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公开(公告)号：CN106970962A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710170469.3
申请日：2017-03-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/95 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种获取搜索引擎搜索结果的方法和装置。所述方法包括：输入待测试的搜索引擎、关键词和页码；将关键词和页码输入搜索引擎对应的搜索引擎模板，获得关键词和页码对应的一级页面地址；将一级页面地址输入到预设的浏览器中，通过浏览器访问一级页面地址，并获取一级页面地址对应一级页面信息和二级页面信息。本发明采用自动化的方式获取搜索引擎的搜索结果，通过预先设置搜索引擎模板的方式，自动获得一级页面地址，并将一级页面地址输入预设的浏览器中，进而通过访问该一级页面地址，自动获得所需的一级页面信息和二级页面信息。通过本发明可以有效提升搜索验证效率和准确率，提高搜索效果以及获得搜索结果的效率。
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公开(公告)号：CN105871630A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610370749.4
申请日：2016-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种确定网络用户的上网行为类别的方法，该方法，包括：提取每个待测网络用户的上网行为特征，并通过文档向量空间模型的量化方法形成用户行为特征矩阵X；根据所述用户行为特征矩阵X，通过概率潜在语义分析方法PLSA和EM算法，得到行为倾向集合T以及“用户?倾向”概率分布矩阵D；根据所述用户行为特征矩阵X，通过支持向量机SVM算法，得到“特征词?类别”概率分布矩阵C；通过矩阵乘法运行T×C得到“倾向?类别”映射矩阵M；通过矩阵乘法运行D×M得到“用户?类别”概率分布矩阵Y；根据任一待测网络用户在各个类别上的概率分布情况，将所述任一待测网络用户分类到概率值最大的类别中。
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公开(公告)号：CN104573033A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510020876.7
申请日：2015-01-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30876 , G06F17/30887
Abstract: 本发明提出了一种动态URL过滤方法及装置，该方法包括：基于URL标注集创建信息字典；针对URL标注集中的每一个URL，根据所述信息字典生成对应的特征向量，由URL标注集中所有的URL对应的特征向量组成特征矩阵；对URL特征矩阵进行分类得到特征权重向量和二分类阈值；基于所述信息字段对待预测的URL进行特征提取，并基于提取出的特征生成所述待预测的URL的特征向量；将所述待预测的URL的特征向量与所述特征权重向量对应相乘后相加得到目标数值，将目标数值与二分类阈值相比较以判断所述待预测的URL是动态URL还是静态URL。本发明可以离线处理，不需要访问网络、减少了存储，比较节省处理时间和计算资源。
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公开(公告)号：CN110879861A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201910834941.8
申请日：2019-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种基于表示学习的相似移动应用计算方法，所述方法包括：读取移动应用相关的文档、网页以及图数据库中的三元组，获取与文档、网页以及图数据库中与所述移动应用相关的实体，构建表示学习算法-网络嵌入模型LINE网络；基于LINE负采样技术优化Skip-gram模型，通过所述Skip-gram模型训练所述LINE网络，得到每个实体以及移动应用自身的向量表示；根据每个实体以及移动应用自身的向量表示，对移动应用进行相似度计算。
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公开(公告)号：CN110688316A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910921222.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36 , G06F16/2455 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于规则引擎的移动应用风险等级推理评估方法及装置，所述方法包括：获取预先存储的预定义风险等级推理规则，并从移动应用的图数据库中读取各个移动应用的三元组实例；通过预定算法根据所述预定义风险等级推理规则和所述三元组实例，对各个移动应用进行推理，得到各个移动应用的风险等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106095928B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201610409465.1
申请日：2016-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种事件类型识别方法及装置。该方法包括以下步骤：对训练集中所有文本进行分词、提取词性处理后训练词向量空间模型，提取文本的特征，将文本表示为特征向量；对于训练集进行事件类型聚类，训练带有类型聚类正则化项的神经网络模型；对于测试样本同样进行分析、提取词性处理，并利用已经训练好的词向量模型，得到特征表示；利用类型聚类正则化项的神经网络模型进行事件类别识别。借助于本发明的技术方案，能够利用同一群组中的类型共享信息来减轻标注数据不平衡带来的问题。
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公开(公告)号：CN105117340B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510546738.2
申请日：2015-08-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种用于iOS浏览器应用质量评估的URL检测方法和装置。所述URL检测方法，包括：测试脚本生成步骤：基于iSO的键盘布局信息和URL，生成测试脚本；测试步骤：根据测试脚本对iOS浏览器应用进行自动化模拟点击动作，同时进行测试，并且在测试完成后截取浏览器应用的实时画面；验证步骤：比对所述实时画面和浏览器响应失败图片，得出验证结果；结果输出步骤：输出包括验证结果的质量评估报告，有效提高了iOS浏览器应用测试的简便性和测试结果的准确度。
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公开(公告)号：CN104573033B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510020876.7
申请日：2015-01-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种动态URL过滤方法及装置，该方法包括：基于URL标注集创建信息字典；针对URL标注集中的每一个URL，根据所述信息字典生成对应的特征向量，由URL标注集中所有的URL对应的特征向量组成特征矩阵；对URL特征矩阵进行分类得到特征权重向量和二分类阈值；基于所述信息字段对待预测的URL进行特征提取，并基于提取出的特征生成所述待预测的URL的特征向量；将所述待预测的URL的特征向量与所述特征权重向量对应相乘后相加得到目标数值，将目标数值与二分类阈值相比较以判断所述待预测的URL是动态URL还是静态URL。本发明可以离线处理，不需要访问网络、减少了存储，比较节省处理时间和计算资源。
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公开(公告)号：CN107340954A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710532768.7
申请日：2017-07-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F3/0484 , G06K9/20
CPC classification number: G06F3/0484 , G06K9/2054 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了一种信息提取方法和装置，该方法包括：按照预定遍历算法获取预定应用软件APP自动运行过程中所有界面的屏幕快照，并按照预设命名规则为得到的每个屏幕快照确定名称；对获取到的所有屏幕快照进行文字识别，以得到每个屏幕快照对应的文字内容；按照每个屏幕快照的名称将各个屏幕快照对应的文字内容进行拼接，并将拼接后的文档进行保存，以还原预定APP的完整文字内容。本发明的信息提取方法自动获得准确的文字内容，并且适用于多种操作系统的多种APP，解决了现有技术的如下问题：现有信息提取方法无法实现针对多种不同操作系统、不同应用程序的信息提取，而且提取的信息在可读性方面也具有较大的不确定性。
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公开(公告)号：CN106055633A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610367978.0
申请日：2016-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F16/35 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提出了一种中文微博主客观句分类方法，所述方法包括：根据预设的主观句训练语料集和客观句训练语料集形成如下的六个特征集：3‑POS主观模式特征集、句法依存关系特征集、情感词特征集、情感影响因子特征集、语气词及标点符号特征集、字数及链接特征集；根据所述六个特征集，利用支持向量机SVM算法，形成中文微博主客观句分类模型，以利用所述中文微博主客观句分类模型对待测试语句进行主客观句分类。所述方法不但考虑了中文文本的语言学特点，同时也充分利用微博的个性化特征，使得本文所选取的特征更加接近微博本身的语义描述。
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