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公开(公告)号:CN110699361A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201911099151.6
申请日:2019-11-12
Applicant: 厦门大学
IPC: C12N15/29 , C07K14/415 , C12N15/82 , A01H5/00 , A01H6/46
Abstract: 水稻抗盐胁迫相关基因Os16及其编码蛋白与应用,涉及水稻基因。提供水稻盐胁迫抗性相关基因Os16。提供水稻盐胁迫抗性相关基因Os16编码的蛋白。所述水稻盐胁迫抗性相关基因Os16可用于提高水稻对盐胁迫的抗性,培育盐胁迫抗性增强的水稻。构建水稻盐胁迫相关基因Os16的过表达载体,并将其转化到水稻,筛选获得盐胁迫抗性增强的水稻。该基因的过表达转基因植株能够显著提高水稻对盐胁迫的抗性。为培育盐胁迫抗性增强的水稻提供了一条重要途径。在农业生产上栽培盐胁迫抗性增强的水稻,对节能节水、盐碱地的利用、增加粮食产量等具有重要意义。
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公开(公告)号:CN104450741A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410784056.0
申请日:2014-12-16
Applicant: 厦门大学
IPC: C12N15/29 , C07K14/415 , C12N15/84 , A01H5/00
Abstract: 水稻抗逆相关基因OsSIDP366及其编码蛋白与应用,涉及水稻基因。所述水稻抗逆相关基因OsSIDP366的核苷酸序列如序列表中的SEQ ID No:1所示。所述水稻抗逆相关基因OsSIDP366编码的蛋白的氨基酸序列如序列表中的SEQ ID No:2所示。所述水稻抗逆相关基因OsSIDP366可用于提高水稻对盐胁迫和干旱胁迫的抗性,培育耐盐、抗旱性增强的水稻。所述培育耐盐、抗旱性增强的水稻可以采用如下方法:构建水稻抗逆相关基因OsSIDP366的过量表达载体,并将其转化水稻,筛选获得耐盐、抗旱性增强的水稻。为耐盐、抗旱水稻新品种的培育提供了理论基础。
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公开(公告)号:CN102899332A
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201210439704.X
申请日:2012-11-07
Applicant: 厦门大学
IPC: C12N15/29 , C07K14/415 , C12N15/82 , C12N15/84 , A01H5/00
Abstract: 水稻盐胁迫相关基因SIDP361及其编码蛋白与应用。涉及水稻基因,提供水稻盐胁迫相关基因SIDP361及其编码蛋白与应用。水稻盐胁迫相关基因SIDP361可用于提高水稻对盐胁迫的抗性,培育高盐抗性增强的水稻。水稻盐胁迫相关基因SIDP361的超量表达转基因植株株系T1代在200mmol/L高盐环境下的株高和生物量的平均值均显著高于对照,表明超量表达该基因的转基因植株能够显著提高水稻对高盐环境的抗性。该基因为培育高盐抗性增强的水稻提供了一条重要途径。高盐抗性水稻的栽培,对有效利用盐碱土地、增加粮食产量等具有重要意义。
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公开(公告)号:CN102181455A
公开(公告)日:2011-09-14
申请号:CN201110109314.1
申请日:2011-04-27
Applicant: 厦门大学
IPC: C12N15/29 , C12N15/113 , C12N15/63 , C07K14/415 , A01H5/00
Abstract: 水稻细条病抗性相关基因NRRB及其编码蛋白与应用。涉及水稻基因,提供水稻细条病抗性相关基因NRRB及其编码蛋白与应用。水稻细条病抗性相关基因NRRB可用于提高水稻对细菌条斑病的抗性,培育细菌条斑病抗性增强的水稻。水稻细条病相关基因NRRB的RNA干扰转基因植株株系的细菌条斑病病斑平均长度在T0和T1代均显著小于对照,表明该基因的RNA干扰转基因植株能够显著提高水稻对细菌条斑病的抗性。为培育细菌条斑病抗性增强的水稻提供了一条重要途径。生产上栽培细菌条斑病抗性增强的水稻,对减少农药使用、增加粮食产量等具有重要意义。
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公开(公告)号:CN101016570B
公开(公告)日:2011-08-31
申请号:CN200710008609.3
申请日:2007-02-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: H5亚型禽流感病毒核酸检测方法及其试剂盒,涉及一种病毒。提供一种操作简便、实验可靠性高、可进行实时检测、灵敏度高、特异性好、周期短的H5亚型禽流感病毒核酸检测方法和试剂盒。步骤:1)寻求H5亚型禽流感病毒特有的保守序列作为待测靶基因;2)设计合成一对特异性引物,引物长度为18-30bp;3)根据保守序列设计合成一对Y型双链特异性荧光探针;4)使用步骤2中的一对特异性引物和步骤3中的Y型双链特异性荧光探针及PCR成份组成20μL荧光PCR反应体系的检测溶液,将荧光PCR反应体系的检测溶液装入PCR反应管;5)设置阳性对照模板和阴性对照模板,进行实时荧光PCR反应,获得检测结果。
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公开(公告)号:CN1680602A
公开(公告)日:2005-10-12
申请号:CN200510052315.1
申请日:2005-02-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 肠出血性大肠杆菌O157核酸检测方法及其试剂盒,涉及一种采用等长双链荧光探针技术对肠出血性大肠杆菌O157进行检测的方法及其试剂盒。提供一种操作简便、实验可靠性高、可进行实时检测、灵敏度高、特异性好、周期短的肠出血性大肠杆菌O157核酸检测方法及其试剂盒。其步骤为将肠出血性大肠杆菌O157特有的保守序列作为待测靶基因;根据待测靶基因合成一对特异性引物;合成一对等长双链特异性探针;组成荧光PCR反应体系的检测溶液混合物;阳性对照模板:包含待测靶基因的被检测DNA;阴性对照模板:灭菌后的无离子水。
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公开(公告)号:CN1570137A
公开(公告)日:2005-01-26
申请号:CN03132937.3
申请日:2003-07-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 涉及一种检测核酸的等长双链特异性探针。包括两条碱基数目相等且反向互补配对的寡核苷酸链,两条链等长,末端有2~6个碱基完全不匹配,两条链上分别标记荧光剂和淬灭剂。其优点是设计简单,几乎与普通PCR引物设计相同,实验成功率高;制备简单,单条链上是单一荧光物质的修饰,为防止PCR过程中探针的延伸,必须在3’端进行磷酸化封闭;特异性高,因为只有当靶序列与荧光剂标记链互补的碱基数大于荧光剂、淬灭剂分别标记的双链的互补碱基数时,荧光剂标记链与靶序列结合才较稳定,提高核酸杂交分析的反应特异性。如果靶序列发生突变或PCR产生了非特异扩增产物,探针将恢复双链状态,不发荧光。
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公开(公告)号:CN1557486A
公开(公告)日:2004-12-29
申请号:CN200410002157.4
申请日:2004-01-13
Applicant: 厦门大学
IPC: A61K39/135 , A61K39/295 , A61K48/00 , A61P31/14
Abstract: 涉及一种家畜A、O型口蹄疫病毒双价DNA疫苗。将A、O型口蹄疫病毒毒株的VP1蛋白抗原决定簇部分的编码区串联,与能提高其免疫原性的DNA片段连接。将片段酶切后与真核表达载体连接,转化大肠杆菌感受态细胞;PCR鉴定得阳性克隆;经培养,收集菌体,裂解细菌,离心;上清经过滤,离心,洗涤;沉淀溶于缓冲液,加入LiCl,离心,弃上清,用乙醇洗涤,沉淀的DNA用含RNAase的Tris-EDTA溶解;加NaCl,离心后收集DNA沉淀,经TE溶解后抽提;水相加乙酸铵及乙醇,离心去上清,用乙醇洗。属A、O型双价疫苗,免疫后动物能同时产生抗A、O型口蹄疫病毒的抗体;无减毒、灭活疫苗可能引起的致病作用;高产、稳定、长效、储运方便;诱导机体产生全面免疫应答;能表达经修饰的天然抗原。
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公开(公告)号:CN1470287A
公开(公告)日:2004-01-28
申请号:CN03145034.2
申请日:2003-06-18
Applicant: 厦门大学
IPC: A61K39/39
Abstract: 涉及一种中药板蓝根浸出物,尤其是中药板蓝根浸出物作为主要有效成分用于免疫佐剂。中药板蓝根浸出物与几种DNA、多肽疫苗联用,其抗体的产生量高于使用福氏佐剂的对照组,T细胞增殖也明显地高于福氏佐剂组。板蓝根浸出物也被用于多肽疫苗的佐剂,与福氏佐剂相比,板蓝根浸出物更能刺激机体产生高滴度的抗体。以板蓝根浸出物为主的佐剂可以直接或间接地激活活性细胞,明显地提高肌体的免疫力;能增加抗原的表面积,延长抗原在局部组织的存留时间,达到加强免疫效果;并且具有生产成本低,无毒性的特点。
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公开(公告)号:CN114387580A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210010060.6
申请日:2022-01-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的模型训练方法及装置,其中方法包括:采集每个客户端对应的三维点云数据进行预处理,以得到对应的道路点云二维灰度分块图片;获取服务器端的全局模型,并根据道路点云二维灰度分块图片对全局模型进行训练及计算,以得到每个客户端对应的模型参数和道路标识权重,并将每个客户端对应的模型参数和道路标识权重发送给服务器端以对每个客户端对应的模型进行加权平均以得到更新后的全局模型,并发送给每个客户端,以便进行下一轮模型更新,直至达到最大通信轮数后得到道路标识提取模型;由此,通过各个客户端正负样本占比设置权重,实现了客户端的公平聚合,从而提高了联邦学习模型的准确度和公平性。
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