-
公开(公告)号：CN116910695A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311160139.8
申请日：2023-09-11
Applicant: 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 哈尔滨工程大学 , 价值链技术(深圳)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06Q10/10 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06F16/2457 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/23 , G06F21/31 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种设备监测结果的标记方法及设备监测数据的校验方法，所述方法包括：获取校验项目信息，所述校验项目信息是利用海洋检测设备实时采集的设备监测数据完成检测得到检测结果后，对检测结果进行审核校验的项目内容；基于所述校验项目信息从所述设备监测数据中提取特征数据，并按照所述校验项目信息对所述特征数据进行拼接和封装，生成数字凭证；以所述数字凭证作为数据标记，将所述数字凭证标记在所述检测结果的数据项中。本发明利用特征数据生成数字凭证，可以保留校验所需的特征数据以及检测结果无需存储所有实时监测数据，从而可以减少存储空间，降低数据存储与管理的成本，并且可以方便后续查找数据进行校验处理。
-
公开(公告)号：CN116821239A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310770629.3
申请日：2023-06-28
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
Inventor： 张可佳 , 刘志颖 , 潘海为 , 蔡成涛 , 王巍 , 王春才 , 王小芳 , 陈征平 , 王宇华 , 兰海燕 , 李智慧 , 曲立平 , 史长亭 , 江俊慧 , 孙宝丹 , 李丽洁
IPC: G06F16/27 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L69/163 , G06F16/25 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06F21/31 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的船舶虚拟试验储算分离系统，包括，客户端模块，为整体系统的最外层，用于直接与用户进行交互，向用户提供API并发挥任务执行的结果；分布式查询模块，与客户端模块连接，用于在接收到客户端模块发送的任务后对任务进行解析操作，再访问储算调度模块完成具体任务后获得结果并发送至客户端模块；分布式存储模块，与分布式查询模块连接，用于对整个系统中的数据进行存储且加密，进而为储算调度模块和分布式查询模块提供数据支持；储算调度模块，分别与分布式查询模块和分布式查询模块连接，用于负责进行有效的数据缓存，并对整个系统的存储进行调度。本发明提高了云计算平台的存储效率、查询效率和计算效率。
-
公开(公告)号：CN115714673B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202211370515.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于跨域认证技术领域，具体涉及一种跨域认证过程中基于多中间实体的实时证书撤销方法。本发明中用户向CA提出申请成为该域的一员；CA审核用户的身份通过后向用户颁发证书和一部分私钥，将另一部分私钥分发给MED集群；用户进行跨域认证时，将自己的证书和私钥发送给认证服务器，认证服务器向集群请求另一部分私钥，如果私钥不存在说明用户证书已过期；如果私钥存在，认证服务器拼凑出完整私钥后，代替用户向另一个域内发起跨域认证请求；当用户身份撤销或者私钥泄露的时候，向CA提交申请，CA向MED集群发消息，通知集群主节点删除用户所对应的私钥并撤销用户证书，并且更新CRL列表。
-
公开(公告)号：CN113312151B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110697486.9
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明属于负载均衡技术领域，具体涉及一种IPSec VPN集群的负载均衡方法。本发明包括设置初始时间步长，收集各服务节点的状态信息，存入节点的对应属性值中；计算每个服务节点的负载度，并选择最佳节点；通过每个服务节点的负载度，根据反馈步长调整公式，预测下一反馈步长；下一反馈步长时负载均衡器向服务器发送获取负载属性状态请求。本发明针对IPSec VPN集群环境中存在负载均衡问题，提供了一种IPSec VPN集群的负载均衡方法。本发明可以更好地提升IPSec VPN集群的负载均衡性，有效地提高处理效率。
-
公开(公告)号：CN111481203B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010438362.4
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明属于基于信道状态信息的人体检测技术领域，具体涉及一种基于信道状态信息的室内静态被动人体检测方法。本发明应用于基于信道状态信息的人体检测领域，主要针对室内检测环境中存在静止人体时，对信道状态信息影响微小的情况。本发明对室内静止人体的检测主要是通过呼吸对CSI的状态影响来判断的。考虑到在理想条件下，由于人的呼吸造成的信号波动具有规律性，而实际的数据采集中，存在一定程度的噪声和环境干扰，将对数据进行降噪的处理并提取信号特征。本发明有效的解决检测环境中存在静止人体时，检测漏报率较高的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115766566A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211370596.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L45/24 , H04L45/12 , H04L45/121 , H04L9/40
Abstract: 本发明针对Tor网络中现有匿名链路生成算法构建的通信链路可能存在恶意中继节点，破坏Tor网络匿名性的问题，提供了一种结合节点信誉的Tor网络匿名链路的构建方法。本发明通过获取各中继节点的带宽占比、延迟占比、信誉分数，根据评价模型计算各中继节点的排名等级；并采用随机算法选择入口中继节点、中间中继节点、出口中继节点，从而完成Tor网络匿名链路的构建。本发明不仅能提升Tor网络默认链路选择算法的性能，还能提升Tor通信链路的匿名度，有效解决了目前Tor网络匿名链路中存在恶意中继节点的问题。
-
公开(公告)号：CN115766522A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211369734.8
申请日：2022-11-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/04 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及的是一种网络流量识别场景，针对目前应用最广泛的移动终端应用和加密网络流量而提出了基于深度学习和注意力机制的面向移动终端加密流量的应用识别方法。现阶段基于深度学习模型，都是使用不同数量CNN和LSTM通过并行或者串行的方式进行流量识别，识别对象为针对加密流量的国外应用数据集，不适用于国内应用环境并且识别效果有待提高。而本发明使用的数据集是针对国内常用应用采集并准确标记的，并且在CNN和LSTM的基础上使用注意力机制进行应用识别，能够有效的进行国内应用的识别，并且识别效果优于单纯的深度学习模型。
-
公开(公告)号：CN115496224A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211153768.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网设备异质性的联邦学习优化方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、联邦学习参与设备数据增强方法设计；步骤二、联邦学习参与者选择方法设计；步骤三、联邦学习参与设备异质性优化方法设计。本发明在不侵犯用户隐私的前提下，收集部分用户数据以及用户模型训练相关信息。利用收集的信息，增强设备数据使其符合独立同分布，缓解数据异质性带来的影响。同时，这部分信息还被用于筛选每轮训练的参与者，加快了每轮训练的完成时间，有效缓解了数据异质性带来的影响。通过上述两种优化，提高了联邦学习联合建模的效率和精度。
-
-
公开(公告)号：CN113408691A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110691832.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/02 , G06N3/08 , G06F17/16 , H04B17/309
Abstract: 本发明属于基于信道状态信息的穿墙被动人体检测技术领域，具体涉及一种基于信道状态信息的穿墙被动人数预测方法。本发明针对当收发机在墙体两侧时对人体数量的预测的问题，提供了一种当Wi‑Fi信号穿过不同墙体材料时都能保持较高检测性能的方法。本发明分别从子载波的时域相关性和子载波之间的相关性提取多维特征，并选取对处理复杂数据具有良好能力的BP神经网络完成检测特征与预测结果映射。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
266
records
(took 0.062 seconds)
