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公开(公告)号：CN106777658B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201611139003.9
申请日：2016-12-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于放松LRA约束算法的缝合模拟方法，所述方法基于弹簧质点模型重建皮肤，利用FTL方法跟踪缝合线轨迹，使用放松LRA约束算法对皮肤在外力作用下的形变效果进行优化，模拟缝合打结过程，产生左右两个拉力更符合现实情况一针一结的缝合过程。本发明方法外力和外力与皮肤的夹角会实时影响力平衡方程从而影响缝合点的运动方程，运动方程的改变会实时影响皮肤的形变从而影响力平衡方程，两个过程相辅相成从而达成力反馈与皮肤形变的实时更新，实现快速而逼真的力反馈计算，弹簧质点模型使力反馈的求解方便快捷。
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公开(公告)号：CN110348355A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910589073.1
申请日：2019-07-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的车型识别方法，旨在充分挖掘CNN在特征提取和分类识别方面的优势，为实现准确鲁棒的车型精细化识别提供解决方案。其特征在于模仿人类视觉注意机制，设计基于分类显著性强的视觉注意模型和视点自动选择方法，视觉注意模型特征在于构建注意映射矩阵和视点聚焦模板，视点自动选择模型特征在于利用基于SARSA的强化学习算法进行视点的自主选择，使得模型能够自适应地选择最佳图像识别区域，取得最佳车型识别效果。本发明方法不仅能克服传统人工提取特征算法无法适应车辆在图像中位置、尺度和轮廓发生变化的弊端，而且能有效应对摄像机拍摄角度改变和车辆遮挡带来的挑战。
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公开(公告)号：CN108920875A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810853504.6
申请日：2018-07-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于磁性氧化模型的虚拟切割算法，具体包括如下步骤：步骤1)建立基于无网格的弹性软组织控制方程；步骤2）通过准线性黏弹性模型并入非线性粘弹性，得到应力应变行为的非线性描述；步骤3）加入磁性氧化模型的网格模型：在网格与手术刀接触面的背侧纳入铁单质；在网格与手术刀接触面实时产生网格模型，并在网格模型下检测切割条件产生切口；步骤4）对所述网格模型进行实时状态检测，得到接触面上点的位移与实时点的位置图；步骤5）实时对组织衰败部分进行适当的渲染渲染。有益效果：在现有网格模型的基础上纳入了磁性氧化模型，本方法虚拟的手术刀的挤压力更有利于手术医师把握手感。
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公开(公告)号：CN108416270A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810117900.2
申请日：2018-02-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多属性联合特征的交通标志识别方法，首先对图像进行预处理，然后设计卷积神经网络结构，通过该CNN网络自动提取交通标志特征，为了充分利用CNN多层特征的有用信息，提取最后3层特征图，将提取出的每层特征图通过多尺度池化操作形成3个尺度的特征矩阵，将3个尺度的特征矩阵按列展开并级联成列向量；然后将得到的3个列向量级联成一个具有多尺度多属性的联合特征向量；最后将联合特征向量通过ELM分类器进行分类，从而高效地完成交通标志的识别分类。
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公开(公告)号：CN107527068A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710670157.9
申请日：2017-08-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于CNN和域自适应学习的车型识别方法，通过在Alexnet网络中添加旋转不变层、区分判别层和设计新的目标函数，建立基于CNN网络初始模型；利用建立的初始模型分别提取不同领域样本卷积层的特征图，计算样本特征图之间的余弦相似度，确定CNN网络的共享卷积核或非共享卷积核，保留共享卷积核的权重和偏置，更新非共享卷积核的权重和偏置；基于目标领域训练样本，计算每层特征图之间的余弦相似度和整个目标领域平均相似度，根据平均相似度聚类每类相似特征图；将与目标领域中样本有相似分布特性的源领域样本拓展为目标领域的新样本，用目标领域的新样本来微调整个CNN网络模型，再通过softmax分类器对目标领域中的测试样本进行车型分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107424230A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710346806.X
申请日：2017-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G07C9/00007 , G06Q10/02 , G07B15/04 , G07C9/00103 , G08G1/144
Abstract: 本发明涉及一种基于大型停车场的智能车位管理系统，包括门禁控制台、数据库、车位控制台、门禁装置以及通行卡，门禁装置，采集当前车辆的车牌信息，将车辆的车牌信息传输至门禁控制台，并待用户取走通行卡后放行该当前车辆；门禁控制台，将所述数据发送至数据库，并等待数据库的反馈信息，根据所述反馈信息设定车位信息，将所述车位信息写入车牌对应的通行卡中；数据库，将所述车牌信息与数据库内的数据进行比对并生成所述反馈信息，将反馈信息保存并输出；若干车位控制台，分别设置于每个车位，接收所述反馈信息，远程读出通行卡中的车位信息并与所述反馈信息进行匹配，若匹配一致，则降下车位中的障碍物。
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公开(公告)号：CN104598993B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510019089.0
申请日：2015-01-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于眨眼次数的驾驶员疲劳驾驶预测方法，首先根据历史眨眼次数分别建立卡尔曼滤波预测模型以及径向基函数（RBF）神经网络模型来进行下一时刻眨眼次数的预测，其次考虑眨眼次数之间的关联度，根据灰熵分析计算预测眨眼次数与历史眨眼次数的关联度等级，并选取关联度等级较高的历史眨眼次数作为预测模型的输入数据，根据输入数据获得每个预测模型的预测值，接着结合贝叶斯融合的方法及最相关的历史眨眼次数，计算每个预测模型在预测该时刻眨眼次数时的权重，获得该时刻的预测眨眼次数，最后通过设定阈值，比较阈值与预测眨眼次数的大小，最终实现驾驶员是否为疲劳驾驶的判定。
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公开(公告)号：CN107146126A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710169047.4
申请日：2017-03-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q30/06
CPC classification number: G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种超市购物方法及系统。所述超市购物方法，包括如下步骤：提供一购物车，所述购物车上设置有触摸式显示器；提供一超市数据库，所述超市数据库中存储有多种商品的信息；接收用户输入的搜索信息；根据用户的搜索信息从所述超市数据库中选择与其匹配的目标商品信息，并将所述目标商品信息显示于所述触摸式显示器。本发明提供的超市购物方法及系统，通过在购物车上设置触摸式显示器，用户可以根据自己的需要快速查询商品信息，提高了用户的超市购物效率。
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公开(公告)号：CN107092879A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710243110.4
申请日：2017-04-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了利用近红外吸收监测指纹识别技术的方法。基于红外吸收特性，通过测量波长范围内俘获截面的光吸收度以进行曲线拟合和最小二乘法分析拟合出数据的最佳函数匹配，利用最优表达式求出极值等相干特性并加以数学分析。通过对比数据库成分，实现了对活体身份的验证。由于真皮层浅部血管网薄且含血量大的生理结构特性和血红蛋白以及细胞色素在特定近红外区的吸收特性，其无法被其他材料仿制，具有防伪性和不可复制性。同时随着近红外线光谱测定技术日趋成熟，傅里叶变换红外光谱仪、光栅扫描仪等仪器都可满足相关技术要求。该方法在保证效率的同时将大大增强身份识别的准确性，加强了信息安全，实现强了信息安全，实现了对信息的双重检测。
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公开(公告)号：CN106922484A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710082935.2
申请日：2017-02-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明属于加湿领域，具体为将加湿区域划分为若干个等边三角形和/或若干个正方形；当在将加湿区域划分为若干个等边三角形时，在每个等边三角形的中心位置设置一个喷头，并保证喷头的喷射范围为等边三角形的外接圆范围；当将加湿区域划分为若干个正方形时，在正方形的中心位置设置一号喷头，在正方形的四个角处或正方形的对角线临近四个角处分设四个二号喷头，一号喷头与二号喷头能实现对正方形区域全面加湿，其有效利用喷头的喷射范围，避免喷头喷射范围的重叠，降低水资源的浪费。
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