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公开(公告)号：CN103516983A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310261782.X
申请日：2013-06-27
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
Inventor： 中込浩一
CPC classification number: H04N13/106 , H04N5/23212
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置、摄像装置以及图像处理方法。从多视点图像生成用户的满足度高的运动图像。针对进行输出的运动图像的各帧，临时运动图像生成部生成以从LFI使用默认值而重构出的临时图像为帧的临时运动图像。然后，输出至输出部。指定获取部获取对临时运动图像上的关注被摄体的坐标进行指定的信息。列表生成部使用从当前的帧的LFI生成的纵深图，获取关注被摄体的纵深值，并根据纵深值求取重构距离，且登记至指定列表。校正部对指定列表进行校正。正式运动图像生成部生成以在校正后的指定列表所指定的焦距上对焦的重构图像为帧的正式运动图像，并输出至输出部。
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公开(公告)号：CN103455542A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310213817.2
申请日：2013-05-31
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/6256 , G06K9/6281
Abstract: 本发明提供一种多类识别器及多类识别方法。由第1层级识别器来识别图像的种类，特定种类的小组由第2层级识别器识别，多类识别器具备：第1学习单元，接收学习用图像并基于所接收到的图像生成种类识别器；识别错误总计单元，将试验用的图像输入至种类识别器并个别地识别所输入的该图像的种类，针对多个种类中的任意数量的种类的组合总计在属于该组合的任意数量的种类之间进行了错误识别的次数；分组处理单元，针对总计的结果成为规定的阈值以上的组合的小组而对学习用图像赋予小组标签；和第2学习单元，接收学习用图像并基于所接收到的图像来生成小组识别器，与种类识别器合起来构成第1层级识别器，并且生成小组内识别器来构成第2层级识别器。
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公开(公告)号：CN103327234A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310090849.8
申请日：2013-03-21
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: H04N5/2625 , G06K9/00342 , G06K9/60 , G06T3/4038 , G06T2200/32 , H04N5/2621
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置。摄像装置(1)具有图像取得部(71)、图像确定部(72)、图像选择部(73)、以及合成图像生成部(74)。图像取得部(71)取得表示被摄物的一系列动作的多个图像的数据。图像确定部(72)根据由图像取得部(71)所取得的多个图像，确定被摄物的一系列动作中的部分动作。图像选择部(73)基于由图像确定部(72)的确定结果，从多个图像的数据中选择多个与规定的部分动作对应的图像的数据。合成图像生成部(74)根据图像选择部(73)所选择出的多个图像的数据生成一个合成图像。
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公开(公告)号：CN103297677A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310056458.4
申请日：2013-02-22
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
IPC: H04N5/232
CPC classification number: H04N13/211 , G06T5/003 , G06T2200/21 , G06T2207/10052 , H04N5/225 , H04N5/2254 , H04N5/232 , H04N5/23229 , H04N9/045 , H04N13/20 , H04N13/218 , H04N13/232 , H04N13/271
Abstract: 本发明提供一种用于生成重构图像的图像生成装置以及图像生成方法，生成更能反映主要被摄体的摄影信息的重构图像。层定义部对重构图像的层进行定义。层图像生成部根据光场图像与其进深分布图，对所分配的进深范围中所含的被摄体的图像按层进行重构。变换像素提取部提取与变更操作取得部取得的操作所指定的变更被摄体对应的变换层之上的对应像素。变更重构图像生成部利用变换矩阵定义部规定义的变换矩阵，对层图像进行变换，将层图像叠合而来生成已进行了构图变更后的图像。
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公开(公告)号：CN102065223A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010608806.0
申请日：2010-11-10
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: H04N5/23267 , H04N5/235 , H04N5/2356 , H04N5/2625
Abstract: 一种摄像装置，包括：摄像单元；第1摄像控制器，其控制上述摄像单元，以便在改变曝光时间的同时对多个图像的组进行摄像；第2摄像控制器，其控制上述第1摄像控制器，以便对上述多个图像的上述组进行多次摄像，从而获得上述多个图像的多个组；加法合成部，其针对包含在上述多个组中的上述多个图像的每一个进行位置对准，对位置对准后的图像进行加法合成，生成合成图像；合成控制器，其控制上述加法合成部，以便对上述多个组的每一个进行上述位置对准和上述加法合成，从而获取多个合成图像；选择器，其对上述多个合成图像进行评价，选择上述多个合成图像中评价最高的合成图像，以作为选择图像；以及存储器，其存储上述选择图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100442827C
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200610110841.3
申请日：2006-08-15
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
Inventor： 中込浩一
IPC: H04N5/243
CPC classification number: G03B17/00 , G03B2217/005 , H04N5/23248 , H04N5/23254 , H04N5/23267
Abstract: 一种摄像装置，其中除摄影被摄体的实际图像摄影用的摄像元件(14a)以外，还包括具有高灵敏度的特性的位置偏移检测用的摄像元件(14b)，同时驱动该摄像元件(14a、14b)，进行被摄体的摄影。此时，利用由摄像元件(14b)获得的图像数据，由位置偏移检测部(28)算出由摄影时的手抖动引起的图像间的位置偏移量，基于该位置偏移量，由位置补正部(29)补正由摄像元件(14a)获得的图像数据的位置。由此，即使在低照度下的摄影，也能正确地检测由手抖动引起的图像间的位置偏移，从而能够获得无手抖动的良好的图像。
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公开(公告)号：CN110634505B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910539973.5
申请日：2019-06-20
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
Abstract: 本发明提供一种声音期间检测装置，能合适地检测对象者的声音期间。声音期间检测部(301)基于由摄像单元摄像的对象者的嘴唇的摄像图像来检测对象者正发声的期间即声音期间。呼吸期间判定部(304)基于对象者的嘴唇的摄像图像来判定对象者的嘴唇伴随即将发声前的呼吸而活动的期间即即将发声前呼吸期间。声音期间检测部(301)使对象者的声音期间中不含由呼吸期间判定部(304)判定的即将发声前呼吸期间地检测对象者的声音期间。
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公开(公告)号：CN108665891B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201810198308.X
申请日：2018-03-09
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
Abstract: 本发明提供一种声音检测装置、声音检测方法以及记录介质，使机器人判别是从实际的人直接发出的声音还是从电子设备的扬声器输出的声音。机器人(100)的控制部(127)通过麦克风(112)来检测声音，判别所检测到的声音产生源是否为特定的声音产生源，基于判别结果，通过颈关节(121)、行走部(126)来控制本机。
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公开(公告)号：CN103941995B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410027685.9
申请日：2014-01-21
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
IPC: G06F3/0488 , G06F3/0485
CPC classification number: G06F3/0488 , G06F3/04845 , G06F3/0485 , G06F2203/04808
Abstract: 本发明提供一种信息处理装置及信息处理方法。信息处理装置具备：描绘单元，指定在对图像的位置进行固定来显示的固定模式中被显示的描绘区域范围内的图像之上，由此描绘线；判断单元，判定所述描绘单元进行的线的描绘中的位置是否位于表示所述描绘区域范围的边界上；切换单元，若由所述判断单元判断为所述描绘中的位置位于表示所述描绘区域范围的边界上，则从所述固定模式切换为所述固定模式以外的规定模式；和显示控制单元，执行基于由所述模式切换单元切换后的模式显示所述图像的控制。
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公开(公告)号：CN103793714B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201310491528.9
申请日：2013-10-18
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: G06K9/6281 , G06K9/6234 , G06K9/6256 , G06K9/6292
Abstract: 多分类识别器识别数据所表征的特征是属于多个分类中的哪个分类，具备：第1阶层识别器生成单元，其生成进行1对N的识别的多个第1阶层识别器；和第2阶层识别器生成单元，其通过将多个第1阶层识别器分别输出的各计分值进行连结来生成第2阶层特征向量，输入该第2阶层特征向量来生成进行1对N的识别的多个第2阶层识别器，多分类识别器将通过使数据输入到多个第1阶层识别器而由该多个第1阶层识别器输出的各计分值进行连结来生成第2阶层特征向量，将与通过使该第2阶层特征向量输入到多个第2阶层识别器而输出了最大的计分值的第2阶层识别器相对应的分类，识别为所输入的数据所表征的特征所属的分类。
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