输出电压，并通过前馈运算器及时对当前时刻的占空比进行补偿，从而克服了PI控制器的滞后性，提高了逆变系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102496953A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110377739.0
申请日：2011-11-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/58 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了分布式发电和电力网络监控技术领域中的一种光伏发电微型电网系统及最大功率跟踪方法。该系统由分布式光伏电池组件、负荷、微型逆变器、能量监控中心、微网母线和保护隔离装置五部分组成。本发明可以提高光伏发电微型电网系统的安全性和效率。
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