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公开(公告)号：CN106096247B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610389672.5
申请日：2016-06-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种基于多因子拟合模型的大气气溶胶光学厚度估计方法，所述方法在采集PM2.5浓度、PM10浓度、大气气溶胶光学厚度(AOD)的实际样本的基础上，进行湿度修正、标高修正，运用最小二乘法建立大气气溶胶光学厚度(AOD)的多因子拟合模型，并利用该模型进行大气气溶胶光学厚度(AOD)估计，从而解决大气气溶胶光学厚度(AOD)反演精度不高、难以实时获取的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106656032A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610739281.1
申请日：2016-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明提出一种针对雾霾积灰的光伏发电功率输出减少率估计方法，所述方法利用PM2.5累积浓度、PM10累积浓度表征光伏电池面板的积灰浓度，在构造大量PM2.5累积浓度‑PM10累积浓度‑光伏电池发电功率输出减少率实际样本的基础上，运用最小二乘法建立了光伏发电功率输出减少率的估计模型，并利用该模型估计雾霾天气下光伏电池板的发电功率输出减少率。本发明有助于提高雾霾天气下光伏发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN106096247A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610389672.5
申请日：2016-06-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种基于多因子拟合模型的大气气溶胶光学厚度估计方法，所述方法在采集PM2.5浓度、PM10浓度、大气气溶胶光学厚度(AOD)的实际样本的基础上，进行湿度修正、标高修正，运用最小二乘法建立大气气溶胶光学厚度(AOD)的多因子拟合模型，并利用该模型进行大气气溶胶光学厚度(AOD)估计，从而解决大气气溶胶光学厚度(AOD)反演精度不高、难以实时获取的问题。
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公开(公告)号：CN106656032B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610739281.1
申请日：2016-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明提出种针对雾霾积灰的光伏发电功率输出减少率估计方法,所述方法利用PM2.5累积浓度、PM10累积浓度表征光伏电池面板的积灰浓度,在构造大量PM2.5累积浓度‑PM10累积浓度‑光伏电池发电功率输出减少率实际样本的基础上,运用最小二乘法建立了光伏发电功率输出减少率的估计模型,并利用该模型估计雾霾天气下光伏电池板的发电功率输出减少率。本发明有助于提高雾霾天气下光伏发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN106096246B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201610389671.0
申请日：2016-06-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提出一种基于PM2.5和PM10的气溶胶光学厚度估计方法，所述方法在采集大量PM2.5‑PM10浓度‑湿度‑能见度‑大气气溶胶光学厚度(AOD)的实际样本数据的基础上，建立大气气溶胶光学厚度(AOD)的万有引力神经网络预测模型，并利用该模型进行大气气溶胶光学厚度AOD的估计，从而解决大气气溶胶光学厚度(AOD)反演精度不高、难以实时获取的问题。
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公开(公告)号：CN106096246A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610389671.0
申请日：2016-06-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种基于PM2.5和PM10的气溶胶光学厚度估计方法，所述方法在采集大量PM2.5‑PM10浓度‑湿度‑能见度‑大气气溶胶光学厚度(AOD)的实际样本数据的基础上，建立大气气溶胶光学厚度(AOD)的万有引力神经网络预测模型，并利用该模型进行大气气溶胶光学厚度AOD的估计，从而解决大气气溶胶光学厚度(AOD)反演精度不高、难以实时获取的问题。
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